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Confronta Google Cloud Vision API e scikit-image 
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Google Cloud Vision API
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Scopri di più su scikit-imageRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Vision API eccelle nel Rilevamento di Oggetti con un punteggio di 9.3, rendendolo una scelta preferita per applicazioni che richiedono un'identificazione precisa di vari oggetti all'interno delle immagini. Al contrario, scikit-image, pur essendo robusto, non si specializza in quest'area, portando a risultati meno favorevoli per gli utenti che necessitano di un riconoscimento avanzato degli oggetti.
- I revisori menzionano che la funzione di Rilevamento del Testo di Google Cloud Vision API, valutata a 9.2, è particolarmente efficace per estrarre testo dalle immagini, il che è cruciale per le aziende che si affidano all'elaborazione di documenti. Tuttavia, scikit-image manca di capacità dedicate al rilevamento del testo, il che può essere un notevole svantaggio per gli utenti focalizzati su compiti di OCR.
- Gli utenti di G2 evidenziano che scikit-image brilla per la sua Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.2, rendendolo più accessibile per gli utenti che potrebbero non avere un'ampia esperienza tecnica. In confronto, Google Cloud Vision API ha un punteggio leggermente inferiore di 8.8, indicando che alcuni utenti potrebbero trovarlo più complesso da implementare.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud Vision API offre Integrazioni superiori con un punteggio di 9.1, permettendo una connettività senza soluzione di continuità con altri servizi Google e applicazioni di terze parti. Questo è un vantaggio significativo per le aziende che cercano di creare un ecosistema tecnologico completo, mentre le capacità di integrazione di scikit-image sono più limitate.
- I revisori dicono che la funzione di Analisi Facciale di Google Cloud Vision API, valutata a 9.0, è molto apprezzata per la sua accuratezza nell'identificare emozioni e demografie, il che è vantaggioso per strategie di marketing e coinvolgimento degli utenti. Scikit-image non fornisce funzionalità specializzate di riconoscimento facciale, il che può limitarne l'attrattiva per gli utenti in questo ambito.
- Gli utenti segnalano che scikit-image è preferito per le sue capacità di Rilevamento Immagini Personalizzato, con un punteggio di 9.0, che consente soluzioni su misura nei compiti di elaborazione delle immagini. Google Cloud Vision API, pur essendo potente, potrebbe non offrire lo stesso livello di personalizzazione, portando alcuni utenti a preferire scikit-image per esigenze specifiche di progetto.
Google Cloud Vision API vs scikit-image
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud Vision API più facile da usare. Tuttavia, scikit-image è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con scikit-image nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che scikit-image soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Vision API.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Vision API sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di scikit-image rispetto a Google Cloud Vision API.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Vision API
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Le spese sono sostenute per immagine. Per i file con più pagine, come i file PDF, ogni pagina è trattata come un'immagine individuale. Ogni funzione applicata a un'immagine è un'unità fatturabile.
- I primi 1000 unità utilizzate ogni mese sono gratuite, le unità da 1001 a 5.000.000 sono prezzate come indicato nel Prezzo Standard.
- I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vision API.
scikit-image
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Google Cloud Vision API
Prova gratuita disponibile
scikit-image
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
75
8.9
12
Facilità d'uso
8.9
74
8.8
12
Facilità di installazione
8.8
33
9.2
10
Facilità di amministrazione
8.0
29
8.2
10
Qualità del supporto
8.7
69
8.5
11
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
27
9.3
9
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
73
10.0
12
Caratteristiche per Categoria
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.8
55
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
8.3
51
Dati insufficienti
9.3
51
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
8.3
48
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
9.0
48
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
Etichettatura
8.8
46
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
9.0
46
Dati insufficienti
Distribuzione
9.1
47
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Vision API e scikit-image sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Google Cloud Vision API non ha categorie uniche
scikit-image non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Vision API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
scikit-image
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
19.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
3.7%
Servizi Finanziari
3.7%
Bancario
3.7%
Altro
45.1%
Software per computer
30.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.1%
Istruzione Superiore
23.1%
Ricerca
7.7%
Consulenza di gestione
7.7%
Altro
7.7%
Alternative
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