Che cos'è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati si riferisce alla pratica di comunicare informazioni complesse in formati visivi come grafici, diagrammi o mappe. Le migliori visualizzazioni scompongono questi dati, rendendoli facili da comprendere e utilizzare per il pubblico di riferimento. La visualizzazione dei dati svolge un ruolo chiave in molti settori, tra cui scienza, tecnologia, economia e sanità.
Le aziende utilizzano software di visualizzazione dei dati e talvolta software di dashboard per tradurre dati quantitativi in grafici e diagrammi per aiutare a monitorare metriche aziendali e indicatori chiave di prestazione (KPI) in tempo reale. Questi possono essere forniti in vari formati, inclusi report e dashboard, permettendo alle aziende di comprendere le loro prestazioni e obiettivi in modo più significativo.
Tipi di visualizzazioni dei dati
Esistono vari tipi di visualizzazioni dei dati che si possono utilizzare. Alcuni dei formati più comuni sono:
- Grafici a barre, chiamati anche diagrammi a barre, sono dati visualizzati graficamente utilizzando barre di diverse altezze. Le barre possono essere tracciate verticalmente (conosciute anche come diagrammi a colonne) o orizzontalmente. Sono utilizzati per presentare dati categorici.
- Grafici a linee, una delle forme più popolari di visualizzazione dei dati, sono altamente efficaci per evidenziare cambiamenti minori, ma possono anche essere utilizzati per monitorare cambiamenti su lunghi periodi.
- Grafici a torta utilizzano grafici statistici circolari divisi in fette per mostrare le dimensioni relative dei dati. I grafici a torta sono efficaci per confrontare parti di un tutto.
- Diagrammi a dispersione confrontano la relazione tra due variabili e tentano di mostrare quanto una variabile sia influenzata dall'altra.
Vantaggi della visualizzazione dei dati
Quando utilizzata correttamente, la visualizzazione dei dati può risolvere molti problemi aziendali, come:
- Correggere inefficienze nei dati. Una visualizzazione dei dati efficace può rapidamente individuare e correggere inefficienze nei dati mentre assorbe grandi quantità di dati e li presenta in un formato visivo.
- Aumentare la velocità delle decisioni. Avere una rappresentazione visiva e comprensibile dei dati consente agli utenti di comprendere rapidamente i dati, il che può anche aumentare la velocità delle decisioni.
- Raccontare una storia. Qual è il messaggio o la storia più significativa che la visualizzazione dei dati trasmette al suo pubblico? Questa è una domanda cruciale che il creatore deve rispondere prima di creare la visualizzazione.
- Aiutare le aziende a scoprire le ultime tendenze. Questi strumenti permettono alle aziende di rimanere al passo rivelando le ultime tendenze.
- Ridurre i compiti dei dipendenti. Quando le aziende non utilizzano strumenti di visualizzazione dei dati, i dipendenti trascorrono tempo a svolgere compiti che gli strumenti eseguono istantaneamente, come personalizzare report o ottimizzare dashboard.
Migliori pratiche per la visualizzazione dei dati
La visualizzazione dei dati facilita l'identificazione di modelli, tendenze e anomalie in grandi set di dati e aiuta infine nel processo decisionale. Le aziende dovrebbero concentrarsi sulle seguenti migliori pratiche per creare visualizzazioni dei dati efficaci:
- Parlare a un pubblico specifico. Ricorda il pubblico di riferimento per la visualizzazione dei dati. Assicurati che soddisfi le loro esigenze e affronti le loro preoccupazioni. L'obiettivo finale è motivare le persone ad agire nei loro ruoli.
- Sapere quale tipo di visuale funziona meglio. Come discusso sopra, diversi tipi di visualizzazioni spiegano diversi tipi di dati. È essenziale che gli aiuti visivi assistano il pubblico nella comprensione del messaggio principale dei dati.
- Fornire contesto per stimolare l'azione. Spiega al pubblico perché i dati sono importanti e perché dovrebbero interessarsene.
- Usare il colore. Il colore è un modo sottile ma efficace per evidenziare un punto in un set di dati. Ad esempio, grafici con tutti i punti neri potrebbero utilizzare un punto rosso per attirare l'attenzione su un punto dati e differenziarlo dagli altri.
- Mantenere le visualizzazioni semplici. Gli strumenti di visualizzazione dei dati di oggi rendono facile aggiungere molte informazioni. Concentrati solo sull'utilizzo di dati che illustrano un punto. Per un impatto massimo, minimizza le distrazioni eliminando tutto ciò che potrebbe confondere o sopraffare il tuo pubblico di riferimento.
- Non alterare i dati. I decisori dovrebbero essere in grado di interpretare facilmente i dati. Una buona visualizzazione dei dati dovrebbe raccontare una storia e ridurre le interpretazioni errate.
Amanda Hahn-Peters
Amanda Hahn-Peters is a freelance copywriter for G2. Born and raised in Florida, she graduated from Florida State University with a concentration in Mass Media Studies. When she’s not writing, you’ll find Amanda coaching triathletes, cuddling up with a good book, or at the theater catching the latest musical.
