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Confronta Google Cloud Dataproc e Talend Data Integration 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Impresa (47.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud Dataproc
Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Google Cloud DataprocTalend Data Integration
Valutazione a Stelle
(63)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Talend Data IntegrationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Talend Data Integration eccelle nelle capacità di trasformazione dei dati, ottenendo un punteggio di 8,6, mentre Google Cloud Dataproc brilla nelle sue funzionalità di elaborazione cloud con un punteggio di 9,0, rendendolo una scelta migliore per gli utenti focalizzati su soluzioni basate su cloud.
- I revisori menzionano che la funzionalità senza codice di Talend è un vantaggio significativo, con un punteggio di 8,6, che consente agli utenti con esperienza di codifica limitata di gestire efficacemente i flussi di lavoro dei dati, mentre la forza di Google Cloud Dataproc risiede nella sua integrazione con Spark, che ha ricevuto un punteggio elevato di 9,4, attraendo utenti che richiedono capacità analitiche avanzate.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Talend Data Integration ha una funzionalità di migrazione dei dati più robusta con un punteggio di 8,3, rendendola adatta per le imprese che necessitano di spostare grandi set di dati, mentre la raccolta dati in tempo reale di Google Cloud Dataproc ha ottenuto un punteggio di 8,1, indicando che potrebbe non essere così forte in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che la facilità d'uso di Talend è valutata a 7,6, che alcuni trovano meno intuitiva rispetto al punteggio più alto di Google Cloud Dataproc di 9,0, suggerendo che gli utenti potrebbero preferire Google Cloud Dataproc per un'esperienza più user-friendly.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di Talend Data Integration è valutata a 7,0, che alcuni utenti trovano carente, mentre Google Cloud Dataproc vanta un punteggio molto più alto di 8,8, indicando un sistema di supporto più affidabile per gli utenti che necessitano di assistenza.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di automazione di Talend ottengono un punteggio di 9,0, rendendolo un forte contendente per gli utenti che cercano di ottimizzare i loro processi di dati, mentre il punteggio di elaborazione del carico di lavoro di Google Cloud Dataproc di 8,3 suggerisce che potrebbe non essere così efficiente nel gestire compiti di dati diversificati.
Google Cloud Dataproc vs Talend Data Integration
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Talend Data Integration.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Talend Data Integration rispetto a Google Cloud Dataproc.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileTalend Data Integration
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileTalend Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
10
8.4
56
Facilità d'uso
9.0
10
7.5
56
Facilità di installazione
Dati insufficienti
7.3
36
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.4
36
Qualità del supporto
8.8
10
6.9
48
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.7
33
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
10
8.9
54
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
6.3
9
Dati insufficienti
7.5
10
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.7
10
Funzionalità
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
9
Dati insufficienti
Database
8.1
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Integrazioni
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
Piattaforma
9.2
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataproc e Talend Data Integration sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Talend Data Integration è categorizzato comeMappatura dei dati, iPaaS, Integrazione dei Dati On-Premise, e Replica dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Talend Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
44.1%
Software per computer
13.6%
Servizi Finanziari
5.1%
Telecomunicazioni
3.4%
Marketing e Pubblicità
3.4%
Altro
30.5%
Alternative
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