Non c'è bisogno di programmare nulla, poiché tutti gli algoritmi di ML/AI sono disponibili nel sistema. Quindi l'utente può concentrarsi sul suo dataset. Così tutti possono usarlo con una conoscenza di base di ML/AI.

Nel progettare applicazioni basate su tinyML, ci sono diverse cose importanti relative al dominio che devono essere analizzate. Lo specialista del dominio non dovrebbe essere inutilmente vincolato al compito di comprendere i modelli di data science o la programmazione in Python o come questi si applicano ai dispositivi embedded. Anche se questi aspetti vengono gestiti, arriva il prossimo ostacolo di decidere sull'infrastruttura cloud, allocare le risorse, controllare i costi, ecc. Tutto ciò impedisce agli specialisti del dominio di concentrarsi sull'obiettivo principale. Inoltre, sono necessarie diverse iterazioni per raggiungere l'applicazione finale. In questo scenario, dove è richiesta anche la conoscenza di diversi domini tecnici, Neuton AutoML rende l'intero lavoro molto più semplice e consente una maggiore produttività e soluzioni più efficienti.

Aiuta a costruire facilmente algoritmi ML ottimali