Confronta IBM Cloud Pak for Data e SAP Analytics Cloud 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SAP Analytics Cloud eccelle nel fornire una piattaforma completa che integra reportistica, analisi e pianificazione. Gli utenti apprezzano la comodità di passare dall'osservazione dei dati alla comprensione senza dover cambiare tra diversi strumenti, il che aumenta la produttività.
- Gli utenti dicono che IBM Cloud Pak for Data è una risorsa vitale per le organizzazioni che stanno affrontando la trasformazione digitale. Il suo approccio integrato alla gestione dei dati e all'analisi ha semplificato le operazioni, permettendo ai team di unificare i dati isolati e identificare tendenze critiche in modo efficace.
- I revisori menzionano che SAP Analytics Cloud offre una vasta gamma di opzioni di connettività dei dati, rendendo facile l'integrazione con la suite SAP Business. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata per le sue capacità di intelligenza artificiale e analisi predittiva, che aiutano gli utenti a ricavare intuizioni dai loro dati.
- Secondo le recensioni verificate, IBM Cloud Pak for Data è elogiato per la sua interfaccia utente intuitiva, che facilita i flussi di lavoro di analisi dei dati e lo sviluppo di soluzioni. Gli utenti trovano facile connettersi in modo sicuro con varie fonti di dati, migliorando la loro esperienza complessiva.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambe le piattaforme hanno valutazioni simili per facilità d'uso, SAP Analytics Cloud si distingue per un processo di configurazione più rapido. Gli utenti hanno notato che l'esperienza di onboarding è semplice, permettendo loro di iniziare con un minimo di attrito.
- Gli utenti riportano che gli strumenti di collaborazione di SAP Analytics Cloud sono un vantaggio significativo, permettendo ai team di lavorare insieme senza problemi. Questa caratteristica consente ai team di finanza e marketing di discutere i risultati e aggiornare i piani in un unico spazio, riducendo la necessità di interminabili scambi di email.
IBM Cloud Pak for Data vs SAP Analytics Cloud
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, SAP Analytics Cloud è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SAP Analytics Cloud in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Analytics Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Cloud Pak for Data rispetto a SAP Analytics Cloud.
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- 1 utente
- Solo funzionalità di Business Intelligence
- Importazioni di fonti dati di base (excel, csv e Google Drive)
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IBM Cloud Pak for Data
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
47
8.1
556
Facilità d'uso
8.1
47
8.1
578
Facilità di installazione
7.2
26
7.9
308
Facilità di amministrazione
7.6
27
7.8
264
Qualità del supporto
8.3
42
8.0
497
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
25
8.3
259
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
47
8.2
532
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
296
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
323
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
284
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
316
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
7.9
308
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
300
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
289
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
269
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
262
|
Verificato
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
260
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
311
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
237
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
417
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
296
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
323
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
284
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
316
|
Verificato
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.5
13
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.1
15
Collaborazione
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
7.4
14
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
15
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
296
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
323
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
284
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
316
|
Verificato
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.2
152
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
147
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.2
160
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
171
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
160
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
26
Dati insufficienti
7.5
24
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Self Service
Dati insufficienti
7.9
308
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
300
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
289
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
269
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
262
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.5
20
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
260
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
311
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
237
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.6
24
Dati insufficienti
7.4
19
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.0
19
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.3
18
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.1
18
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.5
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.2
9
Dati insufficienti
Fornitura di infrastrutture
7.7
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.9
14
Dati insufficienti
Sistema
9.5
11
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
12
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
94
Pianificazione finanziaria
Dati insufficienti
8.3
49
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
56
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
Dati insufficienti
8.7
51
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
58
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
56
|
Verificato
Dati
Dati insufficienti
8.8
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
58
|
Verificato
Comunicazione di stato
Dati insufficienti
8.5
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
55
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
52
|
Verificato
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.3
5
8.0
148
8.8
8
8.2
153
8.6
7
8.0
150
Analisi dei dati
8.7
9
8.5
166
9.0
7
8.3
163
Prendere decisioni
8.3
6
8.3
162
8.8
7
8.5
161
8.8
8
8.4
164
8.3
8
8.4
120
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.9
9
Trasformazione dei dati
8.5
27
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
15
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
8.0
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
13
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Data e SAP Analytics Cloud sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeTessuto Dati, Cloud Privato Virtuale (VPC), Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Infrastruttura come Servizio (IaaS), e Infrastruttura di AI Generativa
SAP Analytics Cloud è categorizzato comePiattaforme di analisi, Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Analytics Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
12.9%
Bancario
8.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Servizi Finanziari
5.7%
Altro
58.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
6.2%
Servizi Finanziari
4.3%
Contabilità
4.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
64.4%
Discussioni
IBM Cloud Pak for Data non ha discussioni con risposte
Qual è l'uso di SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
GP
È utile per l'intelligenza aziendale comprendere meglio il business e migliorare la pianificazione.Leggi di più
A cosa serve SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
AG
SAP utilizzato per Business Intelligence (BI), visualizzazione dei dati, pianificazione e previsione, analisi predittiva, connettività dei dati, integrazione...Leggi di più
Posso usare SAC per la pianificazione con fonti di dati non SAP come Oracle e altri?
1 Commento
BM
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