Recensioni e Dettagli del Prodotto GitHub Copilot

Ciò che mi piace di più di GitHub Copilot è come accelera lo sviluppo generando codice pertinente, boilerplate e suggerimenti direttamente nell'editor. Riduce il cambio di contesto, migliora la produttività e aiuta a mantenere la coerenza nel codice, specialmente durante compiti di implementazione ripetitivi o complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il principale svantaggio di GitHub Copilot è che i suggerimenti possono talvolta essere inaccurati o eccessivamente generici, richiedendo una revisione attenta. Può anche generare codice non necessario se i prompt non sono precisi, ed è meno efficace per comprendere la logica aziendale complessa o il contesto specifico del progetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La modalità agente è molto utile per la programmazione, poiché elimina la necessità di copiare e incollare. Tutto ciò che dobbiamo fare è digitare le nostre esigenze, e genera il codice per noi. Il nostro compito principale è semplicemente convalidare il codice che produce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, va un po' fuori strada quando cerco di generare la documentazione per un'applicazione Java. Tende a immaginare e produce informazioni che non sono accurate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo GitHub Copilot per la creazione e la manutenzione di framework di automazione. Aiuta a migliorare i metodi e ottimizzare i modelli rendendoli compatibili con il framework, seguendo gli standard di codifica e rendendo i metodi creati riutilizzabili in tutte le pagine. Apprezzo anche la parametrizzazione, che si applica secondo necessità e copre tutte le condizioni per la migliore copertura dei test. Il miglioramento nel design del framework è particolarmente prezioso per me, poiché garantisce che i metodi siano riutilizzabili e adattabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiede più di due o tre suggerimenti e talvolta fornisce risposte generali non compatibili con la soluzione esistente. Ovunque venga posta una domanda, la risposta dovrebbe essere data e applicata in base a quella. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione senza soluzione di continuità con VS Code è impressionante. Apprezzo anche la vasta gamma di modelli intelligenti disponibili, che rende facile affrontare vari compiti, sia che si tratti di lavorare su UI, backend, data warehousing o anche semplice esplorazione della conoscenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio è che non posso accedere direttamente alle funzionalità di generazione di immagini all'interno di Copilot. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di GitHub Copilot è quanto si integri senza sforzo nel mio flusso di lavoro di codifica. Sembra meno uno strumento di completamento automatico e più un partner di codifica che capisce cosa sto cercando di costruire. Anticipa i passaggi successivi, suggerisce implementazioni pulite e mi aiuta a muovermi più velocemente senza bloccarmi sui piccoli dettagli. Che io stia scrivendo boilerplate, esplorando nuove librerie o affrontando logiche più complesse, Copilot fornisce costantemente suggerimenti utili che mi fanno risparmiare tempo e mi mantengono concentrato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa principale che non mi piace di GitHub Copilot è che a volte può essere un po' troppo entusiasta con i suoi suggerimenti. Occasionalmente genera codice che sembra corretto a prima vista ma necessita di aggiustamenti per adattarsi al contesto specifico del mio progetto. Non è un grosso problema, ma significa che devo ricontrollare il suo output con più attenzione a volte. Inoltre, quando si lavora con librerie più recenti o schemi molto specifici del progetto, i suggerimenti possono sembrare un po' generici. Nel complesso, è comunque estremamente utile, ma c'è sicuramente spazio per migliorare la consapevolezza del contesto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace usare GitHub Copilot per aumentare la produttività e migliorare la qualità del codice. Mi aiuta a rivedere il mio codice e a suggerire miglioramenti per renderlo più pulito e performante. Apprezzo la sua capacità di comprendere il contesto prendendo in considerazione più file e trovando riferimenti tra di essi in modo efficiente. Le sue capacità di comprensione del contesto e di riferimento, insieme a un potente modello LLM addestrato con i nostri input e prompt personalizzati, si distinguono davvero. Anche la facilità di configurarlo come estensione in VS Code è un vantaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che il posizionamento di grandi porzioni di codice nella finestra della chat non sia possibile. Quando utilizzo la modalità di richiesta, ho bisogno che il codice esplicito venga aggiunto nella stessa chat come riferimento fornito a Copilot. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo GitHub Copilot per lo sviluppo backend e frontend. Mi aiuta a identificare e interpretare i bug più velocemente, migliorando la produttività riducendo il tempo dedicato ai compiti di sviluppo. Mi piace poter scegliere diversi tipi di modelli di intelligenza artificiale in base alle mie esigenze e selezionare come funziona il Copilot, sia in modalità agente, debug o ask. Questa funzionalità mi aiuta a raggiungere i miei obiettivi con meno prompt, specialmente quando lavoro su progetti in lingue diverse. L'installazione è stata facile poiché GitHub Copilot è molto intuitivo, anche se ho dovuto imparare a costruire i prompt e scegliere i modelli di intelligenza artificiale giusti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'agente si blocca e non rende chiaro all'utente se è congelato o sta ancora pensando. Inoltre, le informazioni sul consumo potrebbero essere più dettagliate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Copilot è molto facile da usare e integrare, e mi aiuta a programmare più velocemente con suggerimenti utili. Lo uso quasi quotidianamente perché riduce il lavoro ripetitivo e mi permette di andare avanti. Mi piace anche il modo in cui mi dà accesso a diversi modelli di intelligenza artificiale nella versione premium. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte fornisce suggerimenti sicuri ma errati, quindi devo ancora ricontrollare le cose. Alcune funzionalità sembrano incoerenti e il supporto può essere un po' lento a volte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo GitHub Copilot per aiutarmi nei compiti di codifica minori che sono ripetitivi, principalmente con codice boilerplate e mutazioni di JSON/dati. I suoi suggerimenti in linea sono di grande utilità per me. Lo trovo molto facile da usare, specialmente direttamente all'interno del mio VS Code. Aiuta anche a generare messaggi di commit. Quando sto codificando una funzionalità, prende il contesto dal file su cui sto lavorando e genera suggerimenti. L'installazione iniziale è stata molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte deve essere più accurato, a volte genera codice spazzatura. Più funzionalità come il caricamento di immagini solo all'interno di VS Code, comandi vocali ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace Github Copilot perché mi aiuta a generare codici e a fare il debug degli errori. In questo modo, come ingegnere dell'automazione, posso concentrarmi direttamente sulla risoluzione dei problemi. È molto facile da usare/implementare. Inoltre, l'agente di copilot mi aiuta a leggere gli errori dal terminale e mi fornisce la soluzione migliore. Uso Github Copilot nella vita quotidiana. Inoltre, è integrato nei miei team/outlook, in vs code per fare il debug del codice e così via. In generale, ritengo che copilot sia uno dei migliori strumenti di intelligenza artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte Copilot produce codice che sembra corretto ma presenta alcuni errori. Quando una base di codice è enorme o profondamente interconnessa, Copilot a volte non riesce a fornire la soluzione esatta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.