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Confronta Informatica Cloud Mass Ingestion e dbt 
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Mercato Medio (55.6% delle recensioni)
Mercato Medio (57.2% delle recensioni)
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Informatica Cloud Mass Ingestion
Valutazione a Stelle
(10)4.4 su 5
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che dbt eccelle nel fornire un approccio strutturato alla trasformazione dei dati, rendendolo un favorito tra gli utenti che apprezzano la sua integrazione con strumenti come BigQuery e sistemi di controllo delle versioni. Questa struttura facilita il lavoro di squadra e migliora la produttività, come notato dagli utenti che lo trovano facile da configurare e utilizzare quotidianamente.
- Gli utenti dicono che Informatica Cloud Mass Ingestion si distingue per la sua capacità di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente. I revisori evidenziano la sua capacità di incorporare e processare dati da varie fonti, il che è cruciale per le aziende che cercano di ottenere approfondimenti completi e supportare la crescita.
- Secondo le recensioni verificate, la facilità di integrazione e le funzionalità di automazione di dbt sono vantaggi significativi. Gli utenti apprezzano come automatizza la creazione di modelli di dati, instillando fiducia nell'accuratezza dei loro KPI, essenziale per prendere decisioni basate sui dati.
- I revisori menzionano che mentre Informatica Cloud Mass Ingestion offre un'esperienza user-friendly, alcuni utenti hanno notato sfide nel soddisfare esigenze specifiche di workflow, indicando che la configurazione può a volte essere un ostacolo.
- I revisori di G2 evidenziano che il processo di implementazione di dbt è fluido e non introduce ritardi, un fattore critico per i team che necessitano di adattarsi rapidamente a nuovi strumenti. Questa esperienza di onboarding senza intoppi è spesso elogiata dagli utenti che apprezzano l'efficienza.
- Gli utenti riportano che mentre Informatica Cloud Mass Ingestion fornisce materiali di apprendimento preziosi, la qualità complessiva del supporto è leggermente inferiore rispetto a dbt, che ha ottenuto valutazioni di soddisfazione più elevate per il suo supporto clienti e la sua reattività.
Informatica Cloud Mass Ingestion vs dbt
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Cloud Mass Ingestion.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Informatica Cloud Mass Ingestion rispetto a dbt.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Informatica Cloud Mass Ingestion
Nessun prezzo disponibiledbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Informatica Cloud Mass Ingestion
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
8
9.2
145
Facilità d'uso
9.2
8
9.0
147
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.6
86
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.5
59
Qualità del supporto
8.3
8
8.9
116
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.6
53
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
6
9.6
132
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
47
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
9.1
48
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.7
45
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
41
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
37
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
40
Dati insufficienti
9.2
37
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
49
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
8
Analitica
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
7.3
34
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
51
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.7
12
Dati insufficienti
6.0
12
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
41
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.4
34
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
37
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
35
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
39
Connettività
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
8.9
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.3
38
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.6
30
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
38
Gestione
Dati insufficienti
8.5
40
Dati insufficienti
9.3
42
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
8.1
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.6
19
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Informatica Cloud Mass Ingestion e dbt sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Informatica Cloud Mass Ingestion è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
dbt è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Preparazione dei dati, Qualità dei dati, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Informatica Cloud Mass Ingestion
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
33.3%
Magazzinaggio
11.1%
Vendita al dettaglio
11.1%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
11.1%
Internet
11.1%
Altro
22.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.1%
Software per computer
16.5%
Servizi Finanziari
10.3%
Vendita al dettaglio
4.6%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Altro
44.8%
Alternative
Discussioni
Informatica Cloud Mass Ingestion non ha discussioni con risposte
A cosa serve lo strumento DBT?
2 Commenti
WW
SQL data transformations.Leggi di più
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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