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Deep Learning Reference Stack

Di Intel Corporation

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Come valuteresti la tua esperienza con Deep Learning Reference Stack?

Pro e Contro di Deep Learning Reference Stack: Vantaggi e Svantaggi Principali

Riepilogo Rapido AI Basato su Recensioni G2

Generato da recensioni reali degli utenti

Gli utenti trovano l'facilità d'uso di Deep Learning Reference Stack utile per individuare contenuti e software in modo efficace. (1 menzioni)
Gli utenti trovano la bassa prestazione di Deep Learning Reference Stack frustrante e priva del contesto necessario per una migliore comprensione. (1 menzioni)
Gli utenti trovano la bassa velocità di Deep Learning Reference Stack frustrante, ostacolando una comprensione e un utilizzo efficaci. (1 menzioni)

Principali Pro o Vantaggi di Deep Learning Reference Stack

1. Ease of Use
Gli utenti trovano l'facilità d'uso di Deep Learning Reference Stack utile per individuare contenuti e software in modo efficace.
Vedi menzioni di 1

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Utente verificato
S

Utente verificato

Piccola impresa (50 o meno dip.)

2.5/5

"Revisione per Deep Learning Reference Stack"

Cosa ti piace di Deep Learning Reference Stack?

Facile da usare, aiuterà a trovare il contenuto e il software corretti e come usarli.

Principali Contro o Svantaggi di Deep Learning Reference Stack

1. Slow Performance
Gli utenti trovano la bassa prestazione di Deep Learning Reference Stack frustrante e priva del contesto necessario per una migliore comprensione.
Vedi menzioni di 1

Vedi recensioni degli utenti correlate

Utente verificato
S

Utente verificato

Piccola impresa (50 o meno dip.)

2.5/5

"Revisione per Deep Learning Reference Stack"

Cosa non ti piace di Deep Learning Reference Stack?

È ancora lento e ci vuole tempo per capire le cose, ancora manca quel contesto.

2. Slow Speed
Gli utenti trovano la bassa velocità di Deep Learning Reference Stack frustrante, ostacolando una comprensione e un utilizzo efficaci.
Vedi menzioni di 1

Vedi recensioni degli utenti correlate

Utente verificato
S

Utente verificato

Piccola impresa (50 o meno dip.)

2.5/5

"Revisione per Deep Learning Reference Stack"

Cosa non ti piace di Deep Learning Reference Stack?

È ancora lento e ci vuole tempo per capire le cose, ancora manca quel contesto.

Recensioni Deep Learning Reference Stack (2)

Recensioni

Recensioni Deep Learning Reference Stack (2)

2.5
Recensioni 2
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Utente verificato in Automobilistico
SA
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Revisione per Deep Learning Reference Stack"
Cosa ti piace di più di Deep Learning Reference Stack?

Facile da usare, aiuterà a trovare il contenuto e il software corretti e come usarli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Deep Learning Reference Stack?

È ancora lento e ci vuole tempo per capire le cose, ancora manca quel contesto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vimal G.
VG
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Questo potrebbe essere il punto di svolta e farà risparmiare tempo e sforzi per essere più produttivi."
Cosa ti piace di più di Deep Learning Reference Stack?

Con il suo utilizzo, saremo in grado di sfruttare maggiormente la potenza dell'hardware e del software Intel, e questo tipo di innovazione porta a sviluppare hardware futuristici e potenti. Il primo problema che risolverà è che, imparando l'uso dell'utente, potrà ottimizzare l'hardware per offrire maggiore produttività. Poi l'utente sarà in grado di fare più cose semplicemente mettendo lo stesso sforzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Deep Learning Reference Stack?

Tutti i modelli di apprendimento profondo e di intelligenza artificiale richiedono tempo per essere addestrati in base all'attività degli utenti, quindi diventa più difficile fornire la stessa esperienza utente se più persone utilizzano un singolo dispositivo in modo diverso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Deep Learning Reference Stack per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Automation Anywhere
Automation Anywhere
4.5
(5,546)
Automation Anywhere Enterprise è una piattaforma RPA progettata per l'impresa digitale.
2
Logo di Demandbase One
Demandbase One
4.4
(1,916)
Le più grandi e in rapida crescita aziende del mondo si affidano a Demandbase per guidare le loro strategie ABM e ABX e per massimizzare le loro prestazioni di go-to-market. Con il Demandbase ABX Cloud, alimentato dalla nostra Account Intelligence, hai una piattaforma per connettere i tuoi dati di prima e terza parte per una visione unificata dell'account, rendendo facile per i team di revenue rimanere coordinati durante l'intero percorso d'acquisto, dal potenziale cliente al cliente.
3
Logo di Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
4.5
(1,248)
Phrase Localization Platform è il sistema di gestione delle traduzioni per le aziende globali che desiderano migliorare l'efficienza della localizzazione.
4
Logo di DigitalOcean
DigitalOcean
4.6
(736)
DigitalOcean fornisce i migliori strumenti per controllare il tuo server virtuale nel cloud. Scopri come offriamo l'interfaccia e le funzionalità più intuitive per permetterti di iniziare a costruire la tua infrastruttura web oggi stesso.
5
Logo di Alteryx
Alteryx
4.6
(668)
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
6
Logo di Vertex AI
Vertex AI
4.3
(634)
Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.
7
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
8
Logo di SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
9
Logo di Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Scoperta dei dati self-service. Il più veloce per ottenere informazioni utili. Analisi dei dati collaborativa, predittiva e basata su eventi - senza bisogno dell'IT.
10
Logo di Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software
4.6
(251)
Minitab Statistical Software è un software statistico leader utilizzato per il miglioramento della qualità e l'educazione statistica in tutto il mondo.
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