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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (48.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (57.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Nessun prezzo disponibile
KNIME Software
Valutazione a Stelle
(69)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 6Scilab
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Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su ScilabRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che il software KNIME eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre Scilab, sebbene competente, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8,9 in quest'area.
- I revisori menzionano che la funzionalità di Drag and Drop di KNIME è altamente intuitiva, con un punteggio di 9,4, che migliora significativamente l'esperienza utente rispetto al punteggio di 9,1 di Scilab, indicando un flusso di lavoro più snello in KNIME.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di Addestramento dei Modelli di KNIME sono robuste, raggiungendo un punteggio di 9,5, che è notevolmente più alto rispetto all'8,3 di Scilab, suggerendo che gli utenti trovano KNIME più efficace per lo sviluppo e l'addestramento dei modelli.
- Gli utenti su G2 riportano che Scilab brilla nell'Analisi dei Costi con un punteggio di 8,7, che è superiore all'8,2 di KNIME, indicando che Scilab potrebbe offrire migliori strumenti per la modellazione e l'analisi finanziaria.
- I revisori menzionano che gli strumenti di Visualizzazione dei Dati di KNIME sono superiori, con un punteggio di 8,9, che consente una presentazione più efficace delle intuizioni sui dati rispetto al punteggio di 8,3 di Scilab, rendendolo una scelta migliore per gli utenti focalizzati sulla narrazione dei dati.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno forti capacità di Elaborazione del Linguaggio Naturale, ma il punteggio di 8,5 di Scilab nella Comprensione del Linguaggio Naturale è alla pari con le offerte di KNIME, suggerendo che gli utenti possono aspettarsi solide prestazioni in quest'area da entrambi i software.
KNIME Software vs Scilab
- I revisori hanno ritenuto che Scilab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME Software.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, KNIME Software e Scilab forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Scilab rispetto a KNIME Software.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Gratuito
Un software gratuito e open source che consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di comprendere i dati utilizzando flussi di lavoro visivi.
Scarica oggi su knime.com/downloads e usalo gratis per sempre.
- Accedi ai dati da qualsiasi fonte - il tuo laptop, un'applicazione o un data warehouse
- Miscela facilmente dati di qualsiasi dimensione e tipo - tutti i formati di file supportati
- Aggrega, ordina, filtra e unisci dati sul tuo dispositivo, in-database o in ambienti di big data distribuiti
Scilab
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
KNIME Software
Prova gratuita disponibile
Scilab
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
62
9.0
42
Facilità d'uso
8.2
62
8.8
42
Facilità di installazione
8.2
19
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.9
16
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.2
54
8.2
35
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
14
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
62
8.8
40
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
8.3
24
8.2
13
8.7
26
8.9
14
8.6
25
8.5
14
Capacità
8.6
26
8.3
22
8.4
23
8.0
17
8.6
23
8.1
15
7.9
21
8.7
15
Metodologia
8.3
21
8.1
12
8.7
25
8.3
15
8.5
24
8.3
18
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Designa
Dati insufficienti
5.7
7
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.1
7
Strumenti
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
8.0
9
Lavora
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
7.2
12
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
6.7
7
Ambiente
Dati insufficienti
7.6
12
Dati insufficienti
7.7
13
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.3
15
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.3
16
Dati insufficienti
Sistema
8.8
15
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.0
14
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.9
13
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
KNIME Software e Scilab sono categorizzati comeAnalisi Statistica
Categorie uniche
KNIME Software è categorizzato comeAnalisi Predittiva, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Scilab è categorizzato comeSimulazione e CAE
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
KNIME Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Scilab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Istruzione Superiore
11.8%
Ricerca
5.9%
Servizi Finanziari
4.4%
E-Learning
4.4%
Altro
44.1%
Istruzione Superiore
21.1%
Ingegneria Meccanica o Industriale
10.5%
Software per computer
7.0%
Prodotti chimici
7.0%
Ricerca
5.3%
Altro
49.1%
Discussioni
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
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