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Confronta Maple e Scilab 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (42.9% delle recensioni)
Piccola Impresa (57.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Maple
Valutazione a Stelle
(15)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su MapleScilab
Valutazione a Stelle
(64)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (57.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su ScilabRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Maple eccelle nella visualizzazione dei dati con un punteggio di 8,3, mentre Scilab, sebbene competente, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area. I revisori menzionano che le capacità grafiche di Maple consentono presentazioni più intuitive di set di dati complessi.
- I revisori menzionano che Scilab brilla per facilità d'uso con un punteggio di 8,8 rispetto all'8,0 di Maple. Gli utenti su G2 apprezzano l'interfaccia user-friendly di Scilab, che rende più facile per i principianti navigare e utilizzare efficacemente le sue funzionalità.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Maple ha caratteristiche di controllo qualità superiori, con un punteggio di 8,2, essenziale per applicazioni a livello aziendale. Al contrario, le caratteristiche di controllo qualità di Scilab non sono altrettanto robuste, portando alcuni utenti a esprimere preoccupazioni sulla affidabilità in applicazioni critiche.
- Gli utenti dicono che Scilab offre un supporto migliore per l'analisi agli elementi finiti con un punteggio di 7,2, mentre le capacità di Maple in quest'area sono meno apprezzate. I revisori menzionano che gli strumenti di Scilab sono più adatti per applicazioni ingegneristiche, rendendolo una scelta preferita per gli utenti in quel campo.
- I revisori menzionano che le funzionalità di collaborazione di Maple ottengono un punteggio di 8,5, indicando una forte enfasi sul lavoro di squadra e sulla condivisione dei progetti, particolarmente vantaggiosa per gli utenti aziendali. Al contrario, gli strumenti di collaborazione di Scilab sono percepiti come meno efficaci, il che può ostacolare i progetti basati sul lavoro di squadra.
- Gli utenti segnalano che la direzione del prodotto di Maple è valutata a 7,9, il che preoccupa alcuni utenti, poiché cercano garanzie di sviluppo e supporto continui. Scilab, con un punteggio più alto di 8,8, è visto più favorevolmente in termini di aggiornamenti e miglioramenti futuri, rendendolo un'opzione più attraente per gli utenti a lungo termine.
Maple vs Scilab
- I revisori hanno ritenuto che Scilab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Maple.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Maple sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Scilab rispetto a Maple.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Maple
Nessun prezzo disponibileScilab
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Maple
Nessuna informazione sulla prova disponibileScilab
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
11
9.0
42
Facilità d'uso
8.0
11
8.8
42
Facilità di installazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.5
8
8.2
35
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
11
8.8
40
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.5
14
Capacità
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Metodologia
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.3
18
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Designa
Dati insufficienti
5.7
7
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.1
7
Strumenti
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
8.0
9
Lavora
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
7.2
12
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
6.7
7
Ambiente
Dati insufficienti
7.6
12
Dati insufficienti
7.7
13
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.3
15
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Maple
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Scilab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
28.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Ricerca
7.1%
Ingegneria Meccanica o Industriale
7.1%
Altro
28.6%
Istruzione Superiore
21.1%
Ingegneria Meccanica o Industriale
10.5%
Software per computer
7.0%
Prodotti chimici
7.0%
Ricerca
5.3%
Altro
49.1%
Discussioni
Maple non ha discussioni con risposte
Scilab non ha discussioni con risposte
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