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Confronta Azure Data Lake Analytics e Google Cloud BigQuery 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (44.4% delle recensioni)
Impresa (38.1% delle recensioni)
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Azure Data Lake Analytics
Valutazione a Stelle
(37)4.2 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su Azure Data Lake AnalyticsGoogle Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Azure Data Lake Analytics ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.6, il che potrebbe limitare la flessibilità di integrazione per alcuni utenti.
- I revisori menzionano che le capacità di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery sono impressionanti, con un punteggio di 8.8, rendendolo ideale per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati, mentre Azure Data Lake Analytics ha un punteggio inferiore di 8.1 in quest'area, il che potrebbe influire sulle decisioni sensibili al tempo.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale con un punteggio di 9.3, consentendo agli utenti di gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 9.0, potrebbe non scalare altrettanto efficacemente per carichi di lavoro estremamente grandi.
- Gli utenti su G2 riportano che le caratteristiche di qualità dei dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.8, forniscono strumenti robusti per garantire l'accuratezza dei dati, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 8.5, potrebbe non offrire lo stesso livello di garanzia nell'integrità dei dati.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di gestione degli utenti, dei ruoli e degli accessi di Google Cloud BigQuery ottengono un punteggio di 8.7, fornendo un approccio completo alla sicurezza e alla gestione degli utenti, mentre Azure Data Lake Analytics ottiene un punteggio inferiore di 8.1, il che potrebbe portare a potenziali preoccupazioni sulla sicurezza per team più grandi.
- Gli utenti dicono che il supporto clienti di Google Cloud BigQuery è valutato a 8.3, che è leggermente inferiore rispetto ad Azure Data Lake Analytics a 8.5, indicando che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo con Azure, in particolare per la risoluzione dei problemi e la guida.
Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Data Lake Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Azure Data Lake Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Lake Analytics
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Azure Data Lake Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
23
8.8
612
Facilità d'uso
8.4
23
8.7
626
Facilità di installazione
8.3
11
8.8
401
Facilità di amministrazione
8.3
11
8.5
224
Qualità del supporto
8.5
23
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
11
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
24
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
8.1
17
|
Verificato
8.8
288
8.8
16
|
Verificato
9.3
295
Connettività
8.4
18
|
Verificato
8.1
256
8.6
17
|
Verificato
8.2
254
7.9
19
|
Verificato
8.7
283
9.0
20
|
Verificato
8.8
274
Operazioni
8.5
19
|
Verificato
8.5
283
8.5
17
|
Verificato
8.7
282
8.1
18
|
Verificato
8.3
260
8.9
16
|
Verificato
8.4
267
8.2
15
|
Verificato
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Lake Analytics e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Data Lake Analytics non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Lake Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
14.8%
Beni di consumo
11.1%
Telecomunicazioni
7.4%
Internet
7.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.4%
Altro
51.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Azure Data Lake Analytics non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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