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Confronta Roboflow e SuperAnnotate 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Roboflow eccelle nel fornire un flusso di lavoro di visione artificiale end-to-end, integrando senza soluzione di continuità la gestione dei dataset, l'annotazione, il preprocessing e l'augmentazione. Gli utenti apprezzano come questa piattaforma tutto-in-uno risparmi tempo di ingegneria e riduca gli errori, rendendola una scelta forte per chi cerca efficienza.
- Gli utenti dicono che SuperAnnotate brilla per la sua interfaccia user-friendly e le capacità organizzative, che facilitano la collaborazione sui progetti di annotazione. I revisori evidenziano gli strumenti di QA integrati che garantiscono annotazioni accurate, rendendolo un'opzione affidabile per i team che lavorano su progetti di machine learning e AI.
- Secondo le recensioni verificate, la flessibilità di Roboflow nella creazione e configurazione di modelli di visione artificiale personalizzati è una caratteristica distintiva. Gli utenti apprezzano la funzionalità drag-and-drop che semplifica l'impostazione, permettendo loro di adattare i modelli alle loro esigenze specifiche, il che è particolarmente vantaggioso per le piccole imprese.
- I revisori menzionano che mentre SuperAnnotate offre una piattaforma robusta per l'etichettatura dei dati, affronta sfide in termini di presenza sul mercato rispetto a Roboflow, che ha un punteggio G2 più alto e una quota maggiore di utenti di piccole imprese. Questo può indicare una base di utenti più consolidata e un supporto comunitario per Roboflow.
- Gli utenti evidenziano che gli aggiornamenti e le funzionalità recenti di Roboflow contribuiscono ai suoi alti punteggi di soddisfazione, con molti che lodano le sue capacità di versionamento dei dataset. Questa caratteristica è particolarmente utile per i team che necessitano di gestire più iterazioni dei loro dataset in modo efficiente.
- I revisori di G2 notano che il forte focus di SuperAnnotate sulla precisione delle annotazioni e sugli strumenti di gestione dei progetti lo rende una scelta solida per i team che danno priorità alla qualità. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che le prestazioni complessive e la facilità d'uso di Roboflow gli conferiscano un vantaggio nelle operazioni quotidiane.
Roboflow vs SuperAnnotate
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SuperAnnotate in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Roboflow.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Roboflow rispetto a SuperAnnotate.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Roboflow
Public
Gratuito
Ideale per test e esplorazione. Dati e modelli sono open source su Roboflow Universe.
- 2 utenti
- 60$/mese di crediti gratuiti
- Suite di etichettatura dati con funzionalità AI
SuperAnnotate
Pro
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Get ready to scale your most sophisticated AI projects and MLOps needs
- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
Roboflow
Prova gratuita disponibile
SuperAnnotate
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
114
9.6
131
Facilità d'uso
9.2
117
9.6
136
Facilità di installazione
9.2
115
9.6
95
Facilità di amministrazione
9.3
27
9.6
51
Qualità del supporto
8.7
108
9.6
132
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
27
9.7
52
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
113
9.6
117
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
8.9
61
9.7
83
8.7
61
9.6
90
9.0
60
9.7
81
9.2
65
9.7
81
Automazione
8.4
62
9.3
64
8.4
61
9.5
51
Annotazione dell'immagine
9.1
62
9.4
76
9.1
63
9.4
72
8.4
60
9.3
64
8.6
60
9.5
65
Annotazione del linguaggio naturale
8.1
54
9.4
51
7.5
53
9.3
43
8.2
53
9.6
47
Annotazione del discorso
6.8
50
9.2
44
6.8
50
9.1
42
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.3
102
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
7.2
76
Dati insufficienti
9.2
92
Dati insufficienti
8.3
80
Dati insufficienti
7.9
77
Dati insufficienti
7.0
73
Dati insufficienti
8.1
78
Dati insufficienti
7.1
73
Dati insufficienti
8.3
77
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
8.1
73
Dati insufficienti
7.7
74
Dati insufficienti
Etichettatura
9.2
95
Dati insufficienti
9.4
90
Dati insufficienti
9.4
93
Dati insufficienti
Distribuzione
8.7
92
Dati insufficienti
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.6
19
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
16
Dati insufficienti
9.7
15
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
15
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
16
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
15
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.4
14
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
9.7
15
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
14
Dati insufficienti
9.6
13
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.5
13
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Roboflow e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati e Strumenti di apprendimento attivo
Categorie uniche
Roboflow è categorizzato comeRiconoscimento delle immagini
SuperAnnotate è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps) e Piattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Roboflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
14.4%
Ricerca
10.2%
Istruzione Superiore
8.5%
Produzione
7.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.1%
Altro
54.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.3%
Software per computer
16.4%
Ricerca
6.2%
Istruzione Superiore
4.5%
Salute, Benessere e Fitness
3.4%
Altro
45.2%
Discussioni
Roboflow non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
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