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Confronta Google Cloud Dataproc e Qubole 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Impresa (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Google Cloud Dataproc
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Google Cloud Dataproc vs Qubole
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataproc rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Dataproc
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Free Trial
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Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Google Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileQubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
10
8.4
211
Facilità d'uso
9.0
10
7.8
212
Facilità di installazione
Dati insufficienti
7.6
60
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.6
58
Qualità del supporto
8.8
10
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
10
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
7
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
9
8.4
111
Database
8.1
8
8.0
64
8.8
8
8.4
83
8.1
8
8.3
79
Integrazioni
9.0
8
8.6
81
9.4
8
8.6
87
Piattaforma
9.2
8
8.3
72
7.9
8
8.3
82
9.4
8
8.6
87
Elaborazione
9.0
8
8.5
85
8.3
8
8.3
82
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
119
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
10
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.8
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
123
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
108
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
7.0
104
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
116
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
75
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataproc e Qubole sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeStrumenti ETL
Qubole è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
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possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
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