Se stai considerando BrainChip, potresti anche voler esaminare alternative simili o concorrenti per trovare la soluzione migliore. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a BrainChip includono affidabilità e facilità d'uso. La migliore alternativa complessiva a BrainChip è Keras. Altre app simili a BrainChip sono NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), H2O, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), e PyTorch. BrainChip alternative possono essere trovate in Software di Reti Neurali Artificiali ma potrebbero anche essere in Software di apprendimento automatico o Piattaforme di Data Science e Machine Learning.
Keras è una libreria di reti neurali, scritta in Python e in grado di funzionare su TensorFlow o Theano.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti utilizzando la visualizzazione in tempo reale del comportamento della rete.
H2O è uno strumento che consente a chiunque di applicare facilmente l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva per risolvere i problemi aziendali più impegnativi di oggi. Combina la potenza di algoritmi altamente avanzati, la libertà dell'open source e la capacità di un'elaborazione in memoria veramente scalabile per i big data su uno o più nodi.
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AIToolbox è una raccolta di moduli AI scritti in Swift: Grafi/Alberi, Regressione Lineare, Macchine a Vettori di Supporto, Reti Neurali, PCA, KMeans, Algoritmi Genetici, MDP, Mixture of Gaussians, Regressione Logistica
TFlearn è una libreria di deep learning modulare e trasparente costruita sopra Tensorflow che fornisce un'API di livello superiore a TensorFlow per facilitare e accelerare le sperimentazioni, rimanendo completamente trasparente e compatibile con esso.
Container preconfigurati e ottimizzati per ambienti di deep learning.
Le AWS Deep Learning AMI sono progettate per fornire a data scientist, professionisti del machine learning e ricercatori scientifici l'infrastruttura e gli strumenti per accelerare il lavoro nel deep learning, nel cloud, a qualsiasi scala.
Neuton, una piattaforma AutoML, consente agli utenti esperti e a quelli senza alcuna esperienza in Machine Learning di costruire modelli di IA compatti con pochi clic e senza alcuna programmazione. Neuton si basa su un framework di rete neurale proprietario inventato e brevettato dal nostro team di scienziati, che è molto più efficace di qualsiasi altro framework o algoritmo non neurale sul mercato. I modelli risultanti sono auto-crescenti, molto più compatti, veloci e richiedono meno campioni di addestramento rispetto a quelli di altre soluzioni.