Recensioni e Dettagli del Prodotto DataLang

La cosa migliore di Datalang è che posso creare chatbot personalizzati senza alcuna competenza in linguaggi di programmazione. Nella nostra azienda utilizziamo server di database SQL, Google Sheets e Notion per l'archiviazione dei dati e supporta tutte queste opzioni. Dopo il deployment e la configurazione, posso facilmente interagire con i nostri dati e recuperare qualsiasi tipo di informazione desideri dal database. Non devo eseguire query complesse, il che mi fa risparmiare molto tempo. È come se stessi chattando con un essere umano con il nostro database, rendendo più facile accedere agli approfondimenti e automatizzare le attività di supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico inconveniente è che anche nel piano base (piano a pagamento) non è disponibile alcuna opzione di supporto clienti. E se incontro qualche tipo di errore? Nessuno mi aiuterà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per quanto riguarda la crescita aziendale, i dati sono la cosa più importante nell'attuale situazione di mercato. Per me, scoprire informazioni dai dati, DataLang mi ha aiutato molto e, utilizzandolo, sono in grado di interagire con i miei dati. Ho adorato DataLang. Lo sto usando molto frequentemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento possiamo solo dire che più funzionalità possono essere aggiunte a dataLang. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DataLang è un buon software e la cosa migliore di questo software è che possiamo creare un foglio di calcolo personalizzato e chatbot senza alcun ostacolo ed è facile da usare e buono da usare anche per i principianti, è il migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è nulla da non apprezzare in questo software e offre un'implementazione senza sforzo e possiamo costruire chatbot con molte fonti di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DataLang è uno dei migliori strumenti per interrogare i tuoi dati utilizzando un NLP. Significa che in un linguaggio naturale possiamo recuperare dati come sapere il conteggio degli utenti o qualsiasi altra cosa, quindi possiamo fare una query come "Quanti utenti sono registrati". Inoltre, fornisce un'implementazione e condivisione senza sforzo, il che significa un processo molto pratico dal collegamento al tuo database al deployment di un GPT personalizzato. Coinvolge la scienza dei dati in questo e supporta anche strumenti e framework di tendenza e aggiornati come Numpy, Pandas e Matplotlib. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In qualche modo il costo è leggermente più alto per i grandi volumi di dati e, essendo un nuovo strumento, potrebbe esserci una curva di apprendimento su come utilizzarlo. Non c'è molto altro da non apprezzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle mie cose preferite di DataLang è quanto sia facile costruire chatbot, integrarsi con molte fonti di dati e offrire scelte di distribuzione flessibili. Fornisce un'ottima assistenza clienti ed è semplice da implementare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora non c'è nulla da non apprezzare in questo software. Consiglierei una maggiore diffusione pubblica affinché tutti possano trarne beneficio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È utile per tradurre le query in linguaggio naturale in codice per me, in questo modo posso fare domande riguardanti i miei dati usando un linguaggio semplice e DataLang fornirà automaticamente le query per darmi le risposte che cerco. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DataLang è molto inefficiente quando si tratta di manipolazione dei dati e in particolare di calcoli complessi. Ho affrontato alcuni problemi quando ho cercato di apportare modifiche più complesse ai dati stessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di DataLang di tradurre il linguaggio naturale in linguaggio di interrogazione dei dati. Questo approccio ha reso possibile interrogare i dati in un modo simile a una conversazione con le persone, una caratteristica che ha reso più facili le interazioni iniziali con i set di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DataLang ha un problema nell'elaborare più di semplici query che sono completamente fallite quando eseguite. Era difficile per il programma elaborare domande complesse, o domande che coinvolgono più filtri e aggregazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia utente per porre domande sui dati in linguaggio naturale

Risparmierà tempo perché non c'è bisogno di scrivere query SQL

E ci potrebbero essere errori minimi perché tutto è in inglese. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando il problema è complesso, sarà difficile creare query complesse a causa di più join e tutto il resto. Non è supportato da tutti i database. Se il database è grande, avrà problemi di prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzando datalang possiamo creare un chatbot in poco tempo e possiamo anche connetterci a diverse fonti come database, Google Sheets, siti web ecc. Gestisce il chatbot con il proprio database grazie al quale possiamo pubblicare il nostro chatbot senza alcuna manutenzione. Dopo la pubblicazione, possiamo accedere tramite API, che è la parte migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho ancora affrontato alcun punto di disapprovazione, ma penso che il prezzo debba diminuire o essere reso gratuito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione fluida, l'ampia gamma di strumenti tra cui scegliere, inclusi Notion e direttamente dal sito web. Può anche integrarsi tramite API per qualsiasi altro caso d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ulteriormente ottimizzato per includere una gamma più ampia di tipi di file e forse può coinvolgere funzioni GPT esterne, ma in generale queste non sono tipicamente necessarie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.