Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta IBM Cloud Pak for Data e Talend Data Fabric 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Starburst
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Hostman
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (50.0% delle recensioni)
Mercato Medio (41.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
IBM Cloud Pak for Data
Valutazione a Stelle
(88)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (50.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su IBM Cloud Pak for DataTalend Data Fabric
Valutazione a Stelle
(12)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Talend Data FabricRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Cloud Pak for Data eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.5, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che necessitano di capacità robuste di preparazione dei dati. Al contrario, Talend Data Fabric, pur essendo forte, non raggiunge questo livello di prestazioni in quest'area.
- I revisori menzionano che IBM Cloud Pak for Data offre una Scalabilità Superiore nell'Addestramento dei Modelli AI, cruciale per le imprese che cercano di scalare le loro iniziative AI. Talend Data Fabric, pur essendo efficace, non fornisce lo stesso livello di scalabilità, il che potrebbe limitarne l'attrattiva per le organizzazioni più grandi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione Algoritmi Pre-Costruiti di IBM Cloud Pak for Data ottiene un impressionante punteggio di 9.1, permettendo agli utenti di implementare rapidamente modelli di apprendimento automatico. In confronto, il punteggio di 7.8 di Talend Data Fabric indica che potrebbe richiedere più sforzo manuale per ottenere risultati simili.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Analisi in Tempo Reale di IBM Cloud Pak for Data sono valutate a 8.5, fornendo intuizioni tempestive essenziali per decisioni basate sui dati. Talend Data Fabric, pur essendo capace, non offre lo stesso livello di immediatezza nelle analisi.
- I revisori menzionano che l'opzione di distribuzione Servizio Gestito di IBM Cloud Pak for Data ottiene un punteggio di 9.3, rendendo più facile per le organizzazioni gestire la loro infrastruttura dati senza sforzi pesanti. Il punteggio del servizio gestito di Talend Data Fabric di 8.5 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto senza soluzione di continuità per gli utenti che cercano una gestione senza problemi.
- Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di IBM Cloud Pak for Data è valutata a 8.3, indicando un forte sistema di supporto per gli utenti. Al contrario, il punteggio di supporto di Talend Data Fabric di 7.7 suggerisce che ci potrebbe essere spazio per miglioramenti nella reattività e nell'efficacia del servizio clienti.
IBM Cloud Pak for Data vs Talend Data Fabric
- IBM Cloud Pak for Data e Talend Data Fabric soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Talend Data Fabric rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Cloud Pak for Data
Nessun prezzo disponibileTalend Data Fabric
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM Cloud Pak for Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileTalend Data Fabric
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
47
8.5
11
Facilità d'uso
8.1
47
7.9
11
Facilità di installazione
7.2
26
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.6
27
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.3
42
7.7
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
25
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
47
9.0
12
Caratteristiche per Categoria
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.5
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.2
9
Dati insufficienti
Fornitura di infrastrutture
7.7
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.9
14
Dati insufficienti
Sistema
9.5
11
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
12
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.6
6
8.3
5
8.7
5
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
9.0
5
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.3
5
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
27
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
15
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
8.0
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
13
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Data e Talend Data Fabric sono categorizzati comeTessuto Dati
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeCloud Privato Virtuale (VPC), Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, Infrastruttura come Servizio (IaaS), e Infrastruttura di AI Generativa
Talend Data Fabric è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Talend Data Fabric
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
12.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Bancario
8.6%
Servizi Finanziari
5.7%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
58.6%
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Consulenza
8.3%
Semiconduttori
8.3%
Vendita al dettaglio
8.3%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
IBM Cloud Pak for Data non ha discussioni con risposte
Talend Data Fabric non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
