Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato scikit-learn più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con scikit-learn in generale.
I revisori hanno ritenuto che scikit-learn soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a MLlib.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che scikit-learn sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di scikit-learn rispetto a MLlib.
Scikit-learn è una libreria potente, ben integrata con altre librerie Python come pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn. Supporta la creazione di pipeline di...Leggi di più
Cos'è Python Scikit learn?
1 Commento
RA
È una libreria utilizzata per implementare modelli di machine learning. Fornisce una vasta gamma di metodi per eseguire il preprocessing dei dati, la...Leggi di più
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.