Funzionalità DataGroomr

Accesso alla fonte dei dati (3)

Ampiezza delle fonti di dati: Fornisce un'ampia gamma di possibili connessioni dati, comprese applicazioni cloud, database on-premise e distribuzioni di big data, tra gli altri.
Facilità di connettività dei dati: Consente alle aziende di connettersi facilmente a qualsiasi fonte di dati
Connettività API: Offre connessioni API per applicazioni basate su cloud e fonti di dati

Profilazione e classificazione: Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.
Gestione dei Metadati: Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati
Modellazione dei dati: Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire un'estrazione rapida e accurata delle informazioni
Unione dei dati: Consente l'unione autonoma delle tabelle
Fusione dei dati: Fornisce la possibilità di combinare fonti di dati in un unico set di dati
Qualità dei dati e pulizia: Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità
Condivisione dei dati: Offre funzionalità collaborative per condividere query e set di dati
Governance dei dati: Garantisce la gestione degli accessi degli utenti, la tracciabilità dei dati e la crittografia dei dati

Ampiezza delle Integrazioni: Fornisce un'ampia gamma di possibili integrazioni, inclusi strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e strumenti di data science.
Facilità di integrazioni: Consente alle aziende di integrarsi facilmente con strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e scienza dei dati.
Flussi di lavoro dei dati: Operazionalizza i flussi di lavoro dei dati per scalare facilmente le esigenze di preparazione ripetibili

Identificazione: Identifica correttamente i dati inaccurati, incompleti o duplicati da una fonte di dati.
Correzione: Utilizza l'eliminazione, la modifica, l'aggiunta, la fusione o altri metodi per correggere i dati errati.
Normalizzazione: Standardizza la formattazione dei dati per uniformità e un uso più semplice dei dati.
Pulizia preventiva: Pulisci i dati mentre entrano nella fonte di dati per evitare di mescolare dati errati con dati puliti.
Corrispondenza dei dati: Trova duplicati utilizzando la tecnologia della logica fuzzy o una funzione di ricerca avanzata.

Segnalazione: Fornisci informazioni di follow-up dopo la pulizia dei dati attraverso un cruscotto visivo o rapporti.
Automazione: Esegui automaticamente l'identificazione, la correzione e la normalizzazione dei dati sulle fonti di dati.
Audit di Qualità: Pianifica audit automatizzati per identificare anomalie nei dati nel tempo in base a regole aziendali stabilite.
Cruscotto: Fornisce una visione dell'intero ecosistema di gestione della qualità dei dati.
Governance: Consente l'accesso e le azioni basate sul ruolo dell'utente per l'autorizzazione a compiti specifici.

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo: Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale: Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni: Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi