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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre EXASOL, sebbene forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.6 in quest'area.
- I revisori menzionano che EXASOL brilla nella modellazione dei dati, raggiungendo un punteggio perfetto di 10.0, il che è particolarmente vantaggioso per gli utenti che necessitano di capacità avanzate di strutturazione dei dati, mentre Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 8.7.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery offre analisi in tempo reale superiori con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta preferita per le aziende che richiedono approfondimenti immediati, mentre EXASOL ottiene un punteggio di 9.3, indicando una forte performance ma non così immediata.
- Gli utenti su G2 riportano che EXASOL fornisce eccellente performance e affidabilità, raggiungendo un punteggio perfetto di 10.0, cruciale per applicazioni mission-critical, mentre Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 9.1.
- I revisori dicono che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery è valutata a 8.7, rendendolo user-friendly per i principianti, mentre EXASOL, con un punteggio di 9.2, è noto per la sua interfaccia intuitiva che attrae utenti più avanzati.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno un forte supporto clienti, ma EXASOL si distingue con un punteggio di 9.4, indicando un sistema di supporto più reattivo rispetto al punteggio di 8.3 di Google Cloud BigQuery.
EXASOL vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato EXASOL più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Google Cloud BigQuery, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che EXASOL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che EXASOL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a EXASOL.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
EXASOL
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
EXASOL
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.8
14
8.8
612
Facilità d'uso
9.2
14
8.7
626
Facilità di installazione
8.6
7
8.8
401
Facilità di amministrazione
9.4
6
8.5
224
Qualità del supporto
9.3
14
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
9.8
7
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
9.7
6
8.9
223
|
Verificato
9.2
6
8.3
214
|
Verificato
8.1
6
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
9.4
6
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
10.0
6
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
8.0
5
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
9.5
7
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
8.0
5
8.1
256
7.5
6
8.2
254
9.0
8
8.7
283
8.9
6
8.8
274
Operazioni
7.4
7
8.5
283
Funzionalità non disponibile
8.7
282
Funzionalità non disponibile
8.3
260
8.3
6
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
EXASOL e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data e Data Warehouse
Categorie uniche
EXASOL non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
EXASOL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
12.5%
Internet
12.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.5%
Servizi Finanziari
12.5%
Servizi al Consumatore
12.5%
Altro
37.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Edizione Comunitaria
1 Commento
Risposta ufficiale da EXASOL
È un'immagine a nodo singolo del database in-memory Exasol, gratuita da usare, che può essere installata su soluzioni di virtualizzazione comuni, inclusi...Leggi di più
Allenamento
1 Commento
Risposta ufficiale da EXASOL
Come parte della nostra piattaforma di autoapprendimento online, Exacademy, puoi ottenere maggiori informazioni su Exasol e su come eseguire il nostro...Leggi di più
Come si usa Exasol?
1 Commento
SA
Stiamo utilizzando Exasol come database e abbiamo creato una pipeline ETL utilizzando gli script Lua in Exasol. Exasol è molto simile a SQL Server, ma in...Leggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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