Panoramica dei prezzi di ClearML

ClearML si distingue per le sue funzionalità configurate e le ampie opzioni di personalizzazione. Richiede impegno. Dimostra il suo valore implementando il design desiderato. La versione on-premises è affidabile, anche se il processo di configurazione iniziale può essere complesso. L'integrazione con gli strumenti ML è senza soluzione di continuità. Il supporto e la comunità online sono eccezionali. ClearML aggiunge costantemente capacità che migliorano ulteriormente le sue prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho scoperto che ClearML manca di un'interfaccia utente, il che rende difficile navigare e utilizzare appieno tutte le sue funzionalità in modo efficiente. Inoltre, le integrazioni con gli strumenti non sono così fluide come pubblicizzato; richiedono sforzo per essere configurate e mantenute correttamente. Infine, la documentazione insufficiente e dettagliata rappresenta una sfida per i nuovi utenti per comprendere e sfruttare appieno le capacità della piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come data scientist, ho utilizzato ClearML e ho trovato interessante integrare più librerie come Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, Scipy ecc. sulla sua piattaforma. Inoltre, gestisce l'intero processo di MLOps, che include la costruzione di modelli, il testing, il deployment, il monitoraggio e la revisione dei modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ClearML è un po' difficile da imparare e comprendere per i nuovi utenti e il costo varia a seconda della scala dei progetti. Supporta solo un numero limitato di lingue e la loro lingua principale è Python, il che potrebbe essere un'area di preoccupazione per alcuni progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.