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Confronta Roboflow e V7 Darwin 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (55.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Gratuito
Roboflow
Valutazione a Stelle
(117)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 3V7 Darwin
Valutazione a Stelle
(54)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (55.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Roboflow eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a V7 Darwin. Gli utenti apprezzano la sua piattaforma completa per la gestione dei dataset, la preparazione dei dati e l'addestramento dei modelli, che facilita la collaborazione tra i team.
- Secondo recensioni verificate, Roboflow ha un numero robusto di recensioni recenti, indicando un coinvolgimento attivo degli utenti e soddisfazione. Gli utenti evidenziano l'interfaccia user-friendly della piattaforma e la disponibilità di numerosi tutorial, rendendola accessibile anche ai principianti.
- I revisori menzionano che mentre entrambe le piattaforme offrono prezzi di ingresso gratuiti, le funzionalità di Roboflow, come lo strumento di auto-annotazione, sono particolarmente apprezzate per il risparmio di tempo e l'aumento della produttività durante la generazione dei dataset.
- Gli utenti dicono che V7 Darwin brilla nella qualità del supporto, ricevendo valutazioni più alte in quest'area rispetto a Roboflow. I revisori apprezzano la facilità d'uso e la navigazione della piattaforma, che contribuiscono a un'esperienza utente più fluida.
- Secondo feedback recenti, Roboflow è noto per il suo sviluppo attivo e aggiornamenti frequenti, con utenti che esprimono entusiasmo per le nuove funzionalità che migliorano la funzionalità. Questo miglioramento continuo contrasta con V7 Darwin, che non ha ricevuto recensioni recenti, suggerendo un coinvolgimento degli utenti meno attivo.
- I revisori evidenziano che mentre V7 Darwin offre forti capacità in aree specifiche come la gestione delle prestazioni e l'onboarding, l'attenzione di Roboflow sugli strumenti di machine learning e di etichettatura dei dati lo rende una scelta preferita per gli utenti che cercano una soluzione dedicata all'etichettatura dei dati.
Roboflow vs V7 Darwin
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato V7 Darwin più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con V7 Darwin in generale.
- I revisori hanno ritenuto che V7 Darwin soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Roboflow.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che V7 Darwin sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Roboflow rispetto a V7 Darwin.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Roboflow
Public
Gratuito
Ideale per test e esplorazione. Dati e modelli sono open source su Roboflow Universe.
- 2 utenti
- 60$/mese di crediti gratuiti
- Suite di etichettatura dati con funzionalità AI
V7 Darwin
Free Plan
Gratuito
Prova le funzionalità principali e imposta il tuo flusso di lavoro gratuitamente.
- 1 Spazio di lavoro
- 10 Licenze utente
- 3 Modelli integrati
Prova Gratuita
Roboflow
Prova gratuita disponibile
V7 Darwin
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
113
9.5
38
Facilità d'uso
9.2
116
9.5
38
Facilità di installazione
9.3
114
9.5
17
Facilità di amministrazione
9.3
27
9.4
15
Qualità del supporto
8.7
107
9.6
36
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
27
9.9
14
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
112
9.6
32
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.8
7
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.8
7
Gestione
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
10.0
6
Gestione
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Qualità
8.9
60
9.4
21
8.7
60
9.5
24
9.0
59
9.4
21
9.2
64
9.3
22
Automazione
8.4
61
9.4
16
8.4
60
9.4
14
Annotazione dell'immagine
9.1
61
9.3
27
9.1
62
9.4
24
8.4
60
9.1
17
8.6
59
9.2
18
Annotazione del linguaggio naturale
8.1
54
9.1
13
7.5
53
8.5
9
8.2
53
9.0
10
Annotazione del discorso
6.8
50
7.7
8
6.8
50
7.5
8
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.3
99
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
7.2
76
Dati insufficienti
9.2
91
Dati insufficienti
8.3
80
Dati insufficienti
7.9
77
Dati insufficienti
7.0
73
Dati insufficienti
8.1
78
Dati insufficienti
7.1
73
Dati insufficienti
8.3
77
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
8.1
73
Dati insufficienti
7.7
74
Dati insufficienti
Etichettatura
9.2
94
Dati insufficienti
9.4
89
Dati insufficienti
9.4
92
Dati insufficienti
Distribuzione
8.7
91
Dati insufficienti
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Roboflow e V7 Darwin sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Roboflow è categorizzato comeRiconoscimento delle immagini e Strumenti di apprendimento attivo
V7 Darwin è categorizzato comePiattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Roboflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
V7 Darwin
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
14.5%
Ricerca
10.3%
Produzione
7.7%
Istruzione Superiore
7.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.1%
Altro
54.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
19.2%
Ricerca
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.8%
Automazione Industriale
3.8%
Altro
38.5%
Discussioni
Roboflow non ha discussioni con risposte
V7 Darwin non ha discussioni con risposte
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