Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
Che cos'è l'analitica?
L'analitica è un ramo dell'informatica che cerca modelli utili nei dati utilizzando matematica, statistica e apprendimento automatico. Esamina enormi set di dati per comprendere e condividere nuove informazioni.
Ogni organizzazione cerca di aumentare l'efficacia del proprio processo decisionale utilizzando l'analitica aziendale. Le aziende possono migliorare i loro processi e la produttività utilizzando piattaforme di analitica per sviluppare una comprensione più profonda dei dati primari e secondari che derivano dalle operazioni aziendali.
Tipi di analitica
Quasi ogni settore utilizza oggi l'analitica – è diventata responsabile dei cambiamenti tecnologici quotidiani. Di seguito è riportata una breve panoramica dei quattro tipi più comuni.
- Analitica descrittiva fornisce una spiegazione di ciò che è accaduto. Questo tipo di analitica semplice mostra ciò che è già avvenuto in un processo aziendale utilizzando matematica semplice, come medie e variazioni percentuali. Conosciuta anche come business intelligence (BI) tradizionale, stabilisce un punto di partenza per ulteriori ricerche.
- Analitica diagnostica spiega perché qualcosa è accaduto. Espande l'analitica descrittiva utilizzando la scoperta dei dati, il drill-down e le correlazioni per restringere le cause sottostanti delle azioni e degli eventi.
- Analitica predittiva affronta la questione di cosa accadrà in futuro. Questo settore dell'analitica avanzata fa previsioni combinando informazioni dall'analitica descrittiva e diagnostica con modelli predittivi sofisticati, apprendimento automatico e tecniche di deep learning.
- Analitica prescrittiva aiuta i ricercatori a determinare quale corso d'azione intraprendere. Questa forma all'avanguardia di analitica si basa sulle osservazioni dell'analitica descrittiva, diagnostica e predittiva. Utilizza strumenti e tecniche estremamente sofisticati per valutare i potenziali risultati delle decisioni e scegliere il miglior corso d'azione in una determinata situazione.
Vantaggi dell'analitica
I dati forniscono valore a qualsiasi organizzazione. Tuttavia, l'analitica dei dati libera veramente il potere di qualsiasi dato. Le aziende devono rimanere avanti rispetto ai loro concorrenti e utilizzare i più recenti strumenti per motivare i dipendenti e guadagnare di più. L'analitica offre diversi vantaggi ai suoi utenti. Di seguito ne sono riportati alcuni:
- Facilita i processi decisionali. Molte aziende credono ancora più nell'intuizione che nei fatti e nelle cifre. L'incapacità di ottenere dati affidabili per supportare i processi decisionali potrebbe essere una delle cause principali. Gli utenti possono separare i segnali di dati grezzi dal loro rumore con analitica aziendale. Facendo così, le aziende possono risparmiare significativamente tempo.
- Aumenta la produttività lavorativa. L'analitica aiuta le aziende a migliorare la produttività e l'efficienza del personale. In altre parole, i dati vengono utilizzati per anticipare rischi come il calo della produttività. I ricercatori possono monitorare queste metriche in tempo reale utilizzando report e dashboard.
- Aiuta a prevedere i cambiamenti comportamentali nei clienti. I clienti ora hanno più opzioni che mai. Un'organizzazione può rapidamente cadere in una spirale discendente se i suoi obiettivi e aspettative non sono in linea con quelli dei suoi clienti. L'analitica dei dati offre risposte sul comportamento mutevole del mercato.
- Personalizza le offerte aziendali. Monitorare i gusti, le preferenze e le esigenze di un mercato target è uno dei vantaggi dell'analitica dei dati. Per costruire una persona affidabile per il mercato, gli utenti possono estrarre dati da varie attribuzioni, come social media e siti web.
- Aiuta le aziende a crescere. Se utilizzata correttamente, la crescita aziendale basata sui dati può alterare significativamente un'azienda. Le aziende possono condurre sondaggi per raccogliere molti dati. Le aziende continuano ad aggiornare i prodotti attuali mentre rivoluzionano quelli nuovi con l'analisi dei dati.
- Ottimizza il processo. L'analitica dei dati aiuta le aziende a trovare opportunità per migliorare le operazioni. Rileva potenziali problemi in anticipo, evitando così il loro verificarsi. Le aziende possono utilizzare queste informazioni per identificare le azioni che producono i migliori risultati complessivi in vari scenari.
- Riduce le frodi. Capacità adeguate di analitica dei dati forniscono i più alti livelli di protezione dalle frodi e sicurezza generale dell'azienda. Le tecniche di rilevamento delle minacce in tempo reale, gli avvisi automatici e la mitigazione si basano su metodologie statistiche, di rete, di percorso e di dati, garantendo risposte rapide.
Perché l'analitica dei dati è importante?
L'analitica dei dati è diventata sempre più importante nel mondo degli affari di oggi. Alcuni motivi includono:
- Miglior processo decisionale. L'analitica dei dati aiuta le organizzazioni a prendere decisioni informate basate su intuizioni guidate dai dati piuttosto che su istinti o supposizioni.
- Maggiore efficienza. Le organizzazioni possono risparmiare tempo e risorse automatizzando la raccolta e l'analisi dei dati e concentrandosi su iniziative più strategiche.
- Vantaggio competitivo. L'analitica dei dati può aiutare le aziende a ottenere un vantaggio identificando nuove opportunità e migliorando i processi aziendali.
- Miglior esperienza del cliente. Analizzando i dati dei clienti, le organizzazioni ottengono intuizioni sul comportamento e le preferenze dei clienti per adattare i loro prodotti e servizi di conseguenza.
- Gestione del rischio. L'analitica dei dati può identificare potenziali rischi e mitigarli proattivamente.
Analitica vs. analisi
Qualsiasi campo che utilizza l'analisi dei dati, inclusi marketing, affari o archiviazione, raccoglie dati esaminando il passato. Trovare particolari "tendenze" o "modelli", che è lo scopo dell'analisi dei dati, aiuta nella pianificazione, nella ricerca conclusiva e nell'inferenza.
L'analitica utilizza le informazioni per eseguire un'analisi sistematica dei dati e delle statistiche. L'analitica è un'entità più grande, di cui l'analisi è una componente. Nel processo decisionale aziendale, l'analitica dei dati è un punto di svolta. Con l'analitica dei dati, le organizzazioni possono ottenere un vantaggio competitivo.
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