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A Colpo d'Occhio
MLlib
MLlib
Valutazione a Stelle
(14)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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scikit-learn
scikit-learn
Valutazione a Stelle
(60)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (40.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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MLlib vs scikit-learn

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato scikit-learn più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con scikit-learn in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che scikit-learn soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a MLlib.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che scikit-learn sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di scikit-learn rispetto a MLlib.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
MLlib
Nessun prezzo disponibile
scikit-learn
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
MLlib
Nessuna informazione sulla prova disponibile
scikit-learn
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
14
9.6
53
Facilità d'uso
8.8
14
9.6
53
Facilità di installazione
8.7
9
9.6
41
Facilità di amministrazione
7.9
7
9.4
39
Qualità del supporto
7.3
10
9.4
49
the product è stato un buon partner negli affari?
7.6
7
9.2
35
Direzione del prodotto (% positivo)
7.5
14
9.3
53
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
MLlib
MLlib
scikit-learn
scikit-learn
MLlib e scikit-learn sono categorizzati comeApprendimento automatico
Categorie uniche
MLlib
MLlib non ha categorie uniche
scikit-learn
scikit-learn non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
MLlib
MLlib
Piccola impresa(50 o meno dip.)
21.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
50.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
28.6%
scikit-learn
scikit-learn
Piccola impresa(50 o meno dip.)
28.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
31.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
40.0%
Settore dei Recensori
MLlib
MLlib
Servizi Finanziari
21.4%
Software per computer
21.4%
Telecomunicazioni
14.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Senza fili
7.1%
Altro
21.4%
scikit-learn
scikit-learn
Software per computer
35.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Istruzione Superiore
11.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.0%
Altro
25.0%
Alternative
MLlib
Alternative a MLlib
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Aggiungi Automation Anywhere
Demandbase One
Demandbase One
Aggiungi Demandbase One
Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
Aggiungi Phrase Localization Platform
DigitalOcean
DigitalOcean
Aggiungi DigitalOcean
scikit-learn
Alternative a scikit-learn
Weka
Weka
Aggiungi Weka
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Aggiungi Google Cloud TPU
XGBoost
XGBoost
Aggiungi XGBoost
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Discussioni
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Discussioni su MLlib
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