Recensioni e Dettagli del Prodotto Causal

Per me, la parte migliore del prodotto di Causal Labs sono stati i loro dipendenti. Tutti quelli con cui ho interagito lì sono stati altamente coinvolti, curiosi di sapere come viene percepito il loro lavoro, come le persone lo utilizzano e cosa possono fare per migliorarlo. I dipendenti sono tutti fortemente impegnati con i loro clienti, cercando di migliorare le loro vite aggiungendo valore nella risoluzione dei problemi che devono essere risolti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché è ancora presto nella vita di Causal Labs, l'attenzione è rivolta alla creazione di soluzioni fondamentali che soddisfino il maggior numero possibile di esigenze. Attualmente, questo le conferisce un focus sull'essere uno "strumento esperto per esperti", il che va bene a meno che non si stia cercando di introdurre persone nello spazio del problema. Il team di Causal Labs è fortemente impegnato nel cercare di formare le persone secondo necessità, ed è appassionato della loro soluzione al punto che sospetto che la renderanno più facile e robusta col tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Modellazione statistica integrata che evita errori comuni nell'analisi dei test A/B.

2. Incoraggia test A/B strutturati e ben definiti.

3. Facilita l'esecuzione di test che attraversano i livelli dello stack.

4. Fornisce un'integrazione facile con il nostro data warehouse, anche per la generazione di eventi non correlati a un test A/B specifico.

5. L'installazione di server di impressioni nel nostro cloud significa che ha un impatto molto basso sulle prestazioni.

6. Il team Causal è fantastico e molto reattivo, incluso il supporto alla nostra formazione interna e adozione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Richiede un investimento significativo nella formazione di ingegneri e product manager per integrarlo nei tuoi flussi di lavoro.

2. L'esperienza utente non è ancora così fluida e raffinata come potrebbe essere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo utilizzato Causal per condurre test sulle funzionalità e test A/B. Questo strumento ha aiutato il nostro processo decisionale fornendo approfondimenti dettagliati sulle prestazioni di ciascuna funzionalità. Questi approfondimenti ci permettono di prendere decisioni ben informate e basate sui dati. Sono un grande fan dell'interfaccia utente di Causal, che ci ha permesso di impostare direttamente il nuovo valore di controllo. Questa funzionalità non solo accelera il processo decisionale, ma elimina anche la necessità di modifiche al codice dopo che una decisione è stata presa. Questa efficienza ci fa risparmiare tempo e risorse preziose, ottimizzando infine il nostro flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho incontrato una certa curva di apprendimento con Causal, ma ho apprezzato che la piattaforma fornisse risorse per mettermi al passo. La documentazione di Causal è ben strutturata e completa, rendendo il processo di familiarizzazione con queste tecnologie gestibile. Le risorse fornite permettono agli utenti di colmare efficacemente il divario di conoscenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una volta avviato su Causal, è stato facile per chiunque nei team di prodotto e ingegneria eseguire efficacemente i test UAT in arrivo, iterare su nuove varianti all'interno di un concetto di test e rivedere i risultati in modo efficace. Il team di Causal è stato molto reattivo alle nostre esigenze e siamo stati attivamente in dialogo su modi per migliorare la piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una piattaforma più recente, quindi alcune funzionalità erano ancora in fase di sviluppo mentre ci integravamo con Causal. Tuttavia, il team è sempre stato reattivo alle nostre richieste e non c'è mai stato nulla di mancante nella piattaforma che fosse un ostacolo alle nostre esigenze immediate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.