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Confronta Google Cloud BigQuery e Informatica Cloud Data Integration 
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Google Cloud BigQuery
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Scopri di più su Informatica Cloud Data IntegrationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nel querying dei dati con un punteggio di 9,3, rendendolo una scelta preferita per chi ha bisogno di un recupero dati rapido ed efficiente. Al contrario, Informatica Cloud Data Integration si comporta bene in quest'area con un punteggio di 9,0, ma gli utenti menzionano che potrebbe non eguagliare la velocità di BigQuery.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9,3, che consente alle aziende di gestire grandi set di dati senza sforzo. D'altra parte, Informatica Cloud Data Integration ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9,0, con gli utenti che notano che, sebbene sia scalabile, potrebbe richiedere più interventi manuali per ottimizzare le prestazioni.
- Gli utenti di G2 evidenziano le capacità di analisi in tempo reale di Informatica Cloud Data Integration, con un punteggio di 8,8, particolarmente vantaggiose per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati. Al contrario, il punteggio di integrazione in tempo reale di Google Cloud BigQuery di 7,9 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area, con gli utenti che esprimono il desiderio di migliorare le funzionalità di elaborazione dei dati in tempo reale.
- Gli utenti su G2 riportano che Informatica Cloud Data Integration brilla nella trasformazione dei dati con un punteggio di 9,1, indicando una forte capacità di manipolare e preparare i dati per l'analisi. Google Cloud BigQuery, sebbene forte anche in quest'area con un punteggio di 9,0, è notato dai revisori come avente una curva di apprendimento più ripida per trasformazioni complesse.
- I revisori menzionano che la funzione di analisi dei dati integrata di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8,6, è un vantaggio significativo per gli utenti che cercano soluzioni di analisi integrate. Al contrario, Informatica Cloud Data Integration, pur offrendo capacità analitiche, non ha lo stesso livello di integrazione, portando gli utenti a cercare strumenti aggiuntivi per un'analisi completa.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto per entrambi i prodotti è comparabile, con Google Cloud BigQuery che ottiene un punteggio di 8,3 e Informatica Cloud Data Integration di 8,2. Tuttavia, alcuni utenti segnalano che il supporto di Informatica è più reattivo, in particolare per le problematiche a livello aziendale, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni più grandi.
Google Cloud BigQuery vs Informatica Cloud Data Integration
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Cloud Data Integration.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Informatica Cloud Data Integration.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Informatica Cloud Data Integration
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Informatica Cloud Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.6
76
Facilità d'uso
8.7
626
8.5
77
Facilità di installazione
8.8
401
8.1
49
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.2
47
Qualità del supporto
8.4
564
8.2
76
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.5
48
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
8.5
69
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
8.6
24
8.3
121
8.7
22
Funzionalità
9.0
121
8.9
30
9.1
124
9.1
30
9.0
124
9.2
30
8.9
123
9.1
29
9.4
124
8.9
28
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
7.9
29
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
10
Gestione
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
7.8
16
Sicurezza
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.3
12
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
8.7
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.8
15
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Informatica Cloud Data Integration sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Informatica Cloud Data Integration è categorizzato comeiPaaS
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Informatica Cloud Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.1%
Software per computer
14.1%
Assicurazione
9.1%
Istruzione Superiore
6.1%
Vendita al dettaglio
5.1%
Altro
51.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Informatica Cloud Data Integration non ha discussioni con risposte
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