Recensioni e Dettagli del Prodotto Dgraph

Mi è piaciuto quanto sia semplice da configurare. L'interfaccia è semplice e facile da navigare e anche chi non ha mai usato GraphQL prima è in grado di imparare a usarlo molto rapidamente. Sono stato in grado di fare tutto sulla piattaforma, inclusa la gestione dello schema, l'importazione dei dati, l'esportazione dei dati, la creazione di chiavi di sicurezza e altro ancora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe bello avere meno interruzioni e più crediti iniziali per un periodo di prova. Non c'è molto da migliorare in generale. Mi piace davvero usarlo ed è senza dubbio uno dei migliori servizi di database cloud per GraphQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Molto semplice da eseguire. Con il supporto nativo per GraphQL, basta definire uno schema e iniziare a consumare il database dal lato client. È un enorme incremento di produttività poiché non si deve perdere tempo a costruire schemi di tabelle, scrivere mappature ORM e definizioni API.

- Linguaggio di Query DGraph (DQL): Quando GraphQL non è sufficiente, gli sviluppatori possono utilizzare DQL per operazioni su database a grafo.

- Miglioramento continuo: DGraph si sta evolvendo rapidamente e vengono aggiunte nuove funzionalità. Recentemente sono stati annunciati i Lambdas, che permettono agli sviluppatori di eseguire codice Node.js in risposta agli eventi DGraph senza bisogno di infrastrutture separate. DGraph supporta anche la ricerca full text.

- Servizio cloud gestito: Slash GraphQL ti offre un cluster DGraph pronto per la produzione in pochi secondi e elimina la necessità di gestione dell'infrastruttura. Ha un generoso livello gratuito, che può essere esteso tramite referral.

- Ottimo ecosistema: DGraph ha una suite di strumenti di prima classe e open-source come Rattel (Visualizzatore di Dati e Gestore di Cluster), Badger (Database chiave-valore) e Risretto (una cache basata su golang).

- Comunità: La comunità di sviluppatori su discuss.dgraph.io è molto utile.

- Eventi divertenti: Organizzano molti eventi come la conferenza GraphQL in Space, Go Systems Conf, l'hackathon Slash GraphPL e chiamate comunitarie mensili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il linguaggio di query DGraph (DQL) ha una curva di apprendimento. Gli sviluppatori potrebbero essere più familiari con Gremlin o Cipher, che sono utilizzati da altri database a grafo e sono stati creati in precedenza. In secondo luogo, gli sviluppatori che utilizzano GraphQL potrebbero dover usare DQL per certe operazioni come il caricamento in tempo reale. A parte questo, tutto è buono. Ci sono molti tutorial per imparare DQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Dgraph venga fornito con molte funzionalità, ciò che mi piace di più è:

- La possibilità di utilizzare tutti gli strumenti GraphQL con esso poiché utilizza nativamente GraphQL

- Essere Cloud Native gestendo scalabilità, prestazioni e tolleranza meglio di altri

- È stato molto facile iniziare con solo la conoscenza di GraphQL

- È open source utilizzando Badger come base Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Alcune funzionalità utili come la Multitenancy e i backup binari sono disponibili solo per le imprese in questo momento.

- Non vedo un concorrente che utilizzi GraphQL nativamente in un database a grafo mentre memorizza sia i dati che i collegamenti insieme come fa Dgraph, ed è per questo che Dgraph è altrettanto sorprendente e unico. Ma la mia preoccupazione è di non rimanere bloccato in nessun momento (anche se Dgraph supporta le esportazioni di dati JSON per i suoi utenti). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dgraph fornisce risolutori di dati flessibili e personalizzati che ci permettono di integrarlo con altri servizi, database e tecnologie. Lo fa in parallelo, consentendo una scalabilità quasi infinita e guadagni di prestazioni massicci. Con il suo DQL (estensione di GraphQL), puoi passare variabili tra le query grafiche e utilizzare i risultati delle query precedenti nei segmenti futuri.

Dopo aver esaminato altre opzioni di mercato, abbiamo scelto Dgraph per la sua flessibilità, la capacità di interrogare i dati senza complicarci la vita (o restituire dati per l'elaborazione locale semplicemente per eseguire query aggiuntive) e le eccezionali capacità di indicizzazione.

Usiamo Dgraph in molte situazioni, dai nostri sistemi interni fino a supportare integrazioni dove i database convenzionali semplicemente non possono competere. Nei nostri team di sviluppo, troviamo di essere più produttivi e in grado di concentrarci sullo sviluppo principale senza seppellire la logica aziendale in profondi strati di SQL! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mancanza di una versione mobile o incorporabile mentre sviluppiamo per tutte le piattaforme, inclusa quella mobile. Intrinseco nella maggior parte dei database a grafo, l'equivalente del "SELECT DISTINCT" di SQL non esiste realmente, quindi devi programmare una soluzione alternativa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dgraph è stato assolutamente fondamentale nella risoluzione di problemi complessi su strumenti interni ampiamente utilizzati all'interno di Comcast. Avere la piena conformità a GraphQL sopra DQL (Dgraph Query Language) ha reso la costruzione di dashboard robusti facile senza sacrificare le prestazioni. Uno dei nostri problemi più difficili da risolvere era costruire query à la carte con riferimenti inversi complessi e relazioni profonde. Con Dgraph risolve tutte queste esigenze senza dover sviluppare soluzioni personalizzate o middleware. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Essere in grado di aggiornare o inserire liste con un caricatore live / bulk sarebbe molto utile. Dover sostituire i bordi delle liste richiede di fare prima una transazione separata. Maggiore controllo sull'allocazione della memoria sarebbe anche utile in alcune circostanze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come un database a grafo scalabile e performante, Dgraph mi ha permesso di catturare e ragionare su una grande quantità di dati gerarchici che cambiano nel tempo in modi che erano ingombranti o lenti in altre soluzioni. Analizzare e interrogare i dati è stato anche molto più piacevole e produttivo rispetto alle alternative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché è piuttosto diverso dai database relazionali a cui molti sviluppatori sono abituati, può significare un po' di tempo per portare le persone al passo. Una volta lì, però, sono spesso molto più produttivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mia parte preferita di DGraph è che utilizzano GraphQL +/- come linguaggio di query perché posso ottenere facilmente esattamente i dati di cui ho bisogno senza dover scrivere join complessi.

La loro interfaccia Ratel per eseguire query è stata progettata con cura, creando un'eccellente esperienza per gli sviluppatori. Avere la possibilità di scegliere se visualizzare le risposte delle query come JSON o visualizzate come un grafico ha fatto una grande differenza nella nostra produttività perché siamo in grado di comprendere chiaramente le relazioni implicite nei nostri dati.

DGraph ha un team di advocacy per gli sviluppatori molto reattivo e disponibile, sempre pronto ad aiutare. Hanno investito molto tempo nella creazione di documentazione di qualità che è facile da iniziare e sono rimasti di supporto mentre continuo ad imparare di più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente, non riesco a pensare a nulla che non mi piaccia e non ho sperimentato limitazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'analisi favorevole di terze parti da parte di Jepsen ispira fiducia e sicurezza nel fatto che abbiamo fatto una buona scelta affidandoci a DGraph. La documentazione è anche eccellente. Non abbiamo ancora testato DGraph su larga scala, ma finora la nostra esperienza di sviluppo è stata piacevole. Le indicazioni sono che DGraph si adatterà per soddisfare le nostre esigenze, e siamo molto ottimisti a questo punto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo notato che i dati stringa sembrano occupare molto spazio su disco. Ci aspettiamo di memorizzare una grande quantità di dati in DGraph e una maggiore efficienza di compressione ci aiuterebbe enormemente. Anche strumenti operativi più coerenti sarebbero di aiuto. Sebbene la storia del deployment sia molto bella e semplice (docker swarm), ci troviamo a scrivere i nostri strumenti per cose come la creazione/il ripristino da backup e altre attività di gestione del cluster. DGraph fornisce script di esempio per questo tipo di cose, ma avere strumenti operativi unificati in un'applicazione di controllo (ad esempio uno strumento CLI) ridurrebbe molto il nostro onere di adozione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È veloce, affidabile e facilmente scalabile. Puoi facilmente avviare una soluzione completa (operazioni CRUD) in pochi minuti usando GraphQL, il che è semplicemente eccezionale. Supporto eccellente e molto rapido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione è molto difficile da capire per i nuovi utenti/sviluppatori. L'interfaccia utente di Ratel non è intuitiva, specialmente se provieni da un background SQL o MySQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Dgraph da più di un anno e lo adoro. È veloce, stabile e semplice. Il supporto clienti è incredibile, molto reattivo e aperto a risolvere bug e richieste di funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun lato negativo su Dgraph, migliorare le funzionalità di Ratel darà un avvio rapido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.