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Confronta GitHub e OpenText Static Application Security Testing 
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Piccola Impresa (45.9% delle recensioni)
Impresa (47.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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GitHub
Valutazione a Stelle
(2,264)4.7 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3OpenText Static Application Security Testing
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Scopri di più su OpenText Static Application Security TestingRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che GitHub eccelle nelle sue capacità di Integrazione, ottenendo un punteggio di 9.1, che consente connessioni senza soluzione di continuità con vari strumenti e servizi, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. Al contrario, OpenText Fortify Static Code Analyzer, sebbene anch'esso forte con un punteggio di 9.0, è noto per il suo focus specifico sulle integrazioni di sicurezza, che alcuni utenti trovano meno versatili per le esigenze di sviluppo generali.
- I revisori menzionano che la Facilità di Configurazione di GitHub è valutata a 9.0, rendendolo facile da usare per i nuovi team, mentre OpenText Fortify Static Code Analyzer ottiene un punteggio inferiore di 8.1, con alcuni utenti che indicano che la sua configurazione può essere più complessa a causa delle sue ampie funzionalità di sicurezza.
- Gli utenti di G2 evidenziano la funzione di Gestione delle Attività di GitHub, con un punteggio di 8.9, che è lodata per la sua interfaccia intuitiva e gli strumenti di collaborazione. In confronto, le capacità di gestione delle attività di OpenText Fortify sono meno enfatizzate, con un punteggio di 8.8, portando alcuni utenti a sentirsi che manchi dello stesso livello di funzionalità collaborative.
- I revisori dicono che la Documentazione di GitHub è altamente valutata a 8.7, fornendo indicazioni e risorse chiare per gli utenti, mentre la documentazione di OpenText Fortify, sebbene adeguata, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.2, con alcuni utenti che esprimono il desiderio di esempi e casi d'uso più completi.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Segnalazione dei Bug di GitHub, in particolare i Rapporti degli Utenti e Feedback con un punteggio di 8.9, sono robuste e facilitano la rapida risoluzione dei problemi. OpenText Fortify, sebbene efficace, ottiene un punteggio inferiore di 8.8, con gli utenti che notano che la sua segnalazione dei bug potrebbe beneficiare di interfacce più user-friendly.
- I revisori menzionano che il tasso di Falsi Positivi di GitHub è valutato a 8.0, che è generalmente accettabile, ma gli utenti hanno notato che OpenText Fortify Static Code Analyzer si comporta meglio in quest'area con un punteggio di 8.4, indicando una rilevazione più affidabile delle vulnerabilità di sicurezza con meno falsi allarmi.
GitHub vs OpenText Static Application Security Testing
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, GitHub è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitHub in generale.
- I revisori hanno ritenuto che GitHub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenText Static Application Security Testing.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitHub sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di OpenText Static Application Security Testing rispetto a GitHub.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
GitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Nozioni di base per team e sviluppatori
- Repository pubblici/privati illimitati
- Collaboratori illimitati
- 2.000 minuti di Actions al mese (Gratis per repository pubblici)
OpenText Static Application Security Testing
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
GitHub
Prova gratuita disponibile
OpenText Static Application Security Testing
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
1,962
8.3
15
Facilità d'uso
8.7
1,978
8.7
15
Facilità di installazione
9.0
589
8.3
9
Facilità di amministrazione
8.7
450
8.1
9
Qualità del supporto
8.8
1,569
8.7
15
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
386
8.5
9
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
1,914
9.1
13
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.7
157
Dati insufficienti
Amministrazione
8.9
142
Dati insufficienti
9.1
147
Dati insufficienti
8.7
144
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
145
Dati insufficienti
8.6
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
9.0
147
Dati insufficienti
8.3
133
Dati insufficienti
Processi
9.1
146
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.7
142
Dati insufficienti
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.6
53
8.1
13
Amministrazione
9.2
48
8.9
9
9.0
47
8.7
10
Analisi
8.7
47
8.3
11
8.9
50
8.0
11
8.9
48
8.8
11
9.0
50
8.5
10
Testando
9.3
49
8.1
9
8.6
44
6.9
9
8.7
45
8.7
10
8.9
43
8.5
8
8.7
42
7.0
9
9.0
43
8.3
9
8.5
42
6.2
11
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
10.0
14
Dati insufficienti
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.8
108
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
98
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.8
99
Dati insufficienti
9.2
99
Dati insufficienti
Automazione
8.9
97
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
8.9
91
Dati insufficienti
Gestione IT
9.0
99
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.9
89
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
238
Dati insufficienti
9.2
241
Dati insufficienti
8.9
238
Dati insufficienti
Gestione
9.0
236
Dati insufficienti
8.5
231
Dati insufficienti
9.0
239
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
9.4
29
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
8.9
191
Dati insufficienti
8.9
188
Dati insufficienti
9.0
192
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
8.5
186
Dati insufficienti
8.9
196
Dati insufficienti
9.0
184
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
9.5
26
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
26
Dati insufficienti
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.8
84
Dati insufficienti
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
8.9
74
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
9.2
77
Dati insufficienti
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
8.9
76
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
Gestione
8.9
137
Dati insufficienti
9.2
136
Dati insufficienti
8.6
133
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
134
Dati insufficienti
Processi
8.9
136
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
9.1
138
Dati insufficienti
Funzionalità
9.3
223
Dati insufficienti
9.0
212
Dati insufficienti
8.7
204
Dati insufficienti
Gestione
8.9
217
Dati insufficienti
8.9
213
Dati insufficienti
8.3
208
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
8.9
33
Dati insufficienti
9.0
33
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
33
Dati insufficienti
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.6
201
Dati insufficienti
Documentazione
8.8
184
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
8.6
170
Dati insufficienti
Sicurezza
8.3
167
Dati insufficienti
8.6
168
Dati insufficienti
9.0
177
Dati insufficienti
Analisi del Codice StaticoNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Codice Statico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
GitHub e OpenText Static Application Security Testing sono categorizzati comeTest di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Categorie uniche
GitHub è categorizzato comePiattaforme DevOps, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Consegna Continua, Strumenti di gioco, Tracciamento dei bug, Gestione della Configurazione, Integrazione Continua, Automazione della costruzione, e Revisione del Codice Sicuro
OpenText Static Application Security Testing è categorizzato comeAnalisi del Codice Statico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
GitHub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
OpenText Static Application Security Testing
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
31.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Internet
6.7%
Istruzione Superiore
3.4%
Servizi Finanziari
3.2%
Altro
32.3%
Servizi Finanziari
23.8%
Bancario
19.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Sicurezza Informatica e di Rete
9.5%
Altro
19.0%
Alternative
Discussioni
A cosa serve GitHub?
8 Commenti
MK
- memorizza il codice sorgente del software
- usa azioni per eseguire CI / CD e pubblicare artefatti / creare release
- gestione leggera dei progetti softwareLeggi di più
A cosa può essere utilizzato GitHub?
5 Commenti
MS
È una piattaforma per il controllo delle versioni. Dove un gruppo di persone collabora tra loro e lavora su un singolo progetto.Leggi di più
Cosa significa GitHub?
2 Commenti
JV
È una piattaforma per realizzare progetti basati su diversi servizi come progetti di sviluppo di siti web, ecc.Leggi di più
fornirà un corso di formazione video per questo strumento?
1 Commento
SH
Micro Focus ha un set completo di strumenti di formazione gratuiti! Dai un'occhiata a questo su SCA...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di Fortify?
1 Commento
VC
Fortify SSC server
Fortify scan software for windows or Linux Leggi di più
OpenText Static Application Security Testing non ha più discussioni con risposte
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