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Mercato Medio (49.1% delle recensioni)
Impresa (42.3% delle recensioni)
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LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(624)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.1% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Octopus Deploy
Valutazione a Stelle
(57)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Octopus Deploy eccelle nell'Automazione del Deployment con un punteggio di 9.6, evidenziando le sue capacità robuste per automatizzare processi di deployment complessi. Al contrario, il punteggio di LaunchDarkly di 7.3 per i Feature Flags indica che, sebbene offra il flagging delle funzionalità, potrebbe non essere altrettanto completo nell'automazione del deployment.
- I revisori menzionano che il Controllo Multi-Ambiente di Octopus Deploy ha ottenuto un punteggio di 8.7, permettendo una gestione senza soluzione di continuità attraverso vari ambienti, cruciale per i deployment a livello aziendale. LaunchDarkly, sebbene forte nel Feature Testing con un punteggio di 9.1, non offre lo stesso livello di gestione degli ambienti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la Gestione della Configurazione di Octopus Deploy ha ricevuto un punteggio di 8.5, facilitando la gestione delle configurazioni nei deployment. In confronto, l'attenzione di LaunchDarkly sulla Gestione dei Flag ha ottenuto un punteggio di 9.3, il che è vantaggioso per la gestione dei feature flags ma potrebbe non affrontare esigenze di configurazione più ampie.
- Gli utenti su G2 riportano che la Facilità di Configurazione di Octopus Deploy è valutata a 7.4, che alcuni trovano impegnativa rispetto all'8.6 di LaunchDarkly. Questo suggerisce che LaunchDarkly potrebbe essere più user-friendly per la configurazione iniziale, attraente per i team che cercano un'implementazione rapida.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di Octopus Deploy è valutata a 8.2, con molti utenti che apprezzano la reattività del team di supporto. Al contrario, il supporto di LaunchDarkly è valutato più alto a 8.8, indicando un'esperienza più favorevole per gli utenti che necessitano di assistenza.
- Gli utenti dicono che l'Analisi dei Processi di Octopus Deploy ha ottenuto un punteggio di 8.9, fornendo preziose informazioni sui processi di deployment, mentre il punteggio più basso di LaunchDarkly di 7.2 per Reportistica e Analisi suggerisce che potrebbe mancare di profondità nelle capacità analitiche, il che potrebbe essere uno svantaggio per i team orientati ai dati.
LaunchDarkly vs Octopus Deploy
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly nel complesso.
- LaunchDarkly e Octopus Deploy soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a Octopus Deploy.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
LaunchDarkly
Developer
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- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Octopus Deploy
Free
Gratuito
- Tutte le funzionalità principali
- 10 progetti
- 10 tenant
Prova Gratuita
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Octopus Deploy
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
533
9.0
51
Facilità d'uso
8.7
545
8.6
51
Facilità di installazione
8.6
345
7.6
32
Facilità di amministrazione
8.9
130
8.2
28
Qualità del supporto
8.9
358
8.3
42
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
120
8.5
25
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
535
8.6
51
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
8
Dati insufficienti
Comportamento dell'utente
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Test A/B
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Informazioni per i visitatori
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
AI agentico - Riproduzione della sessione
8.0
5
Dati insufficienti
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
17
Amministrazione
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
8.8
16
Funzionalità
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
6.9
6
Processi
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
8.4
15
Analisi del prodotto
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
195
9.4
6
8.5
199
9.0
7
8.1
187
9.2
6
Gestione
8.5
193
9.2
6
7.6
192
8.1
6
7.7
183
8.3
6
AI agentico - Consegna continua
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visibilità
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio dei log
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.7
449
Dati insufficienti
Gestione
9.3
443
Dati insufficienti
8.9
427
Dati insufficienti
7.7
414
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
432
Dati insufficienti
9.0
431
Dati insufficienti
8.4
414
Dati insufficienti
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
9.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
9.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
10.0
5
|
Verificato
Dati insufficienti
9.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Progettazione Sperimentale
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Dati insufficienti
Analitica
7.3
155
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
AI agentico - Test A/B
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Dati insufficienti
Automazione del RunbookNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto all'Automazione - Automazione dei Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione degli Errori - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Reportistica - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Runbook - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
LaunchDarkly e Octopus Deploy sono categorizzati comeConsegna Continua
Categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeTest A/B, Analisi del prodotto, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Gestione delle funzionalità, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Octopus Deploy è categorizzato comeAutomazione del Runbook, Automazione della costruzione, Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Gestione della Configurazione, e Integrazione Continua
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Octopus Deploy
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
30.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.1%
Intrattenimento
4.8%
Costruzione
3.4%
Altro
43.5%
Software per computer
30.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.5%
Internet
5.7%
Assicurazione
5.7%
Vendita al dettaglio
3.8%
Altro
30.2%
Alternative
Discussioni
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
Octopus Deploy non ha più discussioni con risposte
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