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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SuperAnnotate eccelle nella Qualità dell'Etichettatore con un punteggio di 9.8, mentre Portkey, sebbene competente, è leggermente indietro con un punteggio di 9.5. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di SuperAnnotate migliora significativamente il processo di etichettatura, rendendo più facile per i team mantenere annotazioni di alta qualità.
- I revisori menzionano che SuperAnnotate offre capacità di Monitoraggio superiori, ottenendo un punteggio perfetto di 10.0 rispetto al 7.0 di Portkey. Gli utenti su G2 apprezzano le metriche di prestazione in tempo reale e gli avvisi di rilevamento del drift forniti da SuperAnnotate, che aiutano a mantenere l'integrità dei modelli di IA.
- Gli utenti dicono che la Facilità di Distribuzione di SuperAnnotate è impareggiabile, con un punteggio perfetto di 10.0, mentre Portkey ottiene 9.0. I revisori evidenziano che la funzione di distribuzione con un clic di SuperAnnotate semplifica il processo di configurazione, rendendolo accessibile per team con competenze tecniche variabili.
- Gli utenti di G2 segnalano che SuperAnnotate brilla nella Scalabilità, raggiungendo un punteggio di 10.0, mentre Portkey ottiene 8.7. I revisori menzionano che l'infrastruttura di SuperAnnotate è progettata per gestire grandi set di dati in modo efficiente, il che è cruciale per le aziende in crescita.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la funzione Human-in-the-Loop di SuperAnnotate ottiene un punteggio di 9.7, indicando un forte accento sul controllo di qualità, mentre Portkey non ha una funzione comparabile. I revisori apprezzano come questa funzionalità permetta una supervisione umana nel processo di annotazione, garantendo una maggiore accuratezza.
- I revisori menzionano che la Scalabilità dell'Addestramento del Modello AI di SuperAnnotate è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.8, mentre Portkey manca di approfondimenti dettagliati in quest'area. Gli utenti segnalano che le robuste capacità di addestramento di SuperAnnotate consentono aggiornamenti e miglioramenti del modello più efficienti nel tempo.
Portkey vs SuperAnnotate
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Portkey.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Portkey rispetto a SuperAnnotate.
Prezzi
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Get ready to scale your most sophisticated AI projects and MLOps needs
- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
Portkey
Nessuna informazione sulla prova disponibileSuperAnnotate
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
17
9.6
116
Facilità d'uso
9.4
17
9.6
121
Facilità di installazione
9.4
17
9.6
81
Facilità di amministrazione
9.7
5
9.6
46
Qualità del supporto
9.0
16
9.7
118
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.7
47
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
17
9.5
102
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
7.6
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Risoluzione dei problemi
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Gestione
8.1
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.2
7
Dati insufficienti
6.7
7
Dati insufficienti
Piattaforme AIOps - AI Agente
7.7
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Qualità
Dati insufficienti
9.7
77
Dati insufficienti
9.6
76
Dati insufficienti
9.6
75
Dati insufficienti
9.7
70
Automazione
Dati insufficienti
9.3
58
Dati insufficienti
9.5
48
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
9.3
71
Dati insufficienti
9.4
68
Dati insufficienti
9.3
60
Dati insufficienti
9.5
62
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
9.4
47
Dati insufficienti
9.2
40
Dati insufficienti
9.6
44
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
9.1
39
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
9.2
5
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
9.3
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.5
15
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.6
13
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
13
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Dati insufficienti
9.6
12
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.5
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Bilanciamento del caricoNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Bilanciamento del carico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni - Bilanciamento del Carico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Bilanciamento del Carico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Portkey e SuperAnnotate sono categorizzati comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Categorie uniche
Portkey è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa, Piattaforme AIOps, e Bilanciamento del carico
SuperAnnotate è categorizzato comeEtichettatura dei dati e Piattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Portkey
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
47.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.6%
Scrittura e modifica
5.9%
Prodotti farmaceutici
5.9%
E-Learning
5.9%
Altro
17.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Software per computer
16.0%
Ricerca
6.8%
Istruzione Superiore
4.9%
Salute, Benessere e Fitness
3.7%
Altro
44.4%
Discussioni
Portkey non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte
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