Che cos'è il targeting contestuale?
Il targeting contestuale è il modo in cui le organizzazioni mostrano annunci su un altro sito web in base al contenuto del sito stesso. Il contenuto del sito web e l'annuncio sulla pagina dovrebbero avere una connessione evidente e apparire autentici e pertinenti, mai casuali. Il targeting contestuale tradizionale viene effettuato abbinando le parole chiave sulla pagina con le parole chiave che un'azienda desidera mirare.
Un modo per pensare al targeting contestuale è come posizionare un annuncio stampato in una rivista di nicchia. Ad esempio, un'azienda di software come servizio (SaaS) non metterebbe un annuncio sul proprio sito web per una lavastoviglie o scarpe da corsa poiché quei prodotti non appartengono a una nicchia allineata.
Per garantire che i loro sforzi di pubblicità contestuale abbiano successo, le organizzazioni utilizzano software di pubblicità cross-channel per eseguire annunci su più canali digitali come ricerca, display, mobile, social e video. Sfruttare questi strumenti offre alle aziende l'accesso a una vasta gamma di pubblici e consente agli inserzionisti di sfruttare appieno ciò che ogni canale offre.
Componenti di base del targeting contestuale
Affinché il targeting contestuale funzioni efficacemente, due componenti devono lavorare insieme. Questi componenti sono:
- Un web crawler scansiona ogni URL di un sito web, che poi categorizza il contenuto e le posizioni.
- Quando un utente visita una pagina web, le informazioni sull'URL vengono passate nella richiesta a un ad server. Quindi, l'ad server abbina i dati raccolti dal web crawler all'URL e può abbinare campagne pertinenti a parole chiave e categorie di argomenti.
Processo di targeting contestuale
Un processo specifico viene seguito quando un'organizzazione esegue annunci mirati contestualmente. Questo processo è:
- Scegli i parametri corretti. Innanzitutto, i marchi devono scegliere un argomento o una categoria in cui la loro campagna si inserisce. Facendo ciò, un annuncio diventa idoneo per essere eseguito su un sito web. Le organizzazioni possono anche selezionare parole chiave per un targeting più preciso all'interno di argomenti più ampi.
- I motori di ricerca analizzano la pagina. Successivamente, il motore di ricerca analizza il contenuto di ogni pagina web per abbinare l'annuncio con contenuti pertinenti. Elementi come testo, lingua, struttura della pagina, struttura dei link, immagini e parole chiave sono tutti considerati.
- Viene posizionato un annuncio. Infine, viene trovata una posizione che corrisponde al contesto dell'annuncio e l'annuncio contestuale viene posizionato su un sito web.
Vantaggi del targeting contestuale
Quando un'organizzazione si prende il tempo di incorporare il targeting contestuale nelle sue strategie pubblicitarie, sperimenterà molti vantaggi. Il targeting contestuale è vantaggioso perché:
- Affronta la sicurezza del marchio. Poiché gli annunci contestuali vengono mostrati solo accanto a contenuti pertinenti alla loro offerta, aiuta a comprendere la distinzione e il sentimento di una pagina per determinarne la pertinenza e la sicurezza. Questo dà ai marchi la tranquillità che gli annunci vengano posizionati su siti che rappresentano accuratamente il marchio e il suo messaggio.
- Non si basa sui cookie di terze parti. Nel mondo della pubblicità online, proteggere la privacy dei consumatori è un must. Le aziende devono ricordare che colossi come Apple e Google stanno eliminando e bloccando i cookie di terze parti, quindi utilizzare questa strategia è un modo del passato. Fortunatamente, il targeting contestuale non mira a utenti specifici, quindi non si basa sui cookie di terze parti per avere successo.
- Fornisce un'ottima esperienza cliente. Nonostante non si concentri sul comportamento, il targeting contestuale guida le prestazioni in un modo che il targeting comportamentale non può. Inoltre, questi annunci risultano meno inquietanti per un utente, quindi possono essere visti più positivamente.
- Più preciso che mai. Il targeting contestuale è diventato più intelligente e preciso grazie all'intelligenza artificiale (AI). Utilizza anche l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per una comprensione più profonda e migliore del contesto e del sentimento di una pagina web. Il machine learning può aiutare gli inserzionisti a spostarsi dall'affidarsi a semplici parole chiave e invece fare affidamento sull'AI per trovare il contenuto più pertinente.
Migliori pratiche per il targeting contestuale
Le organizzazioni possono seguire alcune migliori pratiche per fornire contenuti pubblicitari altamente personalizzati al loro pubblico. Considera le seguenti migliori pratiche quando esegui una campagna di targeting contestuale.
- Sii creativo. Per avere le migliori possibilità di successo, sii creativo con il testo e il design dell'annuncio per catturare l'attenzione del pubblico giusto.
- Includi una call-to-action. Vedere l'annuncio è una cosa, agire è un'altra. Dai agli utenti una chiara call-to-action (CTA), come acquista ora, scopri di più, o inizia qui.
- Considera il percorso dell'acquirente. Se un'organizzazione ha difficoltà a sviluppare parole chiave o scegliere una categoria pertinente, rivedi il percorso dell'acquirente. Stabilisci chi è il pubblico di riferimento, quali siti visitano e quali pagine navigano.
- Non dimenticare le parole chiave negative. Questi sono termini di parole chiave con una grafia simile alla parola chiave mirata. Includere questi termini protegge anche un marchio dall'essere associato al tipo sbagliato di contenuto. Ad esempio, un'organizzazione che mira al termine "occhiali da lettura" dovrebbe impostare parole chiave negative per occhiali che vengono utilizzati per bere bevande, in modo che gli annunci non vengano posizionati in modo errato.
Targeting contestuale vs. targeting comportamentale
Il targeting comportamentale, a volte chiamato targeting del pubblico, esplora le abitudini e le azioni personali di un utente per implementare annunci pertinenti. Segmenta i pubblici in base al comportamento di navigazione web come pagine visitate, ricerche effettuate, link cliccati e prodotti acquistati.
Il targeting contestuale è specifico per il contenuto della pagina web per implementare annunci pertinenti.
Mara Calvello
Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.
