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Alok K.
AK
Manager
Mid-Market (51-1000 dip.)
"La soluzione più efficace per l'elaborazione dei Big Data"
Cosa ti piace di più di Alibaba E-MapReduce?

Alibaba E-MapReduce è una grande innovazione per le aziende e rende l'elaborazione dei dati così facile. I dati sono la chiave per qualsiasi azienda e con questo strumento, qualsiasi azienda può lasciare alle spalle le preoccupazioni legate ai dati ed è questo il suo punto di forza. È più veloce e aiuta a elaborare enormi quantità di dati nel miglior modo possibile. È scalabile ed è la migliore opzione per qualsiasi azienda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Alibaba E-MapReduce?

Il suo costo è una delle preoccupazioni che alcune piccole imprese potrebbero non potersi permettere e a parte questo non c'è nulla che possa essere sgradito. Il costo non è una preoccupazione quando si tratta di dati perché sono preziosi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Alibaba E-MapReduce per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,224)
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
2
Logo di Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,261)
SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.
3
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(695)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
4
Logo di Databricks
Databricks
4.6
(724)
Rendere i big data semplici
5
Logo di Posit
Posit
4.5
(569)
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
6
Logo di Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
7
Logo di Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(268)
Kyvos è un livello semantico per l'AI e la BI. Fornisce alle imprese una visione unica, coerente e user-friendly dei loro dati per un'AI e una BI affidabili, eliminando la deriva delle metriche tra gli strumenti di BI e radicando l'AI in un contesto semantico governato per una maggiore accuratezza. Kyvos offre analisi rapidissime su larga scala e alta concorrenza, inclusa l'analisi multidimensionale ad alta granularità sul cloud, riducendo al contempo la spesa per il cloud.
8
Logo di Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre una piattaforma self-service per l'analisi dei Big Data costruita su Amazon, Microsoft e Google Clouds
9
Logo di OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
10
Logo di Control-M
Control-M
4.4
(156)
Control-M semplifica l'orchestrazione dei flussi di lavoro delle applicazioni. Rende facile definire, programmare, gestire e monitorare i flussi di lavoro, garantendo visibilità e affidabilità, e migliorando gli SLA.
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