Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta EXASOL e Google Cloud BigQuery 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (50.0% delle recensioni)
Impresa (38.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito
EXASOL
Valutazione a Stelle
(19)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (50.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su EXASOLGoogle Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,208)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo elevato che riflette le sue prestazioni e affidabilità. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che EXASOL brilla nelle prestazioni delle query, in particolare per carichi di lavoro altamente analitici. I revisori evidenziano le sue capacità di elaborazione in memoria, che consentono di interrogare miliardi di righe e ricevere risultati in meno di un secondo, il che è particolarmente impressionante per compiti intensivi di dati.
- Secondo recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è elogiato per la sua semplicità e velocità. Gli utenti notano che il modello pay-as-you-go semplifica le operazioni e consente di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di un'ampia configurazione.
- I revisori menzionano che mentre EXASOL offre prestazioni solide, ha una base di utenti più piccola, il che può limitare la disponibilità di supporto e risorse della comunità rispetto a Google Cloud BigQuery, che ha un numero maggiore di recensioni recenti che indicano una comunità di utenti più attiva.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery fornisce opzioni di integrazione robuste, facilitando la connessione con varie fonti di dati e strumenti. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per gli utenti che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro dei dati.
- Gli utenti riportano che l'attenzione di EXASOL sulle prestazioni comporta un compromesso in termini di facilità d'uso e supporto. Sebbene offra funzionalità potenti, alcuni utenti ritengono che richieda più lavoro amministrativo rispetto all'esperienza più user-friendly fornita da Google Cloud BigQuery.
EXASOL vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato EXASOL più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Google Cloud BigQuery, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che EXASOL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che EXASOL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a EXASOL.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
EXASOL
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
EXASOL
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.8
14
8.8
616
Facilità d'uso
9.2
14
8.7
632
Facilità di installazione
8.6
7
8.8
407
Facilità di amministrazione
9.4
6
8.5
224
Qualità del supporto
9.3
14
8.4
565
the product è stato un buon partner negli affari?
9.8
7
8.6
217
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
9.3
605
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Gestione dei dati
9.7
6
8.9
220
|
Verificato
9.2
6
8.3
210
|
Verificato
8.1
6
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
203
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
200
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
202
|
Verificato
9.4
6
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
200
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Prestazione
10.0
6
9.1
224
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
207
|
Verificato
8.0
5
9.1
213
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
213
Database
Dati insufficienti
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Elaborazione
Dati insufficienti
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Trasformazione dei dati
9.5
7
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Connettività
8.0
5
8.1
251
7.5
6
8.2
249
9.0
8
8.7
278
8.9
6
8.7
269
Operazioni
7.4
7
8.5
278
Funzionalità non disponibile
8.7
277
Funzionalità non disponibile
8.3
255
8.3
6
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
EXASOL e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data e Data Warehouse
Categorie uniche
EXASOL non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
EXASOL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
12.5%
Internet
12.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.5%
Servizi Finanziari
12.5%
Servizi al Consumatore
12.5%
Altro
37.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Edizione Comunitaria
1 Commento
Risposta ufficiale da EXASOL
È un'immagine a nodo singolo del database in-memory Exasol, gratuita da usare, che può essere installata su soluzioni di virtualizzazione comuni, inclusi...Leggi di più
Allenamento
1 Commento
Risposta ufficiale da EXASOL
Come parte della nostra piattaforma di autoapprendimento online, Exacademy, puoi ottenere maggiori informazioni su Exasol e su come eseguire il nostro...Leggi di più
Come si usa Exasol?
1 Commento
SA
Stiamo utilizzando Exasol come database e abbiamo creato una pipeline ETL utilizzando gli script Lua in Exasol. Exasol è molto simile a SQL Server, ma in...Leggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
