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Confronta Google Cloud AutoML Vision e Microsoft Computer Vision API 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (66.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (47.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Nessun prezzo disponibile
Google Cloud AutoML Vision
Valutazione a Stelle
(15)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (66.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Google Cloud AutoML VisionMicrosoft Computer Vision API
Valutazione a Stelle
(47)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (47.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Microsoft Computer Vision APIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che l'API Microsoft Computer Vision eccelle nel Rilevamento di Loghi con un punteggio di 8.9, indicando che identifica e categorizza efficacemente i loghi nelle immagini, il che è cruciale per il monitoraggio del marchio e l'analisi di marketing.
- I recensori menzionano che Google Cloud AutoML Vision brilla nell'Analisi Facciale con un punteggio di 8.3, fornendo capacità robuste per comprendere le espressioni facciali e le demografie, il che è vantaggioso per applicazioni in sicurezza e approfondimenti sui clienti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che l'API Microsoft Computer Vision offre capacità superiori di Formazione del Modello con un punteggio di 8.8, permettendo agli utenti di creare modelli personalizzati su misura per esigenze specifiche, il che migliora la flessibilità e l'accuratezza nei compiti di riconoscimento delle immagini.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud AutoML Vision ha un leggero vantaggio nella Qualità del Supporto con un punteggio di 8.7, suggerendo che gli utenti trovano il team di supporto reattivo e utile, il che è vitale per la risoluzione dei problemi e l'ottimizzazione dell'uso.
- I recensori dicono che la Facilità di Configurazione dell'API Microsoft Computer Vision è valutata a 8.2, rendendola relativamente semplice da integrare nei sistemi esistenti, il che è un vantaggio significativo per le piccole imprese che cercano di implementare l'IA rapidamente.
- Gli utenti menzionano che il punteggio di Direzione del Prodotto di Google Cloud AutoML Vision di 8.7 riflette un forte impegno per il miglioramento continuo e l'innovazione, il che è rassicurante per le aziende che cercano un partner a lungo termine nello sviluppo dell'IA.
Google Cloud AutoML Vision vs Microsoft Computer Vision API
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Microsoft Computer Vision API più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Google Cloud AutoML Vision.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft Computer Vision API soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AutoML Vision.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML Vision sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AutoML Vision rispetto a Microsoft Computer Vision API.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AutoML Vision
Nessun prezzo disponibileMicrosoft Computer Vision API
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud AutoML Vision
Nessuna informazione sulla prova disponibileMicrosoft Computer Vision API
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
9
8.5
38
Facilità d'uso
8.0
9
8.2
39
Facilità di installazione
8.0
5
8.2
38
Facilità di amministrazione
8.7
5
8.3
35
Qualità del supporto
8.7
9
8.3
33
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
5
8.3
35
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
9
7.9
38
Caratteristiche per Categoria
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.1
8
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
8.1
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
8.3
7
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
Etichettatura
8.8
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
8
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AutoML Vision e Microsoft Computer Vision API sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Google Cloud AutoML Vision non ha categorie uniche
Microsoft Computer Vision API non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AutoML Vision
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Computer Vision API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Automobilistico
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Altro
33.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
13.0%
Marketing e Pubblicità
8.7%
Relazioni Pubbliche e Comunicazioni
6.5%
Scrittura e modifica
4.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.3%
Altro
63.0%
Discussioni
Google Cloud AutoML Vision non ha discussioni con risposte
Microsoft Computer Vision API non ha discussioni con risposte
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