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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.4% delle recensioni)
Mercato Medio (44.5% delle recensioni)
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Google Cloud Observability
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Pros & Cons
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Scopri di più su Grafana LabsRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Operations eccelle nel monitoraggio in tempo reale con un punteggio di 8.8, fornendo avvisi tempestivi e un tempo di risposta robusto di 9.0, che i revisori menzionano essere cruciale per mantenere le prestazioni dell'infrastruttura cloud.
- I revisori menzionano che Grafana Labs brilla nella visualizzazione dei dati, raggiungendo un punteggio elevato di 9.6, con gli utenti che lodano i suoi dashboard personalizzabili che permettono di ottenere approfondimenti dettagliati sulle prestazioni del sistema.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud Operations offre una osservabilità del cloud superiore con un punteggio di 8.5, rendendo più facile monitorare efficacemente ambienti multi-cloud, mentre Grafana Labs ottiene un punteggio inferiore di 7.4 in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che Grafana Labs fornisce eccellenti funzionalità di gestione degli avvisi, in particolare con i suoi avvisi multi-modalità che ottengono un punteggio di 8.9, che i revisori dicono aiutare a ridurre l'affaticamento da avvisi e migliorare i tempi di risposta agli incidenti.
- I revisori menzionano che Google Cloud Operations ha un forte focus sull'automazione, con un punteggio di 8.4, che gli utenti dicono migliorare l'efficienza operativa, mentre Grafana Labs è carente con un punteggio di 6.8 nella stessa categoria.
- Gli utenti dicono che le capacità di logging di Google Cloud Operations sono un punto debole, con un punteggio di 6.9, mentre Grafana Labs è noto per le sue superiori funzionalità di logging, permettendo un migliore tracciamento e analisi degli eventi di sistema.
Google Cloud Observability vs Grafana Labs
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Google Cloud Observability è più facile da configurare e fare affari, mentre Grafana Labs è più facile da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Grafana Labs soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Observability.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Observability sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Grafana Labs rispetto a Google Cloud Observability.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Observability
Nessun prezzo disponibileGrafana Labs
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud Observability
Nessuna informazione sulla prova disponibileGrafana Labs
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
62
8.8
110
Facilità d'uso
8.5
62
8.5
112
Facilità di installazione
9.0
34
8.3
65
Facilità di amministrazione
8.5
34
8.6
51
Qualità del supporto
8.2
56
8.0
88
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
33
8.3
42
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
50
8.8
108
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Funzionalità
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.9
11
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
8.6
45
8.4
18
Monitoraggio
8.7
38
9.0
17
8.4
36
8.8
16
8.7
36
8.8
17
8.8
38
9.0
18
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
38
8.8
16
8.4
32
7.7
16
8.4
34
7.8
16
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
8.6
38
7.9
15
8.5
39
9.5
18
8.3
32
6.8
14
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.0
5
Strumenti di gestione
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.1
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
AI agentico - Gestione degli incidenti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visibilità
Dati insufficienti
9.4
18
Dati insufficienti
8.2
18
Dati insufficienti
8.1
18
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
9.0
18
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
18
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
7.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Risposta
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.5
16
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.2
15
Funzionalità
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
7.9
14
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
8.5
13
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
30
Gestione degli avvisi
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
9.0
28
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.8
29
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
8.5
25
Automazione
Dati insufficienti
8.5
23
Dati insufficienti
8.7
25
Analisi
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
8.5
26
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
8.3
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
7
Agente AI - Avviso IT
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Software di OsservabilitàNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Observability e Grafana Labs sono categorizzati comeMonitoraggio dell'Infrastruttura Cloud e Software di Osservabilità
Categorie uniche
Google Cloud Observability non ha categorie uniche
Grafana Labs è categorizzato comeAWS Marketplace, Monitoraggio dei container, Gestione degli incidenti, Monitoraggio dei log, Monitoraggio del Database, Avviso IT, e Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Observability
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Grafana Labs
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.2%
Telecomunicazioni
6.0%
Bancario
6.0%
Altro
33.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Software per computer
22.6%
Servizi Finanziari
5.8%
Telecomunicazioni
4.4%
Internet
4.4%
Altro
38.7%
Discussioni
Qual è il modo migliore per imparare Stackdriver?
1 Commento
JE
Use Qwiklabs Leggi di più
Google Cloud Observability non ha più discussioni con risposte
.
1 Commento
PC
Aiuta a monitorare, analizzare la nostra app e fornisce anche visualizzazione grafica e sistema di allerta Tigger.Leggi di più
Grafana Labs non ha più discussioni con risposte
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