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Confronta Dynamic Yield e Optimizely Feature Experimentation 
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.7% delle recensioni)
Mercato Medio (50.9% delle recensioni)
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Dynamic Yield
Valutazione a Stelle
(156)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.7% delle recensioni)
Pros & Cons
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Valutazione a Stelle
(116)4.3 su 5
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Scopri di più su Optimizely Feature ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dynamic Yield eccelle nel suo motore di personalizzazione, con un punteggio di 9.0, permettendo esperienze utente altamente personalizzate. Al contrario, le funzionalità di personalizzazione di Optimizely Feature Experimentation, sebbene efficaci, hanno ricevuto un punteggio inferiore di 7.6 per il targeting standard, indicando una minore flessibilità nella personalizzazione.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di Dynamic Yield è notevolmente alta, con un punteggio di 9.1, che gli utenti apprezzano per l'assistenza tempestiva. Tuttavia, Optimizely ha un punteggio di supporto inferiore di 8.1, portando alcuni utenti a sentirsi meno supportati durante le fasi critiche di implementazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di test multivariato di Dynamic Yield con un punteggio di 8.7, che consente esperimenti più complessi. Il punteggio di Optimizely di 7.5 in quest'area suggerisce che potrebbe non offrire la stessa profondità di opzioni di test, potenzialmente limitando le strategie di sperimentazione.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di targeting comportamentale di Dynamic Yield sono robuste, con un punteggio di 8.9, il che aiuta a fornire contenuti pertinenti agli utenti. In confronto, le funzionalità di targeting di Optimizely, sebbene funzionali, hanno ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 7.6, indicando un potenziale divario in termini di efficacia.
- I revisori menzionano che le funzionalità di AI/Apprendimento Automatico di Dynamic Yield sono valutate a 8.0, fornendo approfondimenti avanzati e automazione. Il punteggio di Optimizely di 6.5 suggerisce che le sue capacità di AI potrebbero non essere altrettanto sofisticate, il che potrebbe influire sul processo decisionale basato sui dati.
- Gli utenti dicono che la funzionalità di controllo di rollout e rollback di Dynamic Yield, con un punteggio di 8.4, è particolarmente utile per gestire i cambiamenti in sicurezza. Il punteggio inferiore di Optimizely di 7.3 in quest'area indica che gli utenti potrebbero affrontare sfide quando è necessario invertire rapidamente i cambiamenti.
Dynamic Yield vs Optimizely Feature Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dynamic Yield più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Dynamic Yield nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Dynamic Yield soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dynamic Yield sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dynamic Yield rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dynamic Yield
Nessun prezzo disponibileOptimizely Feature Experimentation
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Dynamic Yield
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Feature Experimentation
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
139
8.1
79
Facilità d'uso
8.3
138
8.1
85
Facilità di installazione
7.6
62
7.0
40
Facilità di amministrazione
8.3
57
7.9
26
Qualità del supporto
9.1
138
8.1
67
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
58
8.7
26
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
135
7.9
71
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
8.5
59
Dati insufficienti
Comportamento dei visitatori
8.1
49
Dati insufficienti
8.8
52
Dati insufficienti
8.1
44
Dati insufficienti
Modelli
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
Personalizzazione
9.2
53
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.1
43
Dati insufficienti
6.6
33
Dati insufficienti
9.0
42
Dati insufficienti
9.4
47
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
Multicanale
8.9
48
Dati insufficienti
7.4
32
Dati insufficienti
8.5
45
Dati insufficienti
Amministrazione
8.4
33
Dati insufficienti
7.8
48
Dati insufficienti
8.3
44
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.6
47
Dati insufficienti
Segmentazione
9.1
45
Dati insufficienti
8.6
41
Dati insufficienti
Puntamento
8.9
41
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
Contenuto attivato
8.0
27
Dati insufficienti
8.4
21
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
Contenuto personalizzato
8.7
43
Dati insufficienti
7.9
21
Dati insufficienti
9.1
43
Dati insufficienti
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
38
Gestione
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
7.6
36
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
8.8
38
Dati insufficienti
7.6
37
Calcolo
7.1
34
Funzionalità non disponibile
8.0
39
6.5
27
6.9
42
7.6
29
Progettazione Sperimentale
8.7
45
7.7
30
8.9
40
7.7
29
8.9
46
8.0
29
Analitica
8.0
46
7.1
29
5.1
27
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
18
Test di variazione
Dati insufficienti
8.2
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
7.4
18
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
7.4
18
Segnalazione
Dati insufficienti
7.3
16
Dati insufficienti
7.9
17
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
7.9
16
Amministrazione
Dati insufficienti
7.5
17
Dati insufficienti
7.6
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
7.4
16
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dynamic Yield e Optimizely Feature Experimentation sono categorizzati comeTest A/B e Personalizzazione
Categorie uniche
Dynamic Yield è categorizzato comeMotori di personalizzazione e Personalizzazione dell'e-commerce
Optimizely Feature Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità e Ottimizzazione delle App Mobili
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dynamic Yield
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Feature Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
33.3%
Abbigliamento e Moda
8.7%
Beni di consumo
8.0%
Internet
6.7%
Beni di Lusso e Gioielli
5.3%
Altro
38.0%
Servizi Finanziari
16.4%
Software per computer
10.3%
Vendita al dettaglio
6.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.0%
Immobiliare
5.2%
Altro
56.0%
Alternative
Discussioni
Avrete dei video tutorial disponibili per i nuovi utenti?
1 Commento
AB
Ciao Kimberly! Ottima domanda. Abbiamo recentemente creato una libreria di moduli di formazione in stile tutorial video su richiesta su come sfruttare gli...Leggi di più
Qual è il futuro di Dynamic Yield con la sua acquisizione da parte di McDonald's?
1 Commento
YN
Come azienda indipendente all'interno di McDonald's, Dynamic Yield rimane una piattaforma autonoma. Un aspetto chiave dell'acquisizione è l'impegno di...Leggi di più
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