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Weka
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Scopri di più su scikit-learnRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che l'interfaccia utente di Weka è intuitiva, rendendo più facile la navigazione per i principianti, mentre l'interfaccia di scikit-learn è più incentrata sul codice, che alcuni utenti trovano meno accessibile.
- I recensori menzionano che scikit-learn eccelle nell'integrazione con altre librerie Python, come NumPy e pandas, il che ne migliora la funzionalità per la manipolazione e l'analisi dei dati, mentre le capacità di integrazione di Weka sono più limitate.
- Gli utenti di G2 evidenziano che scikit-learn offre una varietà più ampia di algoritmi e modelli, inclusi tecniche avanzate come i metodi ensemble, mentre Weka è apprezzato per la sua suite completa di strumenti di visualizzazione che aiutano a comprendere le distribuzioni dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che gli strumenti di preprocessamento dei dati integrati in Weka sono user-friendly, permettendo una facile manipolazione dei dataset, mentre scikit-learn richiede più conoscenze di codifica per raggiungere compiti di preprocessamento simili.
- I recensori dicono che la documentazione di scikit-learn è estesa e ben organizzata, rendendo più facile per gli utenti trovare soluzioni ai loro problemi, mentre la documentazione di Weka è considerata meno completa, portando a qualche frustrazione tra gli utenti.
- Gli utenti menzionano che la qualità del supporto di Weka è inferiore rispetto a scikit-learn, che beneficia di una comunità più ampia e forum più attivi, fornendo migliore assistenza e risorse per la risoluzione dei problemi.
Weka vs scikit-learn
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato scikit-learn più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con scikit-learn in generale.
- I revisori hanno ritenuto che scikit-learn soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Weka.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che scikit-learn sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di scikit-learn rispetto a Weka.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Weka
Nessun prezzo disponibilescikit-learn
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Weka
Nessuna informazione sulla prova disponibilescikit-learn
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
12
9.6
52
Facilità d'uso
8.2
12
9.6
52
Facilità di installazione
8.8
11
9.6
40
Facilità di amministrazione
9.0
10
9.4
39
Qualità del supporto
7.9
8
9.4
48
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
9
9.2
35
Direzione del prodotto (% positivo)
7.1
12
9.3
52
Caratteristiche per Categoria
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Weka e scikit-learn sono categorizzati comeApprendimento automatico
Categorie uniche
Weka non ha categorie uniche
scikit-learn non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Weka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
scikit-learn
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
30.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Ricerca
7.7%
Immobiliare
7.7%
Consulenza di gestione
7.7%
Altro
30.8%
Software per computer
35.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.9%
Istruzione Superiore
10.2%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.1%
Altro
25.4%
Discussioni
Weka non ha discussioni con risposte
A cosa serve scikit-learn?
2 Commenti
MS
Scikit-learn è una libreria potente, ben integrata con altre librerie Python come pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn. Supporta la creazione di pipeline di...Leggi di più
Cos'è Python Scikit learn?
1 Commento
RA
È una libreria utilizzata per implementare modelli di machine learning. Fornisce una vasta gamma di metodi per eseguire il preprocessing dei dati, la...Leggi di più
scikit-learn non ha più discussioni con risposte
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