Che cos'è DevOps?
Le operazioni di sviluppo (DevOps) uniscono e automatizzano gli sforzi dello sviluppo software e delle operazioni IT. Ciò significa che i due team che in precedenza lavoravano separatamente si uniscono per garantire una consegna efficiente e di qualità.
DevOps combina principi culturali, tattiche e risorse che aumentano la capacità dell'organizzazione di fornire app e servizi. Sviluppa e potenzia l'efficienza operativa rispetto ai processi convenzionali di sviluppo software e gestione tecnologica. Per lavorare nel modo più efficace possibile, gli ingegneri spesso si rivolgono a piattaforme DevOps per eseguire e gestire la consegna continua.
Le culture e le pratiche DevOps più notevoli si basano sui contributi di tutti gli stakeholder dell'applicazione: ingegneria della piattaforma e dell'infrastruttura, sicurezza, conformità, governance, gestione del rischio, linee di business, utenti finali e clienti.
Tipi di DevOps
Il ruolo di DevOps è piuttosto generale in quanto descrive un approccio per creare e distribuire software. Modificare questa metodologia per diversi dipartimenti e compiti produce buoni risultati. Di seguito sono riportate alcune delle aree specifiche in cui DevOps si è unito:
- NetDevOps/NetOps porta le pratiche DevOps nel mondo delle reti. Più configurazioni sono automatizzate attraverso il networking definito dal software. NetDevOps offre diversi vantaggi che vanno dalla semplicità di distribuzione utilizzando l'automazione della rete ai controlli di qualità più rigorosi e ai test effettuati con un approccio di distribuzione continua.
- DevSecOps/SecOps integra sicurezza e software. Aiuta le applicazioni di sicurezza a diventare più reattive e sicure poiché le minacce possono essere rilevate mentre si verificano.
- DataOps è un metodo in cui i team che lavorano sull'analisi dei dati migliorano la qualità e i tempi di consegna, proprio come DevOps ha fatto per lo sviluppo software.
- CloudOps applica i principi DevOps a un ambiente cloud-native. Poiché i fornitori di cloud rendono disponibili API (Application Programming Interfaces) completamente programmabili sui loro sistemi, automatizzare queste distribuzioni è piuttosto semplice.
- ChatOps è responsabile di mettere i bot al comando. Consente ai bot di eseguire attività automatizzate basate su input in linguaggio naturale. ChatOps lavora sulla costruzione di flussi di lavoro per consentire un grado più elevato di automazione.
- AIOps/MLOps è un approccio a NetOps, SecOps e DevOps che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per integrare sistemi e automatizzare le operazioni IT. Con questa tecnologia, i sistemi possono rilevare problemi, inviare avvisi, aprire ticket ed eseguire altre attività senza intervento umano.
- NoOps è l'abbreviazione di "nessuna operazione". Il concetto qui è che gli sviluppatori automatizzano tutto nel dipartimento IT con un'infrastruttura self-service. Questa idea automatizza completamente le operazioni utilizzando i principi DevOps per il test e il miglioramento continuo, e la distribuzione continua (CI/CD).
Fasi di DevOps
Le fasi del ciclo di vita di DevOps e le rappresentazioni possono differire per ciascun prodotto, ma di solito si riducono a queste fasi:
- Pianificazione: Gli sviluppatori ideano le nuove funzionalità e funzionalità per il rilascio. Le idee vengono prese dal feedback degli utenti finali prioritari, case study e input da tutti gli stakeholder interni. L'obiettivo è massimizzare il valore del prodotto producendo funzionalità per fornire il risultato desiderato.
- Sviluppo: In questa fase, gli sviluppatori testano, codificano e creano nuove e migliorate funzionalità basate su storie utente e elementi di backlog. È tipico combinare tecniche come la programmazione in coppia, revisioni del codice tra pari e lo sviluppo guidato dai test (TDD). Prima di inviare il loro codice nel processo di consegna continua, gli sviluppatori eseguono frequentemente il "ciclo interno" sui loro workstation locali scrivendo e testando il codice.
- Consegna/integrazione continua: Il codice appena progettato viene integrato in quello esistente, testato e confezionato per l'esecuzione della distribuzione. Esempi di attività di automazione di routine includono il controllo del codice da un repository di codice sorgente, l'unione delle modifiche del codice in una copia "master" e l'automazione della compilazione, dei test unitari e del confezionamento eseguibile. Quando si tratta di un repository binario, le aziende dovrebbero salvare l'output di questa fase per la fase successiva.
- Distribuzione continua: Il codice appena progettato integrato con quello esistente passa attraverso test automatizzati e viene rilasciato automaticamente nell'ambiente di produzione. L'output di build runtime di integrazione viene lanciato in un ambiente runtime, tipicamente un ambiente di distribuzione in cui vengono eseguiti test automatizzati per qualità, sicurezza e privacy. Gli sviluppatori possono individuare e risolvere eventuali problemi se trovano difetti prima che gli utenti finali li vedano. Gli ambienti comuni per lo sviluppo, il test e la produzione necessitano ciascuno di gate di qualità più rigorosi rispetto al precedente. Quando si distribuisce in un ambiente di produzione, è di solito meglio iniziare con un piccolo sottoinsieme di utenti prima di espandersi a tutti gli utenti una volta stabilita l'affidabilità.
- Operazioni: Questa fase avviene una volta che le funzionalità sono consegnate a un ambiente di produzione e sono operative. Monitorare il comportamento delle funzionalità, le prestazioni e la disponibilità garantisce che le funzionalità creino valore per gli utenti finali. Le aziende devono garantire che la rete, l'archiviazione, la piattaforma, il computer e la postura di sicurezza siano solidi. Le operazioni garantiscono che le funzionalità funzionino correttamente e non ci siano interruzioni del servizio. Quando qualcosa va storto, le operazioni avvisano i team dell'incidente in modo che i lavoratori appropriati possano implementare una soluzione.
- Apprendimento/feedback continuo: In questa fase, il feedback viene raccolto dagli utenti finali e dai clienti in base alle funzionalità, alla funzionalità, alle prestazioni e al valore aziendale. DevOps prende questo feedback per pianificare miglioramenti e funzionalità per il prossimo rilascio. Significa anche che gli sviluppatori possono evitare attivamente incidenti passati. Questa fase assicura che ci sia un miglioramento continuo.
- Test continuo: Un modo efficace per identificare rischi e vulnerabilità è attraverso i test, che consentono all'IT di accettare, ridurre o eliminare i pericoli.
- Sicurezza: DevOps integra la sicurezza fin dall'inizio, quando i problemi di sicurezza sono più facili e meno costosi da affrontare. Questo continua per il resto del ciclo di sviluppo. "Spostare a sinistra" è il termine usato per affrontare questo tipo di approccio alla sicurezza.
- Conformità: Questo passaggio è meglio affrontato nelle prime fasi del ciclo di vita dello sviluppo. I settori regolamentati spesso forniscono requisiti di osservabilità, tracciabilità e accesso per la consegna e la gestione delle funzionalità. Per raggiungere questo obiettivo, le politiche nel flusso di lavoro di consegna continua e nell'ambiente runtime dovrebbero essere pianificate, sviluppate, testate e applicate.
Vantaggi di DevOps
DevOps significa che i team di sviluppo e operativi non sono più isolati. Offrono molti vantaggi ai loro utenti, tra cui:
- Cicli di sviluppo brevi e innovazione rapida.
- Riduzione dei rollback, dei ritardi di distribuzione e dei tempi di recupero.
- Migliore interazione e cooperazione.
- Prestazioni migliorate.
- Nuove opportunità di avanzamento professionale.
- Maggiore frequenza di distribuzione.
DevOps vs. agile
DevOps unisce i team di sviluppo e operazioni. Agile è una strategia continua che enfatizza la cooperazione, il feedback dei clienti e i rilasci rapidi. Mentre DevOps enfatizza il test e la consegna costanti, agile lavora su cambiamenti continui.
Agile non necessita di un grande team, ma DevOps richiede un gruppo piuttosto ampio. DevOps utilizza sia il principio "shift-left" che "shift-right", mentre Agile utilizza solo il principio "shift-right".
DevOps mira a soluzioni aziendali end-to-end e a un rapido turnaround, mentre Agile si concentra sullo sviluppo software. Si concentra sulla preparazione funzionale e non funzionale, mentre DevOps è più preoccupato per la prontezza operativa e aziendale.
Scopri di più su agile per comprendere lo stile di gestione dei progetti che raggiunge gli obiettivi attraverso progressi incrementali.
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
