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Confronta Hadoop HDFS e Hazelcast Platform 
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Hadoop HDFS
Valutazione a Stelle
(141)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su Hadoop HDFSHazelcast Platform
Valutazione a Stelle
(13)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
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Scopri di più su Hazelcast PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hadoop HDFS eccelle nella distribuzione dei dati con un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta forte per l'archiviazione e l'elaborazione di dati su larga scala, mentre i revisori menzionano che Hazelcast Platform, sebbene efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non gestire set di dati massivi con la stessa efficienza.
- I revisori menzionano che Hazelcast Platform offre una facilità d'uso superiore con un punteggio di 8,5 rispetto al 7,5 di Hadoop HDFS, suggerendo che gli utenti trovano Hazelcast più intuitivo e facile da usare, il che può ridurre significativamente la curva di apprendimento per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Hadoop HDFS ha capacità di integrazione robuste, in particolare con Hadoop stesso, ottenendo un punteggio di 9,1, il che è cruciale per le organizzazioni già investite nell'ecosistema Hadoop, mentre Hazelcast Platform, sebbene versatile, potrebbe non integrarsi altrettanto facilmente con i flussi di lavoro centrati su Hadoop.
- Gli utenti su G2 segnalano che Hazelcast Platform brilla nelle capacità di elaborazione in tempo reale, ottenendo un punteggio di 8,6, il che è essenziale per le applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati, mentre Hadoop HDFS, progettato principalmente per l'elaborazione batch, potrebbe non soddisfare efficacemente le stesse esigenze in tempo reale.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto per Hazelcast Platform è valutata più alta a 8,7 rispetto al 7,8 di Hadoop HDFS, indicando che gli utenti potrebbero sperimentare un'assistenza e risorse migliori quando risolvono problemi o cercano guida con Hazelcast.
- Gli utenti dicono che le forti capacità di data lake di Hadoop HDFS, con un punteggio di 9,0, lo rendono una scelta eccellente per le organizzazioni che cercano di costruire data lake completi, mentre Hazelcast Platform, sebbene capace, potrebbe non fornire lo stesso livello di funzionalità in quest'area specifica.
Hadoop HDFS vs Hazelcast Platform
- I revisori hanno ritenuto che Hazelcast Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hadoop HDFS.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hazelcast Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hadoop HDFS rispetto a Hazelcast Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hadoop HDFS
Nessun prezzo disponibileHazelcast Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileHazelcast Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
118
8.8
8
Facilità d'uso
7.5
120
8.5
9
Facilità di installazione
6.9
47
8.0
5
Facilità di amministrazione
7.1
44
8.0
5
Qualità del supporto
7.8
103
8.7
5
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
42
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
113
7.4
9
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database DocumentaliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
49
Dati insufficienti
Database
8.6
42
Dati insufficienti
9.1
46
Dati insufficienti
9.0
40
Dati insufficienti
Integrazioni
9.1
44
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
Piattaforma
8.3
40
Dati insufficienti
8.4
43
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
Elaborazione
8.7
36
Dati insufficienti
8.5
41
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hadoop HDFS e Hazelcast Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Hazelcast Platform è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi, Replica dei dati, Analisi del flusso, Database Chiave-Valore, Database Documentali, Database Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, e Database vettoriale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hazelcast Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Servizi Finanziari
16.7%
Software per computer
16.7%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
8.3%
Telecomunicazioni
8.3%
Vendita al dettaglio
8.3%
Altro
41.7%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
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