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Confronta Flagsmith e LaunchDarkly 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (62.2% delle recensioni)
Mercato Medio (49.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$0.00 Al mese
$0.00
Flagsmith
Valutazione a Stelle
(37)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (62.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00 Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 3LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(625)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che LaunchDarkly eccelle nelle sue capacità di Gestione delle Flag, ottenendo un punteggio di 9.3, il che consente un'organizzazione e un controllo efficienti delle feature flag. Al contrario, Flagsmith si comporta bene con un punteggio di 9.4, ma gli utenti menzionano che la sua interfaccia può essere leggermente meno intuitiva.
- I recensori menzionano che la Qualità del Supporto di LaunchDarkly è notevolmente alta a 8.8, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Flagsmith brilla ancora di più in quest'area, raggiungendo un punteggio di 9.7, con gli utenti che evidenziano il supporto eccezionale e la guida fornita durante l'implementazione.
- Gli utenti di G2 indicano che le capacità di Test delle Funzionalità di LaunchDarkly sono robuste, con un punteggio di 9.1, il che consente un test approfondito delle nuove funzionalità prima del lancio completo. Flagsmith, sebbene ancora forte a 8.8, ha utenti che notano che manca di alcune funzionalità di test avanzate che LaunchDarkly offre.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Staging Pronto per il Deployment di LaunchDarkly, con un punteggio di 9.0, è un vantaggio significativo per i team che cercano di testare in un ambiente simile alla produzione. Il punteggio di Flagsmith di 8.9 è encomiabile, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe beneficiare di processi di staging più snelli.
- I recensori menzionano che le capacità di Analisi di LaunchDarkly, con un punteggio di 7.2, potrebbero migliorare, in particolare nelle funzionalità di reporting. Al contrario, Flagsmith impressiona con un punteggio perfetto di 10.0 in quest'area, con gli utenti che lodano i suoi strumenti di reporting e analisi completi che forniscono approfondimenti dettagliati sulle prestazioni delle funzionalità.
- Gli utenti dicono che la funzione di Controllo Multi-Ambiente di LaunchDarkly, con un punteggio di 8.7, è utile per gestire le diverse fasi dello sviluppo. Flagsmith, con un punteggio leggermente più alto di 8.8, è noto per la sua flessibilità nella gestione di più ambienti, che gli utenti trovano particolarmente utile per le pratiche di sviluppo agile.
Flagsmith vs LaunchDarkly
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Flagsmith più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Flagsmith nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Flagsmith soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a LaunchDarkly.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Flagsmith sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a Flagsmith.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Flagsmith
Free
$0.00
Al mese
- Fino a 50.000 richieste al mese
- Progetti, Ambienti e Funzionalità Illimitati
- Identità e Segmenti Illimitati
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
Flagsmith
Prova gratuita disponibile
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
27
9.0
535
Facilità d'uso
9.2
29
8.7
547
Facilità di installazione
8.8
21
8.6
345
Facilità di amministrazione
9.1
17
8.9
131
Qualità del supporto
9.6
23
8.9
358
the product è stato un buon partner negli affari?
9.4
14
9.0
121
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
25
9.2
537
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
8.8
8
9.0
195
8.3
8
8.5
199
8.1
8
8.1
187
Gestione
8.8
8
8.5
193
7.7
8
7.6
192
7.6
7
7.7
183
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
9.4
22
9.3
445
9.0
21
8.9
428
7.8
19
7.7
414
Funzionalità
8.8
20
8.7
432
8.7
22
9.0
431
Funzionalità non disponibile
8.4
414
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
9.5
7
Funzionalità non disponibile
8.0
5
Funzionalità non disponibile
8.1
7
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
9.8
7
8.3
158
9.3
7
8.4
159
10.0
7
7.9
152
Analitica
10.0
6
7.3
155
8.7
5
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Flagsmith e LaunchDarkly sono categorizzati comeGestione delle funzionalità, Test A/B, e Consegna Continua
Categorie uniche
Flagsmith non ha categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeAnalisi del prodotto, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Flagsmith
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
32.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.6%
Gestione degli investimenti
5.4%
Salute, Benessere e Fitness
5.4%
Personale e Reclutamento
2.7%
Altro
32.4%
Software per computer
30.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Intrattenimento
4.7%
Costruzione
3.4%
Altro
43.4%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Flagsmith?
1 Commento
PS
Flagsmith è questo fantastico strumento open-source che rende la creazione e la gestione delle feature flags un gioco da ragazzi su applicazioni web, mobili...Leggi di più
Come usare correttamente i tratti?
1 Commento
BR
Ciao Raryson,
Stiamo lavorando alla valutazione delle regole lato SDK che aiuterà enormemente qui - questo è previsto per il Q1 2022!Leggi di più
Flagsmith non ha più discussioni con risposte
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
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