Top 10 Alternative e Competitor di Deep Learning VM Image

(50)4.4 su 5

Esplora le migliori alternative a Deep Learning VM Image per gli utenti che necessitano di nuove funzionalità software o vogliono provare soluzioni diverse. Piattaforme di Data Science e Machine Learning è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software alta qualità, facilmente gestibile con addestramento del modello, visione artificiale, e generazione del linguaggio naturale. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Deep Learning VM Image includono projects e configuration. La migliore alternativa complessiva a Deep Learning VM Image è Azure Virtual Machines. Altre app simili a Deep Learning VM Image sono Automation Anywhere, Ubuntu, Amazon EC2, e Domo. Deep Learning VM Image alternative possono essere trovate in Piattaforme di Data Science e Machine Learning ma potrebbero anche essere in Fornitori di Infrastruttura come Servizio (IaaS) o Sistemi Operativi.

Mostra di più

Mostra meno

Migliori alternative a pagamento e gratuite a Deep Learning VM Image

Azure Virtual Machines
Automation Anywhere
Ubuntu
Amazon EC2
Domo
Red Hat Enterprise Linux
MATLAB
VMware vSphere

Mostra di più

Le migliori alternative a 10 a Deep Learning VM Image recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Deep Learning VM Image si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Ricerche di mercato, e Consulenza, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Sponsorizzato

G2 Advertising

Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!

G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.

Learn More

Azure Virtual Machines

Di Microsoft

4.4/5

(387)

Descrizione del Prodotto

Le macchine virtuali (VM) di Azure sono risorse di calcolo scalabili e su richiesta fornite da Microsoft Azure, che consentono agli utenti di distribuire e gestire server virtualizzati Windows e Linux nel cloud. Queste VM supportano una vasta gamma di carichi di lavoro, dalle semplici applicazioni web a soluzioni aziendali complesse, offrendo flessibilità e controllo sulle risorse di calcolo senza la necessità di manutenzione dell'hardware fisico. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Serie di VM Diverse: Azure offre varie serie di VM adattate a esigenze specifiche: - Uso Generale (serie D, serie B): Rapporto bilanciato CPU-memoria, adatto per server web e database di piccole e medie dimensioni. - Ottimizzate per il Calcolo (serie F): Alto rapporto CPU-memoria, ideale per compiti intensivi di CPU come l'elaborazione batch. - Ottimizzate per la Memoria (serie E): Alto rapporto memoria-CPU, progettate per applicazioni in memoria e grandi database. - Ottimizzate per lo Storage (serie L): Elevata velocità di trasferimento del disco e IOPS, perfette per big data e data warehousing. - Abilitate per GPU (serie N): Dotate di GPU per carichi di lavoro intensivi di grafica e apprendimento automatico. - Supporto del Sistema Operativo: Le VM di Azure supportano un'ampia gamma di sistemi operativi, incluse varie distribuzioni di Linux e tutte le versioni supportate di Windows Server. - Scalabilità e Disponibilità: Funzionalità come i Set di Scalabilità delle Macchine Virtuali consentono la scalabilità automatica delle applicazioni, e i Set di Disponibilità garantiscono alta disponibilità distribuendo le VM su più server fisici. - Sicurezza Integrata: Le funzionalità di sicurezza integrate includono Azure Security Center per il rilevamento e la risposta alle minacce, e la conformità a vari standard industriali. - Gestione dei Costi: Opzioni come le Istanze Riservate delle Macchine Virtuali di Azure e il Vantaggio Ibrido di Azure aiutano a ottimizzare i costi, mentre le Macchine Virtuali Spot di Azure offrono sconti significativi per carichi di lavoro interrompibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Le macchine virtuali di Azure offrono alle aziende la possibilità di distribuire e gestire rapidamente risorse di calcolo scalabili senza l'onere di mantenere l'hardware fisico. Questa flessibilità consente alle organizzazioni di rispondere rapidamente alle esigenze in evoluzione, ottimizzare i costi attraverso varie opzioni di prezzo e garantire alta disponibilità e sicurezza per le loro applicazioni. Sfruttando le VM di Azure, gli utenti possono concentrarsi sullo sviluppo e l'esecuzione delle loro applicazioni mentre Azure gestisce l'infrastruttura sottostante, portando a una maggiore efficienza operativa e agilità.

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, Azure Virtual Machines è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più utilizzabile

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Infrastruttura come Servizio (IaaS)

Virtualizzazione del server

Automation Anywhere

Di Automation Anywhere

4.5/5

(5,547)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, Automation Anywhere è:

Più utilizzabile

Meglio nel soddisfare i requisiti

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Infrastruttura come Servizio (IaaS)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, Ubuntu è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Virtualizzazione del server

Stai Vedendo Parte della StoriaAccedi o crea un account per accedere all'intero set di alternative.

Crea un Account Gratuito

Domo

Di Domo

4.3/5

(986)

Descrizione del Prodotto

Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, Domo è:

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Red Hat Enterprise Linux

Di Red Hat

4.6/5

(949)

Descrizione del Prodotto

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) è un sistema operativo aziendale progettato per fornire un ambiente sicuro, stabile e ad alte prestazioni per le infrastrutture IT moderne. Supporta una vasta gamma di applicazioni in ambienti fisici, virtuali e cloud, rendendolo una scelta versatile per aziende di tutte le dimensioni. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Sicurezza: RHEL offre patching del kernel live, profili di sicurezza e aderisce alle certificazioni degli standard di sicurezza, garantendo una difesa robusta contro le vulnerabilità. - Ciclo di Vita Coerente: Il sistema operativo segue un ciclo di vita prevedibile con tre fasi: supporto completo, supporto di manutenzione e una fase di vita estesa, fornendo stabilità a lungo termine e capacità di pianificazione. - Integrazione Cloud: RHEL è ottimizzato per gli ambienti cloud e collabora con i principali fornitori di cloud come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, facilitando la migrazione e la gestione senza soluzione di continuità dei carichi di lavoro. - Accesso per Sviluppatori: Red Hat fornisce agli sviluppatori l'accesso gratuito a RHEL attraverso la piattaforma "Red Hat Enterprise Linux for Business Developers", consentendo fino a 25 istanze per scopi di sviluppo. Valore Primario e Soluzioni: RHEL risponde alla necessità di un sistema operativo affidabile e sicuro in grado di gestire carichi di lavoro diversificati in vari ambienti. Le sue caratteristiche di sicurezza complete mitigano i rischi, mentre il ciclo di vita coerente assicura supporto e stabilità a lungo termine. L'integrazione con i principali fornitori di cloud semplifica l'adozione e la gestione del cloud, e la fornitura di accesso gratuito per gli sviluppatori favorisce l'innovazione e accelera lo sviluppo delle applicazioni. Nel complesso, RHEL consente alle organizzazioni di costruire, distribuire e gestire applicazioni in modo efficiente, allineandosi alle esigenze aziendali di prontezza alla produzione ed eccellenza operativa.

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, Red Hat Enterprise Linux è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Virtualizzazione del server

MATLAB

Di MathWorks

4.5/5

(766)

Descrizione del Prodotto

MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, MATLAB è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

VMware vSphere

Di Broadcom

4.5/5

(750)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, VMware vSphere è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più utilizzabile

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Virtualizzazione del server

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, DigitalOcean è:

Più utilizzabile

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più facile da configurare

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Infrastruttura come Servizio (IaaS)

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

I recensori dicono che rispetto a Deep Learning VM Image, Snowflake è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più utilizzabile

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Deep Learning VM Image:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Sponsorizzato

G2 Advertising

Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!

G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.

Learn More