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Confronta Flagsmith e LaunchDarkly 
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Piccola Impresa (62.2% delle recensioni)
Mercato Medio (49.0% delle recensioni)
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Flagsmith
Valutazione a Stelle
(37)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (62.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(673)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che LaunchDarkly eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva che ricorda Git per le modifiche di configurazione. Gli utenti apprezzano quanto sia facile integrarlo in applicazioni complesse, riducendo significativamente il tempo e lo sforzo necessari per creare nuovi flag di funzionalità.
- Gli utenti dicono che Flagsmith offre un equilibrio unico di potenza e semplicità, rendendo facile gestire i flag di funzionalità senza complessità inutili. I revisori evidenziano la sua efficacia nel facilitare rollout sicuri e mirati, particolarmente vantaggiosi per i team di prodotto e ingegneria che lavorano insieme.
- Secondo recensioni verificate, LaunchDarkly ha una forte reputazione per la sua documentazione completa, che aiuta gli utenti a implementare flag personalizzati in base a esigenze specifiche. Questo supporto è cruciale per coloro che non hanno esperienza precedente, rendendo il processo di configurazione più fluido e accessibile.
- I revisori menzionano che mentre Flagsmith è facile da integrare e gestire, ha meno recensioni recenti rispetto a LaunchDarkly, il che potrebbe indicare una base di utenti più piccola o aggiornamenti meno frequenti. Questo potrebbe influire sull'affidabilità complessiva del feedback degli utenti e sull'evoluzione del prodotto nel tempo.
- I revisori di G2 evidenziano che il punteggio G2 più alto di LaunchDarkly riflette la sua qualità complessiva e la soddisfazione degli utenti, in particolare nella gestione delle funzionalità e nei test A/B. Gli utenti apprezzano le robuste capacità di test delle funzionalità, essenziali per ottimizzare le prestazioni del prodotto.
- Gli utenti notano che mentre Flagsmith ottiene buoni punteggi in aree come la qualità del supporto e la facilità d'uso, la vasta storia di recensioni di LaunchDarkly e i punteggi più alti in aree critiche suggeriscono che potrebbe essere una scelta più affidabile per le aziende che cercano una soluzione completa di gestione delle funzionalità.
Flagsmith vs LaunchDarkly
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Flagsmith più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Flagsmith nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Flagsmith soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a LaunchDarkly.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Flagsmith sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a Flagsmith.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Flagsmith
Free
$0.00
Al mese
- Fino a 50.000 richieste al mese
- Progetti, Ambienti e Funzionalità Illimitati
- Identità e Segmenti Illimitati
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
Flagsmith
Prova gratuita disponibile
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
27
9.0
558
Facilità d'uso
9.2
29
8.7
570
Facilità di installazione
8.8
21
8.6
361
Facilità di amministrazione
9.1
17
8.9
134
Qualità del supporto
9.6
23
8.8
368
the product è stato un buon partner negli affari?
9.4
14
9.0
124
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
25
9.1
560
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
8.8
8
9.0
196
8.3
8
8.5
200
8.1
8
8.2
188
Gestione
8.8
8
8.6
194
7.7
8
7.6
193
7.6
7
7.7
184
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
7.9
11
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
9.4
22
9.3
463
9.0
21
8.9
447
7.8
19
7.8
417
Funzionalità
8.8
20
8.7
437
8.7
22
9.1
446
Funzionalità non disponibile
8.4
422
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
9.5
7
Funzionalità non disponibile
8.0
5
Funzionalità non disponibile
8.1
7
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
9.8
7
8.3
158
9.3
7
8.4
159
10.0
7
7.9
152
Analitica
10.0
6
7.3
156
8.7
5
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Flagsmith e LaunchDarkly sono categorizzati comeGestione delle funzionalità, Test A/B, e Consegna Continua
Categorie uniche
Flagsmith non ha categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeMonitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Software di Osservabilità, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Analisi del prodotto, e Analisi delle App Mobili
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Flagsmith
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
32.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.6%
Gestione degli investimenti
5.4%
Salute, Benessere e Fitness
5.4%
Personale e Reclutamento
2.7%
Altro
32.4%
Software per computer
31.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Servizi Finanziari
7.7%
Intrattenimento
4.6%
Costruzione
3.4%
Altro
42.7%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Flagsmith?
1 Commento
PS
Flagsmith è questo fantastico strumento open-source che rende la creazione e la gestione delle feature flags un gioco da ragazzi su applicazioni web, mobili...Leggi di più
Come usare correttamente i tratti?
1 Commento
BR
Ciao Raryson,
Stiamo lavorando alla valutazione delle regole lato SDK che aiuterà enormemente qui - questo è previsto per il Q1 2022!Leggi di più
Flagsmith non ha più discussioni con risposte
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
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