Funzionalità Denodo

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

Consente agli amministratori di assegnare l'accesso degli utenti basato su ruoli per set di dati specifici

Nasconde e maschera automaticamente i dati sensibili in base alle autorizzazioni dell'utente

Fornisce approfondimenti storici sulle fonti di dati originali e sulle trasformazioni effettuate sui set di dati

Offre semplici capacità di ricerca per scoprire set di dati specifici

Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità

Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione

Consenti agli utenti di commentare i set di dati per aiutare gli utenti futuri a interagire meglio e interpretare i dati.

Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.

Crea un glossario aziendale per una comprensione più rapida da parte dell'utente medio aziendale

Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati

Automatizza le raccomandazioni per gli utenti basate sulla funzionalità di apprendimento automatico

Offre funzionalità di interrogazione in linguaggio naturale per utenti non tecnici

Pulisci i dati per migliorare la qualità tramite l'automazione

Supporti per la gestione di diversi tipi di database e metodi di integrazione.

Dà agli amministratori il controllo sui privilegi relativi ai dati e sull'accessibilità

Consente agli utenti di proteggere l'accesso ai dati. Fornisce supporto aggiuntivo per pratiche di sicurezza come la whitelist degli IP, la mitigazione degli attacchi e la crittografia dei dati.

Crea integrazioni e consente la gestione dei contenitori connessi.

Consente agli amministratori di organizzare i componenti del database per mantenere l'efficienza dell'istanza.

Consente agli amministratori di gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center.

Specifiche dell'Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni per come l'applicazione comunica con altri software. Le API generalmente consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Funzioni quando integrate con più forme di applicazioni esterne.

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione.

Consolida i dati da varie fonti disparate in una singola vista unificata

Comprendi lo stato dei dati, delle applicazioni, dei sistemi e dei servizi

Gestisci i dati tra ambienti (cloud on-premises, ibrido e multi-cloud)

Fornisce capacità di gestione dei metadati e tracciabilità

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

Supporta soluzioni di analisi avanzate per un migliore processo decisionale aziendale

Regole e regolamenti ereditati dai sistemi di origine o definiti per proteggere i dati sensibili

Concedi o limita l'accesso e il controllo dei dati

Backup e ripristino di emergenza integrati

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento

Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Supporta il deployment su più ambienti o piattaforme cloud con una gestione della configurazione coerente

Fornisce API e SDK per un'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di orchestrazione, governance e dati personalizzati

Consente di interrogare e unire dati tra più magazzini e laghi senza richiedere la replica dei dati

Si adatta automaticamente ai cambiamenti di schema o metadati nelle fonti di dati collegate mantenendo la coerenza

Consente agli utenti di creare metriche derivate o calcolate basate su definizioni di dati governati

Fornisce supporto integrato per calcoli basati sul tempo come YoY, MoM e medie mobili

Migliora le prestazioni utilizzando tecniche di caching intelligente, precomputazione e accelerazione

Ottimizza e regola automaticamente le query in base alla dimensione dei dati, alla frequenza e ai modelli di utilizzo.

Fornisce visibilità e controllo su come i sistemi di intelligenza artificiale o gli agenti automatizzati interagiscono con il livello semantico

Traccia come metriche e dataset governati vengono utilizzati nell'addestramento AI/ML per garantire trasparenza, conformità e chiara tracciabilità dei dati.

Fornisce il controllo delle versioni per modelli semantici e metriche, con tracciamento delle modifiche, rollback e analisi dell'impatto per vedere come gli aggiornamenti influenzano i dati o i report a valle.

Consente agli utenti o agli assistenti AI di esplorare e interrogare le metriche attraverso prompt in linguaggio naturale

Consente ai sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di consumare direttamente metriche e logiche standardizzate e governate

Suggerisci metriche pertinenti, unioni o approfondimenti basati sul contesto e sui modelli di utilizzo storico

Consente agli agenti AI autonomi di comporre, eseguire e perfezionare query analitiche tramite il livello semantico

Fornisce grafici di contesto semantico che aiutano gli agenti AI a comprendere le relazioni tra i dati e la logica aziendale

Consente agli agenti semantici di attivare azioni automatizzate come aggiornamenti dei dati, avvisi o generazione di report