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A Colpo d'Occhio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Valutazione a Stelle
(88)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Determined AI
Determined AI
Valutazione a Stelle
(11)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Azure Machine Learning eccelle nelle sue capacità di servizio gestito, con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta forte per le imprese che cercano supporto robusto e scalabilità. Al contrario, Determined AI offre anche un servizio gestito ma ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.8, indicando che potrebbe non essere altrettanto completo in quest'area.
  • I revisori menzionano che Azure Machine Learning fornisce un eccellente supporto linguistico con un punteggio di 8.9, cruciale per i team che lavorano con linguaggi di programmazione diversi. Determined AI, sebbene anch'esso forte, ottiene un punteggio di 8.6, suggerendo che potrebbe avere una flessibilità leggermente inferiore in questo aspetto.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la facilità di implementazione in Azure Machine Learning, con un punteggio di 8.8, particolarmente vantaggioso per i team che cercano di implementare soluzioni rapidamente. Determined AI, tuttavia, ha un punteggio comparabile di 8.8, indicando che entrambe le piattaforme sono user-friendly in questo aspetto.
  • Gli utenti su G2 riportano che Azure Machine Learning brilla nelle sue capacità di addestramento dei modelli, con un punteggio di 8.7, essenziale per i team focalizzati sullo sviluppo di modelli AI complessi. Determined AI, con un punteggio di 8.8, mostra un leggero vantaggio, suggerendo che potrebbe offrire funzionalità più avanzate o migliori prestazioni in quest'area.
  • I revisori menzionano che la qualità del supporto di Azure Machine Learning è valutata a 8.6, indicando un forte impegno per il servizio clienti. In confronto, Determined AI non ha un punteggio specifico elencato per il supporto, il che potrebbe sollevare preoccupazioni per gli utenti potenziali riguardo al livello di assistenza disponibile.
  • Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di Azure Machine Learning è valutata altamente a 9.1, riflettendo una prospettiva positiva sugli aggiornamenti e le funzionalità future. Determined AI non fornisce un punteggio comparabile, il che potrebbe implicare incertezza sulla sua traiettoria di sviluppo a lungo termine.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Machine Learning
Nessun prezzo disponibile
Determined AI
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Azure Machine Learning
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Determined AI
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
81
Dati insufficienti
Facilità d'uso
8.5
80
7.7
5
Facilità di installazione
8.3
57
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
49
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.6
74
Dati insufficienti
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
47
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
80
Dati insufficienti
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.4
56
Dati insufficienti
Sistema
8.6
22
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.6
51
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
8.3
53
Dati insufficienti
8.7
52
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.4
21
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
45
Dati insufficienti
7.9
45
Dati insufficienti
7.8
38
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
21
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Distribuzione
8.8
50
Dati insufficienti
8.7
51
Dati insufficienti
8.9
51
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Determined AI
Determined AI
Azure Machine Learning e Determined AI sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Piccola impresa(50 o meno dip.)
35.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
38.8%
Determined AI
Determined AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
36.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
9.1%
Settore dei Recensori
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.2%
Software per computer
14.1%
Consulenza di gestione
8.2%
Gestione dell'Istruzione
5.9%
Istruzione Superiore
4.7%
Altro
38.8%
Determined AI
Determined AI
Tecnologia dell'informazione e servizi
36.4%
Software per computer
36.4%
Servizi Informativi
9.1%
E-Learning
9.1%
Prodotti chimici
9.1%
Altro
0.0%
Alternative
Azure Machine Learning
Alternative a Azure Machine Learning
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Aggiungi Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Determined AI
Alternative a Determined AI
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
SAS Viya
SAS Viya
Aggiungi SAS Viya
Discussioni
Azure Machine Learning
Discussioni su Azure Machine Learning
A cosa serve Azure Machine Learning Studio?
1 Commento
Akash R.
AR
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Monty il Mangusta che piange
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Determined AI
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