Recensioni e Dettagli del Prodotto Google Cloud AutoML Vision

Gli algoritmi sono molto migliori di altre piattaforme di ML. Davvero ottimi per l'apprendimento automatico e così facili da addestrare e così veloci da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutto sta andando nella giusta direzione. Continua con l'ottimo lavoro! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ero utile, la cosa migliore sono le tecniche di apprendimento quando si impara a usare i macchinari e una delle cose migliori di questo è che è preciso e accurato, e sono fiducioso di imparare correttamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di meno sono i modelli di addestramento, potrebbero essere più accurati e più dettagliati. Questo potrebbe essere migliorato inserendo più dettagli e immagini più realistiche nei modelli di addestramento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Supporta la distribuzione di modelli su dispositivi edge con hardware diversi. Avevo ottimizzato un modello di classificazione delle immagini per GPU ARM Mali, è stato utile avere il supporto di GCP per varie piattaforme hardware. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In tempo reale è difficile monitorare i modelli in produzione. È necessario fare affidamento su software di terze parti, il che è un po' tedioso. Se ci fossero servizi GCP che potrei utilizzare per integrare con automl, sarebbe vantaggioso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Google Cloud AutoML Vision è piuttosto facile da usare e adatto agli sviluppatori. Possiamo anche risparmiare molto tempo sull'addestramento dei modelli poiché ML Vision è pronto per essere utilizzato immediatamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Costo. Il costo a lungo termine è piuttosto elevato una volta che il volume si accumula. Per un volume enorme, potrebbe portarci a iniziare a esplorare soluzioni alternative o addirittura a costruire i nostri modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molta precisione rispetto agli altri motori OCR oltre a un tempo di risposta molto rapido. Un altro punto a favore è che non è necessario elaborare l'immagine prima di caricarla, il resto delle piattaforme che avevo usato sì, il che ti fa risparmiare molto tempo di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse quello che mi è piaciuto di meno è stato il fatto che c'è poca documentazione al riguardo per poter capire bene gli errori. In definitiva, c'è poca informazione per poter imparare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Google autoML è uno strumento open source per l'automazione dell'IA

Supporta l'API REST

Supporto tecnico 24/7 con il team GCP

Addestra modelli di machine learning personalizzati

Rileva oggetti, dove si trovano e quanti sono Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prezzi premium ma è possibile ottenere sconti in base alle esigenze e all'uso

limitazione nel collegare diversi algoritmi

limitato a video, immagini e testo al momento

non è possibile integrare personalizzazioni con altri ML di terze parti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Offre molti servizi oltre a risparmiare tempo occupandosi della maggior parte della modellazione di Machine Learning autonomamente. Una delle caratteristiche che mi piace di più è la possibilità di ottenere il modello offline come immagine docker o Tflite piuttosto che avere un endpoint server. Aiuta a distribuire il modello su dispositivi Edge e a farlo funzionare offline.

Durante l'addestramento, abbiamo l'opzione di selezionare il tipo di modello per essere più accurato o avere una migliore accuratezza, così possiamo decidere il miglior compromesso Tempo (Latenza vs Accuratezza) in base alle nostre esigenze personali.

Notifica anche via email quando l'addestramento è completo e mostra le metriche dei modelli come precisione, richiamo e accuratezza dopo l'addestramento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È abbastanza facile utilizzare l'API grazie all'interfaccia grafica intuitiva e al fatto di non dover utilizzare pacchetti per eseguire i modelli. Non ho riscontrato alcun problema e tutto ha funzionato bene per me fino al mio utilizzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più è che mi permette di classificare immagini personalizzate e di poter praticare con esse. È utile per implementare modelli di diverse latenze e ottimizzarli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace meno di questo programma è che dipende da altri programmi diversi che hanno un costo elevato, capisco che utilizzando Google Cloud si debba pagare ma dipende da programmi di terze parti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che sia uno strumento semplice e facile da capire per realizzare rapidamente modelli per compiti senza la necessità di avere una codifica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tipi di dati complessi, l'apprendimento non supervisionato e l'apprendimento per rinforzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi ha aiutato a creare rapidamente modelli per determinati compiti di classificazione senza utilizzare una sola riga di codice e, in aggiunta, ricevevo ottimi suggerimenti per il miglioramento del modello. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa più importante che non mi piaceva era che stavo ottenendo una scarsa performance di previsione. E a volte le immagini non si caricavano correttamente. A parte questo, sembrava anche avere una risposta complessivamente lenta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.