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Scopri di più su IBM StreamSetsRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow eccelle nelle capacità di elaborazione dei dati, ottenendo un notevole 9,7, mentre StreamSets è in ritardo con un punteggio di 8,2. I revisori menzionano che la capacità di Dataflow di gestire l'elaborazione di dati su larga scala senza problemi è un vantaggio significativo per le aziende che si occupano di set di dati estesi.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataflow offre opzioni di integrazione superiori, raggiungendo un punteggio di 9,2 rispetto al 7,7 di StreamSets. Gli utenti su G2 evidenziano che la compatibilità di Dataflow con varie fonti di dati e servizi lo rende una scelta più versatile per le organizzazioni che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro dei dati.
- Gli utenti dicono che StreamSets brilla per facilità d'uso, con un punteggio di 8,5, mentre Google Cloud Dataflow ottiene 7,9. I revisori menzionano che l'interfaccia user-friendly e il design intuitivo di StreamSets lo rendono più facile da adottare e utilizzare efficacemente senza una formazione estensiva.
- Gli utenti di G2 segnalano che Google Cloud Dataflow supera StreamSets nell'elaborazione in tempo reale, ottenendo un punteggio di 9,5 contro il 9,0 di StreamSets. I revisori evidenziano che le capacità di Dataflow nella gestione dei flussi di dati in tempo reale sono cruciali per le aziende che richiedono intuizioni e azioni immediate.
- Gli utenti su G2 menzionano che StreamSets fornisce un supporto migliore per la gestione dei batch, ottenendo un punteggio di 8,3 rispetto al 7,8 di Dataflow. I revisori apprezzano le caratteristiche robuste di StreamSets per la gestione dei processi batch, essenziali per le organizzazioni che si affidano all'elaborazione dei dati programmata.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataflow ha un punteggio più alto nella direzione del prodotto di 9,2, indicando una forte prospettiva positiva per gli sviluppi futuri, mentre StreamSets ottiene 8,2. Gli utenti segnalano che ciò suggerisce che Dataflow è più propenso a evolversi e adattarsi alle esigenze di mercato in cambiamento, rendendolo un investimento più sicuro a lungo termine.
Google Cloud Dataflow vs IBM StreamSets
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM StreamSets più facile da usare e configurare. Tuttavia, Google Cloud Dataflow è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud Dataflow in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM StreamSets.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a IBM StreamSets.
Prezzi
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Google Cloud Dataflow
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Google Cloud Dataflow
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
24
8.2
94
Facilità d'uso
8.1
24
8.4
96
Facilità di installazione
7.9
7
8.0
48
Facilità di amministrazione
8.0
5
7.8
34
Qualità del supporto
8.3
21
8.0
95
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
5
8.2
32
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
8.2
92
Caratteristiche per Categoria
Dati
9.8
7
8.2
15
9.6
8
8.0
14
9.3
7
7.7
15
9.6
8
9.0
14
Analitica
8.3
5
7.6
14
Funzionalità
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.7
32
Dati insufficienti
7.8
31
Dati insufficienti
7.9
31
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
7.7
31
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
7.8
32
Gestione
Dati insufficienti
7.0
43
Dati insufficienti
7.2
41
Funzionalità
Dati insufficienti
7.8
42
Dati insufficienti
7.9
42
Dati insufficienti
7.7
42
Dati insufficienti
7.8
43
Dati insufficienti
7.6
43
Gestione dei dati
Dati insufficienti
7.2
15
Dati insufficienti
6.2
13
Dati insufficienti
6.5
14
Dati insufficienti
7.3
13
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
7.1
16
Dati insufficienti
6.8
16
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
6.7
15
Dati insufficienti
6.9
15
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
6.8
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.7
10
Dati insufficienti
7.4
9
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
15
Dati insufficienti
Database
8.3
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
Integrazioni
6.9
7
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Piattaforma
8.8
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Elaborazione
8.9
12
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataflow e IBM StreamSets sono categorizzati comeElaborazione del flusso di eventi
Categorie uniche
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
IBM StreamSets è categorizzato comePiattaforme DataOps, Estrazione dei dati, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Analisi del flusso, e Strumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM StreamSets
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
14.2%
Bancario
8.0%
Servizi Finanziari
6.2%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
44.2%
Alternative
Discussioni
Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte
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1 Commento
HR
Ciao Srigiri,
Mi dispiace per la risposta tardiva. Facci sapere se c'è un modo in cui possiamo aiutare!
Cordiali saluti,
Hannah Recker
Sr. Product...Leggi di più
Che cos'è lo strumento StreamSets?
1 Commento
HR
StreamSets è una piattaforma di integrazione dei dati, fornita come SaaS. La piattaforma ti consente di costruire, eseguire, monitorare e gestire pipeline di...Leggi di più
IBM StreamSets non ha più discussioni con risposte
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