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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Saturn Cloud eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando una valutazione complessiva più alta rispetto ad Altair AI Studio. Gli utenti apprezzano la sua semplicità e facilità d'uso, con un revisore che afferma: "È fantastico. È davvero una buona piattaforma da usare. Semplice e facile."
- Secondo le recensioni verificate, Altair AI Studio brilla con la sua interfaccia senza codice, drag-and-drop, rendendola accessibile per gli utenti che potrebbero non avere un'esperienza di codifica estesa. I revisori evidenziano la sua efficacia nella costruzione e nel test di modelli di apprendimento automatico e nell'esecuzione di analisi dei dati in modo efficiente.
- Gli utenti dicono che Saturn Cloud è particolarmente abile nel gestire grandi set di dati e carichi di lavoro complessi, il che è un vantaggio significativo per le aziende che trattano dati sostanziali. Un utente ha notato che può gestire queste sfide in modo efficace, migliorando le loro capacità operative.
- I revisori menzionano che entrambe le piattaforme offrono un'esperienza di configurazione fluida, ma Saturn Cloud si distingue per il suo team di supporto reattivo. Gli utenti hanno elogiato il CTO per essere "estremamente utile e reattivo, anche in orari strani della giornata," il che può essere cruciale per i team che necessitano di assistenza rapida.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Altair AI Studio fornisce funzionalità robuste per la preparazione dei dati e l'addestramento dei modelli, a volte fatica a soddisfare esigenze specifiche del flusso di lavoro, con alcuni utenti che notano sfide di configurazione. Questo può influire sull'esperienza complessiva dell'utente per coloro che hanno requisiti unici.
- Secondo i feedback recenti, la forte performance di Saturn Cloud in aree come la scalabilità e la qualità del supporto gli conferisce un vantaggio nell'usabilità a lungo termine. Gli utenti apprezzano la capacità della piattaforma di crescere con le loro esigenze, come riflesso nelle sue alte valutazioni per i servizi gestiti e le prestazioni delle applicazioni.
Altair AI Studio vs Saturn Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Saturn Cloud più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Saturn Cloud fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Saturn Cloud soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Altair AI Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Saturn Cloud sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Saturn Cloud rispetto a Altair AI Studio.
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Altair AI Studio
Prova gratuita disponibile
Saturn Cloud
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
422
9.3
274
Facilità d'uso
8.8
421
9.4
280
Facilità di installazione
9.0
124
9.0
79
Facilità di amministrazione
8.4
104
9.2
30
Qualità del supporto
8.5
351
9.3
249
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
93
9.0
27
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
408
9.3
269
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
42
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
9.6
43
Dati insufficienti
9.5
40
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
40
Dati insufficienti
9.1
43
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
9.5
44
Dati insufficienti
9.5
40
Gestione
Dati insufficienti
9.3
38
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.2
41
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
40
Dati insufficienti
9.3
41
Dati insufficienti
9.4
38
Gestione
Dati insufficienti
8.9
36
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
9.0
35
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.3
26
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.9
72
8.5
229
Sistema
8.5
52
9.0
185
Sviluppo del Modello
7.7
33
9.0
206
9.1
57
Funzionalità non disponibile
8.5
54
8.9
192
8.4
52
9.2
202
Sviluppo del modello
8.4
47
9.2
192
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
30
9.0
186
7.9
35
9.2
176
7.5
23
9.0
173
8.4
39
9.1
191
Servizi di Machine/Deep Learning
7.6
32
9.1
165
8.3
35
9.3
190
Distribuzione
8.0
38
9.1
189
8.3
37
9.1
195
8.5
34
9.2
185
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
6
8.8
121
6.7
6
8.5
121
6.4
6
8.4
119
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
6.9
8
Imposta
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analisi
8.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
16
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.2
16
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
9.3
14
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.7
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.3
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.5
14
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.9
176
Dati insufficienti
8.9
249
Dati insufficienti
8.6
266
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
8.6
269
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.9
275
Dati insufficienti
8.0
251
Dati insufficienti
7.9
254
Dati insufficienti
8.2
226
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Altair AI Studio e Saturn Cloud sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Infrastruttura di AI Generativa
Categorie uniche
Altair AI Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Saturn Cloud è categorizzato comePiattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Altair AI Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Saturn Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
18.3%
Gestione dell'Istruzione
15.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Ricerca
6.8%
Software per computer
6.8%
Altro
43.6%
Software per computer
21.0%
Istruzione Superiore
11.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.0%
Biotecnologia
9.1%
Ricerca
7.8%
Altro
41.1%
Alternative
Discussioni
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Commenti
NJ
Ciao Daniel,
Sì, hai ragione, impostare ciascuno degli 8 come funzione di quei 12 e utilizzare una semplice regressione risolve il problema. Ho provato in...Leggi di più
Come posso implementare con successo un processo progettato in Rapidminer sul campo?
1 Commento
II
primo, determina l'oggetto dati che verrà elaborato in RapidMiner, i dati utilizzati non sono strutturati e non derivano dai risultati del...Leggi di più
Qual è il miglior strumento per l'analisi predittiva per le industrie manifatturiere?
1 Commento
FZ
RapidMiner ha un flusso di lavoro iniziale per la manutenzione predittiva. Potresti iniziare a sperimentare rapidamente e poi perfezionare il modello.Leggi di più
Saturn Cloud non ha discussioni con risposte
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