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Confronta Google Cloud Dataflow e Tray.ai 
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Google Cloud Dataflow
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Tray.ai eccelle nelle capacità di integrazione, con un punteggio di 9,5, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati. Al contrario, Google Cloud Dataflow, pur essendo ancora forte con un 9,3, è noto per le sue robuste funzionalità di elaborazione dei dati, ottenendo un impressionante 9,8, che i revisori dicono sia ideale per flussi di lavoro complessi di dati.
- I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno un punteggio di facilità d'uso di 8,2, ma Tray.ai brilla nella facilità di configurazione con un punteggio di 8,4, rendendolo più accessibile per gli utenti del mercato medio. Google Cloud Dataflow, tuttavia, ha un punteggio di facilità di configurazione leggermente più alto a 8,6, che gli utenti dicono rifletta il suo processo di onboarding semplificato per i clienti a livello aziendale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Tray.ai è valutata a 8,8, con molti revisori che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Google Cloud Dataflow, pur essendo ancora solido a 8,4, ha ricevuto feedback che indicano che il supporto può a volte essere più lento, in particolare per problemi meno comuni.
- Gli utenti su G2 segnalano che entrambi i prodotti hanno una forte direzione del prodotto, con Tray.ai che ottiene un punteggio di 9,0 e Google Cloud Dataflow a 9,4. I revisori menzionano che gli aggiornamenti e i miglioramenti frequenti di Google Cloud Dataflow sono particolarmente vantaggiosi per le imprese che cercano funzionalità all'avanguardia.
- I revisori dicono che il punteggio delle fonti di dati di Tray.ai di 9,2 è impressionante, con gli utenti che apprezzano la varietà di integrazioni disponibili. In confronto, il punteggio di Google Cloud Dataflow di 9,6 è spesso evidenziato per la sua capacità di gestire in modo efficiente l'elaborazione di dati su larga scala da fonti diverse.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti sono partner efficaci nel business, ciascuno con un punteggio di 9,0 in quest'area. Tuttavia, Tray.ai è spesso preferito dagli utenti del mercato medio per le sue soluzioni su misura, mentre Google Cloud Dataflow è preferito dalle imprese per la sua scalabilità e prestazioni nell'elaborazione in tempo reale, che ottiene un punteggio di 9,6 rispetto all'8,6 di Tray.ai.
Google Cloud Dataflow vs Tray.ai
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tray.ai più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Tray.ai.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tray.ai sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tray.ai rispetto a Google Cloud Dataflow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Dataflow
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Tray.io Embedded
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Integrate at scale
- All of the benefits
- Multi-region support
- Advanced on-premise connectivity
Prova Gratuita
Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileTray.ai
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
24
8.8
123
Facilità d'uso
8.1
24
8.2
122
Facilità di installazione
7.9
7
8.4
74
Facilità di amministrazione
8.0
5
8.9
71
Qualità del supporto
8.3
21
8.8
116
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
5
9.0
69
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
9.1
111
Caratteristiche per Categoria
Dati
9.8
7
8.3
13
9.6
8
9.2
12
9.3
7
9.5
13
9.6
8
8.6
12
Analitica
8.3
5
8.6
7
Gestione
Dati insufficienti
6.2
14
Dati insufficienti
6.5
16
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
21
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
9.5
22
Dati insufficienti
8.6
22
Sviluppo
Dati insufficienti
9.2
58
Dati insufficienti
8.4
15
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
21
Dati insufficienti
7.8
13
Gestione
Dati insufficienti
8.0
21
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
18
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
15
Sicurezza
Dati insufficienti
7.3
15
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
21
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
15
|
Verificato
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
9.0
15
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
15
|
Verificato
Dati insufficienti
7.3
13
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
10
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
8.7
15
Piattaforme di Integrazione IncorporateNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
21
Dati
Dati insufficienti
8.0
18
Sviluppo
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
17
Sicurezza
Dati insufficienti
8.3
18
Dati insufficienti
8.4
16
Gestione
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
7
Integrazione delle applicazioni
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.5
9
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione dell'API
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.1
26
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
8.7
35
Gestione delle API
Dati insufficienti
7.4
22
Dati insufficienti
7.2
30
Dati insufficienti
7.8
29
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
8.2
21
Integrazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
35
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.7
26
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
15
Dati insufficienti
Database
8.3
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
Integrazioni
6.9
7
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Piattaforma
8.8
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Elaborazione
8.9
12
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataflow e Tray.ai sono categorizzati comeElaborazione del flusso di eventi
Categorie uniche
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Tray.ai è categorizzato comeiPaaS, Strumenti ETL, Gestione delle API, API unificati, e Piattaforme di Integrazione Incorporate
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tray.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Software per computer
30.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Marketing e Pubblicità
8.6%
Internet
4.6%
Gestione dell'Istruzione
3.3%
Altro
36.8%
Alternative
Discussioni
Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte
Supporto?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Tray.ai
Assolutamente. Ci piace parlare con te per aiutarti a iniziare, fare da coach o co-costruire la tua integrazione dei sogni. Risponderemo alla tua chiamata,...Leggi di più
How much does Tray cost?
1 Commento
SB
Offriamo diversi pacchetti di prezzo per la Piattaforma Tray. Il livello più basso è il Professional a partire da $1,000 al mese (fatturato annualmente) che...Leggi di più
Processo?
1 Commento
Risposta ufficiale da Tray.ai
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