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Confronta Informatica Cloud Mass Ingestion e dbt 
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (55.6% delle recensioni)
Mercato Medio (58.1% delle recensioni)
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Informatica Cloud Mass Ingestion
Valutazione a Stelle
(10)4.4 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "Informatica Cloud Mass Ingestion" eccelle in "Facilità di Connessione ai Dati" con un punteggio di 9.2, rendendo più facile per gli utenti connettersi a varie fonti di dati rispetto a "dbt", che ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area.
- I recensori menzionano che "dbt" brilla nella "Trasformazione dei Dati" con un alto punteggio di 9.4, indicando le sue forti capacità di trasformare i dati in modo efficace, mentre "Informatica Cloud Mass Ingestion" ha un punteggio inferiore in questa categoria, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto robusto nelle funzionalità di trasformazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che "Informatica Cloud Mass Ingestion" ha una migliore "Qualità del Supporto" con un punteggio di 8.5, apprezzato dagli utenti che valutano un servizio clienti reattivo, mentre "dbt" ottiene un punteggio più alto di 8.9 ma potrebbe non avere lo stesso livello di supporto personalizzato.
- Gli utenti su G2 riportano che "dbt" offre caratteristiche superiori di "Qualità e Pulizia dei Dati", con un punteggio di 9.4, cruciale per mantenere l'integrità dei dati, mentre "Informatica Cloud Mass Ingestion" ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando potenziali lacune nella gestione della qualità dei dati.
- I recensori menzionano che "Informatica Cloud Mass Ingestion" fornisce eccellenti capacità di "Automazione" con un punteggio di 9.4, permettendo agli utenti di ottimizzare efficacemente i loro flussi di lavoro, mentre "dbt" si comporta bene ma non raggiunge lo stesso livello di efficienza nell'automazione.
- Gli utenti dicono che "dbt" ha un punteggio più favorevole di "Direzione del Prodotto" di 9.8, indicando una forte prospettiva positiva per futuri aggiornamenti e funzionalità, mentre "Informatica Cloud Mass Ingestion" ottiene un punteggio inferiore di 8.3, il che potrebbe sollevare preoccupazioni sulla sua sostenibilità e innovazione a lungo termine.
Informatica Cloud Mass Ingestion vs dbt
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Cloud Mass Ingestion.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Informatica Cloud Mass Ingestion rispetto a dbt.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Informatica Cloud Mass Ingestion
Nessun prezzo disponibiledbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Informatica Cloud Mass Ingestion
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
8
9.2
142
Facilità d'uso
9.2
8
9.0
144
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.6
83
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.5
58
Qualità del supporto
8.3
8
8.9
114
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.8
52
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
6
9.7
129
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
9.1
48
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.7
46
Dati insufficienti
8.7
45
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
9.1
46
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
36
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
39
Dati insufficienti
9.2
37
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
51
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.1
50
Dati insufficienti
9.3
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Analitica
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
7.3
35
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
51
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.8
38
Dati insufficienti
8.8
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
13
Dati insufficienti
6.3
13
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
40
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.4
33
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
34
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
39
Connettività
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
9.0
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
38
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.6
30
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.5
38
Gestione
Dati insufficienti
8.4
39
Dati insufficienti
9.3
43
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
42
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
20
Dati insufficienti
6.7
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Informatica Cloud Mass Ingestion e dbt sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Informatica Cloud Mass Ingestion è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
dbt è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Preparazione dei dati, Qualità dei dati, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Informatica Cloud Mass Ingestion
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
33.3%
Magazzinaggio
11.1%
Vendita al dettaglio
11.1%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
11.1%
Internet
11.1%
Altro
22.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.4%
Software per computer
16.2%
Servizi Finanziari
10.5%
Vendita al dettaglio
4.7%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Altro
44.5%
Alternative
Discussioni
Informatica Cloud Mass Ingestion non ha discussioni con risposte
A cosa serve lo strumento DBT?
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Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
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Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
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1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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