Recensioni e Dettagli del Prodotto Azure Analysis Services

La cosa più interessante dei Servizi di Analisi di Azure è che ti permette di costruire modelli di dati efficaci nel cloud. Non c'è più bisogno di preoccuparsi dei server, si adatta semplicemente alle tue esigenze, scalando verso l'alto o verso il basso, e tutto è sicuro con il supporto di Microsoft. Pensalo come dei blocchi da costruzione super semplici da usare per le tue intuizioni aziendali! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il punto forte più interessante dei Servizi di Investigazione Sky Blue è che è come costruire pezzi magici per i tuoi dati aziendali nel cloud. Niente server con cui avere a che fare, basta svilupparlo come vuoi!

Lato negativo? Può essere più costoso di alcuni strumenti più semplici e richiede un po' di apprendimento per essere utilizzato. Ma ehi, se sei serio riguardo alle intuizioni sui dati, ne vale la pena! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Supporto di HD Insights, e per questo motivo può gestire grandi set di dati senza alcun problema, cosa che può essere piuttosto difficile con SSAS. Inoltre, Azure è sempre meno costoso di SSAS poiché addebita solo quando lo stiamo effettivamente utilizzando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto che non mi piace di AAS. Lo trovo molto migliore rispetto ad altri strumenti di analisi. Ma lo trovo un po' difficile da usare rispetto a SSAS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il servizio di analisi di Azure (AAS) fornisce il motore di calcolo per elaborare grandi quantità di dati e fare modellazione dei dati su larga scala, relazioni e calcoli. In precedenza, per l'analisi, avevamo un limite in PowerBI per memorizzare i dati per gli utenti premium ed era difficile fare una modellazione complessa dei dati utilizzando le normalizzazioni e denormalizzazioni dei DBMS poiché PBI impiegava più tempo per elaborare anche solo per cambiare un semplice tipo di dato. Quindi, per carichi di lavoro di big data, specialmente se si utilizza lo streaming di dati, dati in tempo reale per generare report, per migliorare le capacità dinamiche dei report PBI, AAS è buono. Inoltre, puoi facilmente integrare questo con altri servizi di Azure come ADF, Databricks per fare il tuo processo ETL. Inoltre, AAS supporta anche l'ETL e possiamo raggruppare le relazioni in gerarchie in cartelle come uno a uno, molti a uno, ecc. Anche il rilevamento automatico risparmia molto tempo. Se hai un gran numero di utenti per la condivisione dei report e se hanno bisogno di visualizzazioni, dashboard in tempo reale per dati complessi, AAS aiuta a raggiungere questo obiettivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Bene, per le analisi effettive dobbiamo connetterci con Power BI per creare visualizzazioni, riquadri, report, KPI poiché AAS non supporta l'analisi dei report finali. Aggiunge un ulteriore livello di complessità e non possiamo vedere facilmente i cambiamenti dinamici che facciamo nel modello di dati tabellare nel dashboard. Dobbiamo passare ogni volta a PBI per questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto sicuro in primo luogo. La scalabilità è un compito facile da aumentare o ridurre in base alle esigenze aziendali. Può essere integrato con diversi strumenti Microsoft che supportano i servizi di analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se ha una serie di funzionalità considerate vantaggi, è necessaria competenza ed esperienza per gestire le cose che devono essere fatte su queste piattaforme. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come potresti già sapere, Azure è più affidabile per la sua scalabilità, prestazioni e sicurezza, il che può essere più utile durante l'elaborazione di grandi quantità di big data provenienti da diverse fonti e tipi di file. Inoltre, possiamo integrare AAS con altri strumenti Microsoft, il che renderà facile per le organizzazioni che già utilizzano strumenti correlati a Microsoft integrarsi con esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Beh, ovviamente, dato che è un servizio cloud, il costo sarebbe più alto rispetto ad altri servizi mainframe locali, poiché per ogni istanza che utilizziamo richiede molti crediti da ciascuna istanza. Inoltre, ci sarà una leggera curva di apprendimento per le persone che sono nuove ai servizi Azure... inoltre, uno dei principali problemi che affrontiamo è l'ottimizzazione delle prestazioni, che è piuttosto scarsa, e spendiamo molto tempo per ottimizzarla per ottenere la risposta desiderata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prima di tutto, la sua integrazione con altri servizi Azure è senza soluzione di continuità, il che lo rende perfetto da usare; in secondo luogo, la sua sicurezza è impareggiabile. Terzo, l'interfaccia utente è così intuitiva che anche una persona non esperta di tecnologia può capirla. Un'altra caratteristica che mi piace di più è che funziona con tutti i set di dati, indipendentemente dalla lunghezza del set di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Personalmente non ho riscontrato alcun problema con i servizi Azure, tuttavia gli utenti devono impegnarsi nell'ecosistema Azure, il che potrebbe rappresentare una limitazione per diverse aziende, specialmente quelle che utilizzano fornitori di cloud misti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I servizi più utili di Azure Analysis Services sono i seguenti:

- Scalabilità: Azure Analytics Services può gestire grandi volumi di dati e può essere scalato verso l'alto o verso il basso in base alle esigenze della tua organizzazione. Puoi fornire le risorse necessarie per garantire prestazioni ottimali.

- Integrazione: si integra perfettamente con altri servizi e strumenti Azure, come Power BI, Azure Data Factory e Azure SQL Data Warehouse, rendendo facile creare soluzioni di analisi dei dati end-to-end. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Svantaggi:

-Mancanza di Query Diretta per alcune fonti di dati: mentre Azure Analysis Services supporta DirectQuery per alcune fonti di dati, potrebbe non essere disponibile per tutte, richiedendo potenzialmente la duplicazione dei dati o ulteriori passaggi di integrazione dei dati.

-Interruzioni dei Servizi: come qualsiasi servizio cloud, Azure Analysis Services può sperimentare occasionali interruzioni o disservizi, che possono influire sulle operazioni aziendali se non adeguatamente mitigati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Azure Analysis Services offra un'interfaccia intuitiva, richiede alcune conoscenze tecniche per essere utilizzato. Si raccomanda che gli utenti abbiano un po' di esperienza nell'analisi dei dati per sfruttare appieno tutte le funzionalità di questo strumento, ma in generale è uno strumento con grandi vantaggi per il business. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace perché è uno strumento potente che consente un'analisi dei dati efficiente e scalabile nel cloud. Questa piattaforma ti permette di creare modelli analitici, eseguire query e generare visualizzazioni dei dati in modo rapido e accurato, inoltre questa piattaforma si integra nativamente con altri strumenti di analisi dei dati di Microsoft, come Power BI ed Excel, il che facilita la generazione di report e visualizzazioni interattive, permettendo anche di regolare automaticamente le risorse in base alle esigenze dell'utente, il che consente l'analisi di grandi volumi di dati senza preoccuparsi della capacità di elaborazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

facile da usare e implementare, facile da integrare con altri prodotti Microsoft, supporto prodotto di classe superiore da parte del team Microsoft, numerose funzionalità disponibili, utilizzato molte volte da vari utenti significa grande frequenza d'uso Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

il costo deve essere ridotto, può essere accoppiato con molti altri strumenti BI di terze parti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nell'area logistica di solito gestiamo database molto grandi di oltre 25.000 dati e la maggior parte delle piattaforme è solitamente molto lenta e inoltre solo una persona può lavorare alla volta. Con Azure AS potremmo gestire database ancora più grandi e più frequentemente, lavoravamo più di 5 persone nello stesso file, analizzando le informazioni in modo agile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come la maggior parte delle piattaforme aziendali, l'unico svantaggio è che devi avere esperienza precedente in questo tipo di piattaforma e sapere come implementarla con più strumenti per sfruttarla al meglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.