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Confronta Google Cloud AI Hub e Red Hat OpenShift Data Science 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Mercato Medio (44.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud AI Hub
Valutazione a Stelle
(12)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Google Cloud AI HubRed Hat OpenShift Data Science
Valutazione a Stelle
(25)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (44.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Red Hat OpenShift Data ScienceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud AI Hub eccelle nelle sue capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 7,9, ma i revisori menzionano che Red Hat OpenShift Data Science lo supera con un punteggio di 8,9, evidenziando i suoi strumenti di preparazione dei dati più intuitivi.
- I revisori menzionano che Red Hat OpenShift Data Science offre un supporto Linguistico superiore con un punteggio di 9,1 rispetto all'8,5 di Google Cloud AI Hub, rendendolo una scelta migliore per i team che lavorano con linguaggi di programmazione diversi.
- Gli utenti su G2 riportano che il punteggio di Algoritmi Pre-Costruiti di Google Cloud AI Hub di 8,8 è leggermente superiore a quello di Red Hat OpenShift Data Science di 8,5, indicando una selezione più ampia di modelli pronti all'uso che possono accelerare lo sviluppo.
- I revisori dicono che Red Hat OpenShift Data Science brilla nel Deployment con un punteggio di servizio gestito di 8,8, mentre Google Cloud AI Hub ottiene 8,0, suggerendo che gli utenti trovano le opzioni di deployment di Red Hat più robuste e user-friendly.
- Gli utenti di G2 riportano che la funzione di Generazione di Testo AI di Google Cloud AI Hub ottiene un punteggio di 7,9, che è inferiore all'8,3 di Red Hat OpenShift Data Science, indicando che gli utenti trovano le capacità di AI generativa di Red Hat più efficaci per le loro esigenze.
- Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme offrono capacità di Addestramento Modelli, il punteggio di Google Cloud AI Hub di 8,7 è paragonabile all'8,6 di Red Hat OpenShift Data Science, ma i revisori menzionano che l'interfaccia di Google Cloud è più snella per l'addestramento di modelli complessi.
Google Cloud AI Hub vs Red Hat OpenShift Data Science
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AI Hub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Red Hat OpenShift Data Science.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Red Hat OpenShift Data Science sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Google Cloud AI Hub e Red Hat OpenShift Data Science hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AI Hub
Nessun prezzo disponibileRed Hat OpenShift Data Science
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud AI Hub
Nessuna informazione sulla prova disponibileRed Hat OpenShift Data Science
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
10
8.8
23
Facilità d'uso
8.3
10
8.5
23
Facilità di installazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.7
10
8.6
21
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
10
10.0
23
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
9
8.6
23
Sistema
7.9
8
8.9
22
Sviluppo del Modello
8.3
9
8.8
23
7.6
9
8.8
23
8.5
9
8.7
23
8.7
9
8.6
23
Sviluppo del modello
8.3
8
8.8
23
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
8.5
22
8.0
9
8.3
20
8.5
9
8.6
20
8.3
9
8.3
20
Servizi di Machine/Deep Learning
7.6
7
8.6
20
8.1
8
8.7
21
Distribuzione
8.0
9
8.6
22
8.3
9
8.8
22
8.7
9
8.5
22
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
8
8.3
5
8.1
8
8.7
5
7.3
8
8.7
5
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
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Categorie uniche
Google Cloud AI Hub non ha categorie uniche
Red Hat OpenShift Data Science non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AI Hub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Red Hat OpenShift Data Science
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
25.0%
Software per computer
25.0%
Sicurezza Informatica e di Rete
16.7%
Telecomunicazioni
8.3%
Sviluppo del programma
8.3%
Altro
16.7%
Ricerca di Mercato
32.0%
Marketing e Pubblicità
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.0%
Software per computer
8.0%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
4.0%
Altro
28.0%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud AI Hub?
1 Commento
MN
Google Cloud AI Hub è una piattaforma fornita da Google Cloud che funge da repository per risorse di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale...Leggi di più
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