Che cos'è la governance dei dati?
La governance dei dati si riferisce a tutte le azioni che le aziende intraprendono per garantire che i dati siano affidabili, accurati e accessibili. Delinea i passaggi che le aziende devono compiere, le procedure a cui devono aderire e la tecnologia che le supporterà durante l'intero ciclo di vita dei dati. Stabilisce linee guida o politiche interne che regolano come i dati vengono raccolti, gestiti, analizzati e distrutti.
La governance dei dati è un elemento critico del quadro generale di governance di qualsiasi organizzazione perché garantisce che i dati siano gestiti in modo da supportare gli obiettivi strategici dell'organizzazione.
Regola chi ha accesso a quali tipi di dati e quali sono governati. Molte organizzazioni utilizzano software di governance dei dati per garantire la disponibilità, l'usabilità e l'integrità dei dati. Un altro aspetto della governance dei dati è la conformità con gli standard esterni stabiliti da associazioni di categoria, organizzazioni governative e altri stakeholder.
Che cos'è un framework di governance dei dati?
Un framework di governance dei dati è un modello che serve come base per la strategia e la conformità dei dati. Il modello di dati spiega il flusso dei dati, come input, output e parametri di archiviazione. Il modello sovrappone regole e responsabilità che definiscono come i flussi di dati sono gestiti e controllati.
Il modello è un progetto di come la governance dei dati opera in un'azienda specifica. Il framework di governance è specifico per ogni azienda o organizzazione. Riflette le specificità dei sistemi di dati, delle attività e delle responsabilità, e degli standard legali e di settore.
Tuttavia, ci sono alcune cose universali all'interno del framework di governance dei dati.
- Ambito dei dati copre dati master, transazionali e operativi.
- Struttura organizzativa e gerarchia aziendale considerano ruoli e responsabilità tra i titolari di account e i team aziendali.
- Standard e politiche sui dati sono punti di riferimento che delineano il risultato atteso.
- Supervisione e metriche parametri per misurare l'efficienza di una strategia.
Vantaggi della governance dei dati
I framework di governance dei dati offrono vari vantaggi all'organizzazione che li utilizza.
- Decisioni più rapide e migliori. Tutti gli utenti dell'azienda possono accedere ai dati necessari per raggiungere e servire i clienti, migliorare beni e servizi e sfruttare le opportunità per generare ulteriori entrate.
- Migliorare la regolazione dei costi. Si può gestire meglio le proprie risorse con la governance dei dati. I dipendenti o gli individui possono evitare di spendere troppo in tecnologia costosa e nei costi di manutenzione associati eliminando la duplicazione dei dati causata dai silos informativi.
- Conformità normativa migliorata. A causa dell'ambiente legale complesso, stabilire politiche di governance dei dati solide sta diventando cruciale per le imprese. Le aziende possono prepararsi proattivamente per nuovi requisiti evitando rischi legati alla non conformità.
- Guadagnare la fiducia di clienti e fornitori. Essere in conformità verificabile con le politiche sui dati sia interne che esterne significa che i clienti e i partner si sentono sicuri di fare affari sapendo che le loro informazioni sensibili sono protette.
- Più facile controllare il rischio. Una governance forte significa che i dati sensibili non sono esposti a persone o sistemi senza autorizzazione appropriata o violazioni dei dati da parte di insider o outsider.
- Permette a più persone di accedere ai dati. Una forte governance dei dati consente a più personale di accedere ai dati e garantisce che la democratizzazione dei dati non danneggi l'azienda.
Elementi della governance dei dati
I dati sono un asset critico per qualsiasi organizzazione, e una governance dei dati efficace è essenziale per gestirli e proteggerli. Di seguito sono riportati alcuni elementi che garantiscono una governance dei dati efficace in un'azienda.
- Processi e documentazione. I processi dovrebbero essere applicati attraverso una formazione regolare e ricompense motivazionali.
- Integrità dei dati. Secondo il modello e il framework di governance dei dati, le considerazioni per l'integrità dei dati devono essere incorporate nei processi.
- Audit e garanzia di qualità. Le aziende devono esaminare costantemente la validità dei dati in tutte le procedure per garantire la conformità.
Le migliori pratiche di governance dei dati
Implementare pratiche efficaci di governance dei dati è cruciale per mantenere la qualità e l'affidabilità dei dati durante il loro ciclo di vita. Di seguito sono riportati i passaggi di base per iniziare il proprio percorso nella governance dei dati.
- Determinare un progetto. La prima iniziativa di governance dei dati è critica poiché consente l'espansione in un programma a livello aziendale. Qualcuno nuovo alla governance dei dati deve essere in grado di dimostrare come beneficerà l'azienda. Si deve fornire un concreto ritorno sull'investimento (ROI), o almeno un ritorno sull'impegno, entro un tempo ragionevole. Rendilo un progetto il più entusiasmante possibile per l'alta dirigenza.
- Creare obiettivi. Determina cosa dovrebbe realizzare il progetto. Più iniziative di governance falliscono a causa di obiettivi poco chiari o aspettative disallineate. Ad esempio, i team possono mirare a raggiungere una conformità normativa più efficace (inclusa la riduzione del rischio e l'evitamento delle sanzioni) o l'uso coerente di dati affidabili in tutta l'azienda per guidare ogni decisione tattica e strategica.
- Selezionare il personale adatto e distribuirlo correttamente. Diverse persone sono coinvolte nei programmi di governance dei dati. Anche se un'azienda ha un piccolo team di governance dei dati, il progetto influenzerà tutti coloro che si affidano ai dati, come partner, clienti e lavoratori. Molti avranno opinioni, e alcuni le esprimeranno ad alta voce. Accetta il loro entusiasmo, ma assicurati di gestirlo. Utilizza una matrice di stile RACI (responsabile, accountable, consultato e informato) per assegnare le responsabilità. Una matrice RACI è un documento che i team di gestione dei progetti utilizzano per identificare quali individui o gruppi sono responsabili del completamento con successo di un progetto. Questo garantisce che tutti conoscano i loro compiti specifici e che le persone appropriate forniscano input e approvazioni nei momenti appropriati.
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Definire le procedure. I team di governance dei dati richiedono procedure chiaramente definite e ripetibili pianificate per le sfide reali del lavoro futuro. Quattro procedure fondamentali supportano ogni programma di governance dei dati. La prima è identificare e comprendere i dati che devono essere governati. Successivamente, definire e registrare definizioni, politiche, standard e procedure dei dati. Da lì, applicare o operazionalizzare la stewardship, le regole aziendali e i principi di governance dei dati. E infine, tracciare e misurare per analizzare l'efficacia delle attività di governance dei dati.
- Scegliere la tecnologia giusta. Regolamenti, iniziative interne sui dati e nuove minacce emergono costantemente. Le aziende hanno bisogno di una piattaforma tecnologica che fornisca valore oggi e possa adattarsi e svilupparsi nel tempo. Ad esempio, la tecnologia di governance dei dati deve avere la capacità di soddisfare tutte le esigenze essenziali, inclusi catalogazione dei dati, stewardship dei dati, qualità dei dati, condivisione dei dati e democratizzazione, per svilupparsi e scalare man mano che le esigenze aziendali cambiano.
Governance dei dati vs. gestione dei dati
La governance dei dati identifica le informazioni essenziali nelle organizzazioni, garantendo alta qualità mentre fornisce valore all'azienda. La gestione dei dati è una gamma di tecnologie che implementa numerose politiche e regolamenti aziendali supportando le esigenze informative e normative di clienti, azionisti e altri stakeholder.
La governance dei dati è una parte della gestione dei dati complessiva. La governance dei dati che non viene eseguita è solo documentazione.
In termini semplici, la governance dei dati definisce linee guida e procedure per i dati, mentre la gestione dei dati implementa queste politiche e procedure per compilare e utilizzare per il processo decisionale. Comprendere questi concetti aiuta a capire meglio come lavorano insieme nella pratica.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
