# spaCy Reviews **Vendor:** Explosion AI **Category:** [Software di librerie di componenti](https://www.g2.com/it/categories/component-libraries) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 21 ## About spaCy Explosion AI è uno studio digitale specializzato in Intelligenza Artificiale e Elaborazione del Linguaggio Naturale. ## spaCy Reviews ### 1. Recensione per spaCy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2023 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Spacy è fondamentalmente utilizzato per compiti di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) nell'Apprendimento Automatico. Possiamo ottimizzare i nostri compiti con questa libreria in Python utilizzando modelli pre-addestrati per il tagging delle Parti del Discorso (PoS), la Sintesi del Testo e per il modello di Riconoscimento delle Entità Nominate (NER). Ha anche la capacità di fare tokenizzazione, in cui le frasi possono essere divise in parole e segni di punteggiatura. In sintesi, è una libreria di Python molto utile per utilizzare compiti di NLP in diversi domini. **Cosa non Le piace di spaCy?** Il contesto della libreria di Spacy è in qualche modo difficile da apprendere e può avere una curva di apprendimento ripida poiché le funzioni attuali dipendono molto dalle funzioni precedentemente utilizzate. Anche per l'addestramento di modelli personalizzati, è un compito molto complesso che può richiedere dati etichettati e annotati per l'elaborazione. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Come data scientist, costruisco i miei modelli NLP con la libreria Spacy in Python, che richiede la tokenizzazione (divisione delle parole), la pre-elaborazione del testo, la costruzione del modello, la validazione e il test del modello. Tutti questi processi sono coperti da Spacy e da altre librerie estensive combinate insieme. ### 2. Un sistema aperto, ben documentato con un'architettura chiara **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Giovanni T. | Owner, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 08, 2023 **Cosa Le piace di più di spaCy?** spaCy supporta bene, in modo modulare, tutti i livelli bassi di analisi del testo, rendendo facile aggiungere il supporto per nuove lingue. **Cosa non Le piace di spaCy?** La funzionalità NER, che comprensibilmente è di scarsa qualità, dovrebbe essere tenuta fuori dal flusso principale. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Mi fornisce supporto di base nell'implementazione di funzioni di analisi del testo di livello superiore, per una piattaforma educativa che affronta più lingue. ### 3. spaCy per NLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chaitra L. | Data Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 23, 2022 **Cosa Le piace di più di spaCy?** SpaCy continua a essere open source e accessibile al pubblico anche con gli algoritmi più moderni. Il moderno riconoscimento delle entità nominate funziona perfettamente e classifica le parole nelle loro corrette parti del discorso in modo rapido e accurato. Oltre venti lingue possono essere utilizzate con la sua vasta libreria. **Cosa non Le piace di spaCy?** Impostare SpaCy può presentare alcune sfide se non si ha familiarità con Python. Questo potrebbe limitare alcune delle tue opzioni. Tuttavia, quella piccola limitazione di personalizzazione non dovrebbe preoccupare qualcuno che è sinceramente interessato alla ricerca o agli strumenti didattici. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Esegue un'estrazione rapida del testo e ci consente di creare la nostra soluzione aziendale e gestire tecniche NLP originali in una vasta gamma di lingue. Può finalmente fornirti le risorse necessarie per addestrare il tuo programma al linguaggio umano con tutta la sua ricchezza e profondità. È una potenza per ogni algoritmo di deep learning di cui potresti avere bisogno. ### 4. Ottimo strumento per l'elaborazione del linguaggio naturale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nishit C. | Senior Software engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 09, 2022 **Cosa Le piace di più di spaCy?** 1. Estrazione di informazioni relative a Luoghi, Nomi, Sostantivi, Verbi, ecc. dal testo inglese. 2. Modello pre-addestrato che aiuta a costruire in modo più veloce e fluido. **Cosa non Le piace di spaCy?** 1. Il supporto per le lingue diverse dall'inglese non è così buono. 2. Bisogna essere esperti di tecnologia per estrarre/eseguire operazioni più complesse. 3. Buon requisito hardware. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** 1. Estrarre informazioni dal testo e automatizzare il processo è l'utilità principale di Spacy. 2. Fare NLP sulle domande dei clienti e costruire un bot aiuta a ridurre il costo/tempo dei dipendenti. ### 5. Spacy è proprio tutto ciò di cui ho bisogno per creare funzionalità basate su NLP. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Samar S. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 29, 2021 **Cosa Le piace di più di spaCy?** La facilità d'uso è una delle cose più apprezzate di Spacy. Uso Spacy da circa 2 anni come backend per il mio software di data science e per elaborare query in linguaggio naturale. Il supporto della comunità è fantastico. **Cosa non Le piace di spaCy?** Spacy non aveva pipeline di trasformatori, ma con la versione 3.0+ questo è stato aggiunto e di conseguenza diminuisce le cose che non mi piacciono di spacy. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato Spacy per supportare le mie applicazioni di data science al fine di elaborare il linguaggio naturale in modo più efficiente. Di conseguenza, questo riduce notevolmente il costo dell'intervento umano. ### 6. Spacy offre grandi risorse per i problemi di NLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shahid H. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Mi piace il parser di frasi e la qualità delle frasi che genera. Mi piace l'approccio basato su oggetti, quindi è molto facile creare un flusso. SpaCy risolve anche molti problemi con i suoi modelli addestrati che altre librerie non possono. **Cosa non Le piace di spaCy?** Il parser di frasi è lento e può essere migliorato. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Sto usando spaCy per l'estrazione delle relazioni, l'analisi del sentiment, lo stemming e quasi tutti i problemi di elaborazione del linguaggio naturale. ### 7. Spacy ti dà le ali! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 05, 2019 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Mentre la libreria NLP di Stanford è un buon punto di partenza per affrontare i problemi di NLP, Spacy dà una spinta ai tuoi progetti con capacità avanzate che altrimenti sarebbero troppo complicate e difficili da padroneggiare. Spacy espone metodi e API che astraggono tutte le complessità come l'addestramento per entità nominate personalizzate. O l'estrazione di frasi dal testo. Spacy si è dimostrato per noi molto fruttuoso. Inoltre, è incredibilmente veloce rispetto ad altre librerie. **Cosa non Le piace di spaCy?** A volte togliere complessità al problema rende il problema meno interessante. Scherzo. È stata un'esperienza straordinaria fino ad ora. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Provalo per il NER personalizzato. È open source. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** NLP per l'estrazione di entità ### 8. La migliore libreria NLP per Python **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alpesh S. | Project Engineer, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** - La primissima cosa che vorrei menzionare tra le migliori caratteristiche di spaCy è che è open source. - Questa libreria offre una vasta collezione di varie categorie di algoritmi NLP pronti per l'industria, che possono essere considerati affidabili e utilizzati direttamente. - spaCy supporta oltre 28 lingue e le gestisce in modo molto efficiente. **Cosa non Le piace di spaCy?** Nessun problema con spaCy dato che lo uso da molto tempo e per scopi diversi. Non ho mai affrontato alcun problema significativo. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Mi sono imbattuto in questo ottimo tutorial su spaCy che insegna anche alcune basi di NLP. Se sei nuovo sia a NLP che a spaCy, ti consiglio vivamente di seguire questo tutorial, sarà un buon impulso per il tuo percorso. https://nlpforhackers.io/complete-guide-to-spacy/ **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Noi di ML Hub siamo un'organizzazione di nuova generazione che non vede l'ora di affrontare i problemi del mondo reale utilizzando le tecnologie più recenti sul mercato. L'NLP occupa un buon posto in questa tendenza e riceviamo molti progetti su di esso. Per affrontare qualsiasi compito relativo all'NLP ci affidiamo a spaCy poiché fornisce una vasta collezione di algoritmi e supporta anche una varietà di lingue. ### 9. Veloce, facile da usare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 31, 2019 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Tutte le funzioni della libreria offrono prestazioni vicine allo SOTA. Eppure, offre prestazioni molto. L'API è molto facile da usare. **Cosa non Le piace di spaCy?** La documentazione può utilizzare alcuni esempi in più. Inoltre, è un po' scomodo usarla insieme ad altre librerie NLP. Richiede anche un po' di lavoro per integrarla in una pipeline. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Ho usato spaCy per molti progetti di NLP. La sua velocità e le prestazioni decenti sono molto utili. ### 10. Elaborazione del linguaggio naturale con spaCy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shilpa M. | Product Manager, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 16, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** La cosa migliore di spaCy è che è open-source e offre comunque algoritmi all'avanguardia pronti per l'industria. Inoltre, la loro documentazione è abbastanza solida da permettere a un principiante di comprendere l'intera libreria senza il consiglio di esperti. Forniscono anche un sacco di esempi per un principiante per esercitarsi. **Cosa non Le piace di spaCy?** Uso questa libreria da molto tempo e ne sono veramente soddisfatto. Non ho mai affrontato problemi cruciali, sì, ma ho avuto alcuni errori minori che sono riuscito a risolvere facilmente utilizzando i forum pubblici. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** spaCy ha una buona documentazione dettagliata che ti aiuterà lungo tutto il percorso, ma potresti comunque aver bisogno di un aiuto extra semplice, quindi ti consiglio di seguire questo semplice tutorial di analyticsvidhya.com: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-spacy-%E2%80%8Bin-python/ , questo aumenterà davvero il tuo tasso di apprendimento. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Noi di TechDynasty utilizziamo spaCy per eseguire l'elaborazione del linguaggio naturale e creare algoritmi su di esso per soddisfare le esigenze dei nostri clienti e fornire loro le soluzioni. ### 11. API di elaborazione del linguaggio naturale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Bhuvan P. | Software Engineer, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 12, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** spaCy è una libreria open source per Python che supporta oltre 28 lingue ed è altrettanto efficiente per tutte. Fornisce tutti gli algoritmi di NLP di cui si avrebbe bisogno per costruire il proprio modello di NLP e la cosa migliore è che l'API è così semplice e coerente che si può facilmente costruire un modello in pochissimo tempo. **Cosa non Le piace di spaCy?** spaCy è una delle migliori librerie NLP e fornisce un sacco di algoritmi NLP ottimizzati che ho usato da molto tempo. Non ho problemi con spaCy. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Semplice da usare con un'API facilmente comprensibile. Vai avanti, tutto è fantastico. Segui la documentazione e hai finito! **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Come startup di ML e DL, siamo interessati a costruire modelli di ML e DL che lavorano a stretto contatto con l'NLP. Utilizziamo spaCy per costruire modelli NLP che supportano le applicazioni di ML e DL che sviluppiamo per i nostri clienti. ### 12. Solo per utenti di base **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Assicurazioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 24, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** È buono per usi generici e gestione dei dati, ma manca di analisi più approfondite e non consente molta collaborazione o comunicazione tra organizzazioni. **Cosa non Le piace di spaCy?** Non mi piace la sua interfaccia utente, deve essere aggiornata con qualcosa di più intuitivo e facile da usare. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Investi molto tempo nel software poiché ci vogliono molte ore per sentirsi a proprio agio **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** La nostra organizzazione ha utilizzato spaCy in molti progetti nel nostro settore assicurativo. Abbiamo capito il vantaggio di averlo installato su tutti i computer per gestire il controllo delle versioni e la compatibilità. ### 13. Potenzia NLP con spaCy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Riya S. | Software Developer, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 09, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Questa libreria è davvero buona. Ha l'implementazione di tutti gli algoritmi all'avanguardia utilizzati nell'NLP ed è anche piuttosto ottimizzata. La documentazione è eccellente, ha informazioni dettagliate su tutto con esempi sufficienti. **Cosa non Le piace di spaCy?** Soddisfatto dell'esperienza complessiva, nulla di spaCy mi ha deluso. Nessun aspetto negativo! **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** La documentazione è ben mantenuta e aggiornata frequentemente. Quindi, quando incontri un errore, prova a esplorare prima la documentazione, risolverà il 90% del tuo problema. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo clienti da diverse parti del mondo che vogliono che lavoriamo su lingue diverse, quindi usiamo spaCy poiché supporta più di 20 lingue. ### 14. Libreria NLP pronta per l'industria **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tushar D. | Senior Software Engineer, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 06, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** La cosa che mi piace di più sono i vettori di parole preaddestrati che forniscono. È davvero una cosa fantastica poiché riduce il tempo di un'intera implementazione basata su NLP eliminando questo compito dispendioso in termini di tempo di formazione dei vettori di parole. **Cosa non Le piace di spaCy?** È stata l'unica cosa su cui faccio affidamento per i compiti di NLP, non ho problemi con questa grande libreria. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Hanno una documentazione molto buona, personalmente preferisco consultarla invece di qualsiasi tutorial online. Passa attraverso tutto, troverai sicuramente tutte le soluzioni alle tue domande. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Creare algoritmi NLP a livello industriale che vengono utilizzati per molti compiti diversi nella nostra organizzazione. ### 15. Che programma meraviglioso! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nicolet F. | Tutor, Ospedali e assistenza sanitaria, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Mi è piaciuto quanto fosse facile lavorare con l'interfaccia. SpaCy è la libreria software open-source più interessante che abbia mai usato! **Cosa non Le piace di spaCy?** Non mi è piaciuto il fatto che ci sia voluto un po' di tempo per capire come cambiare la dimensione del carattere in modo da poter vedere tutto un po' meglio. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Onestamente, un prodotto di riferimento! **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** SpaCy rende facile lavorare con linguaggi NLP avanzati come Python e Cython, il che risolve il mio problema aziendale di collaborazione tra programmatori. ### 16. NLP reso facile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohit S. | SoftwaCre Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 07, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** È un progetto open source anche se forniscono algoritmi NLP all'avanguardia che sono ben ottimizzati e funzionano per molte lingue diverse. Inoltre, la manutenzione della documentazione è molto buona, infatti una delle migliori che abbia mai visto. **Cosa non Le piace di spaCy?** Niente da disprezzare poiché è l'unica libreria NLP che preferisco. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Controlla la documentazione per qualsiasi tipo di problema. Hanno menzionato tutto in dettaglio. Personalmente ho sempre trovato una soluzione per errori o qualsiasi altra cosa solo dalla documentazione. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Costruire progetti di NLP secondo le esigenze dei clienti. ### 17. NLP per le industrie **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prabhash T. | Project Manager, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 06, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Fornisce un'ampia gamma di funzionalità come stemming, tagging delle parti del discorso, tokenizzazione, ecc. al volo semplicemente utilizzando una chiamata API di una riga. La funzionalità che personalmente mi piace di più è il Riconoscimento delle Entità Nominate. Funziona a meraviglia! **Cosa non Le piace di spaCy?** Nessun dislike per una libreria open source così utile. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Prova l'API di riconoscimento delle entità nominate, personalmente ne sono stupito e mi dà ottimi risultati. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Sviluppare modelli NLP per diversi scopi nella nostra organizzazione, ad esempio, abbiamo costruito un analizzatore di sentimenti per le recensioni che riceviamo dai nostri clienti. ### 18. Facile da usare con così tante informazioni **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Immobiliare | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 25, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Mi piace che sia facile da usare e installare. È molto efficace nell'importazione del codice, integra facilmente il deep learning e supporta così tante lingue. **Cosa non Le piace di spaCy?** Può essere un po' complicato da usare quando si tratta di confezionare modelli e distribuirli. **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Facile da usare l'elaborazione del linguaggio naturale industriale. Riduce il numero di strumenti che utilizziamo avendo un sistema tutto in uno per le nostre esigenze. ### 19. Spacy nlp **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Contabilità | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** È una libreria molto utile quando si desidera preparare i dati per scopi di deep learning. Si integra molto bene con Python ed è utile in compiti di NLP come il POS tagging. **Cosa non Le piace di spaCy?** L'idea stessa di non avere un'interfaccia web **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Attualmente, nella fase di apprendimento e utilizzandolo per risolvere compiti relativi all'NLP nei servizi finanziari. ### 20. Facile da usare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi legali | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 25, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** La facilità d'uso della libreria incoraggia le persone a provarla **Cosa non Le piace di spaCy?** Non ci sono molte opzioni di personalizzazione offerte **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Eseguire l'NLP su un insieme di documenti forniti. ### 21. Analisi Veloce e Accurata **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 26, 2018 **Cosa Le piace di più di spaCy?** Fornisce un'analisi rapida e accurata. Consente il riconoscimento delle entità nominate. **Cosa non Le piace di spaCy?** È solo in lingua inglese e non supporta altre lingue. **Raccomandazioni per chi sta considerando spaCy:** Molto veloce e preciso. Estremamente potente **Quali problemi sta risolvendo spaCy e in che modo La sta aiutando?** Lo usiamo per elaborare una grande quantità di testo - [View spaCy pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/explosion-ai-spacy/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-14+09%3A08%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=253430ef-0d21-4dd4-ab5f-39dbe54185ac&secure%5Btoken%5D=4980a48f4d225b6f78f3aa9d8ec43bfc572864194abb795f3bcf0d37e96acddb&format=llm_user) ## spaCy Features **Funzionalità** - Contingenza linguistica - Libreria di Componenti - Componenti sbloccati **Gestione** - Integrazione del framework - Gestione del Repository - Supporto ## Top spaCy Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/it/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (694 reviews) - [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/it/products/progress-kendo-ui/reviews) - 4.4/5.0 (248 reviews) - [Progress Telerik](https://www.g2.com/it/products/progress-telerik/reviews) - 4.5/5.0 (207 reviews)