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Confronta Deepnote e Saturn Cloud 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (68.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (82.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 Editors Al mese
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Deepnote
Valutazione a Stelle
(356)4.5 su 5
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Piccola Impresa (68.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Saturn Cloud
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(319)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (82.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Deepnote offre un prezzo di ingresso gratuito, rendendolo accessibile per le piccole imprese, mentre Saturn Cloud richiede agli utenti potenziali di contattarli per i prezzi, il che potrebbe scoraggiare alcuni utenti in cerca di accesso immediato.
- I recensori menzionano che Saturn Cloud eccelle nella facilità d'uso con un punteggio di 9.4, evidenziando la sua interfaccia intuitiva e le caratteristiche user-friendly, mentre Deepnote, sebbene ancora forte con 8.9, ha alcuni utenti che notano una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 indicano che Saturn Cloud ha una qualità di supporto superiore, con un punteggio di 9.3 rispetto all'8.7 di Deepnote, con molti recensori che lodano il servizio clienti reattivo di Saturn Cloud e la documentazione completa.
- Gli utenti su G2 riportano che Saturn Cloud supera Deepnote in scalabilità, con un punteggio di 9.2, rendendolo una scelta migliore per le aziende che prevedono una crescita, mentre il punteggio di Deepnote di 7.8 suggerisce limitazioni nella gestione di dataset più grandi o progetti più complessi.
- I recensori menzionano che Saturn Cloud brilla nelle capacità di addestramento dei modelli, con un punteggio di 9.2, con utenti che apprezzano i suoi strumenti robusti per costruire e perfezionare modelli di machine learning, mentre il punteggio di Deepnote di 7.1 indica che potrebbe non soddisfare le esigenze degli utenti più avanzati in quest'area.
- Gli utenti dicono che gli algoritmi pre-costruiti e le caratteristiche di Saturn Cloud per il deep learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale sono significativamente più avanzati, con punteggi che vanno da 8.4 a 9.3, mentre le offerte di Deepnote in queste aree sono viste come basilari, con punteggi inferiori a 8.0.
Deepnote vs Saturn Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Saturn Cloud più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Saturn Cloud fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Saturn Cloud soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Deepnote.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Saturn Cloud sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Deepnote rispetto a Saturn Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Deepnote
Free
Gratuito
1 Editors Al mese
- Fino a 3 editori
- Fino a 5 progetti
- Macchine di base illimitate con 5GB di RAM, 2vCPU
Saturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
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Installs in cloud environments offered by AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle, and CoreWeave
- Installs in cloud environments offered by AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle, and CoreWeave
- Pay-as-you-go pricing with no upfront cost
- Advanced security: SSO and installation into custom VPCs and private subnets available
Prova Gratuita
Deepnote
Prova gratuita disponibile
Saturn Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
322
9.3
274
Facilità d'uso
8.9
325
9.4
280
Facilità di installazione
9.0
254
9.0
79
Facilità di amministrazione
8.8
53
9.2
30
Qualità del supporto
8.7
223
9.3
249
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
53
9.0
27
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
317
9.3
269
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.0
173
Dati insufficienti
7.7
173
Dati insufficienti
7.6
178
Dati insufficienti
7.4
167
Dati insufficienti
7.6
168
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.5
150
Dati insufficienti
7.6
142
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.5
152
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
8.4
145
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
57
Dati insufficienti
6.8
55
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
6.5
23
Dati insufficienti
6.3
23
Dati insufficienti
7.1
23
Dati insufficienti
6.2
23
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
6.3
22
Dati insufficienti
6.8
23
Dati insufficienti
Self Service
8.2
163
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
8.3
169
Dati insufficienti
7.7
165
Dati insufficienti
8.6
170
Dati insufficienti
7.8
160
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
7.0
21
Dati insufficienti
7.2
21
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.5
21
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
7.7
162
Dati insufficienti
8.1
169
Dati insufficienti
7.8
151
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
6.9
21
Dati insufficienti
7.1
21
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
7.3
20
Dati insufficienti
7.8
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
7.1
20
Dati insufficienti
7.4
20
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
6.9
19
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
7.0
19
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.2
149
Dati insufficienti
8.3
148
Dati insufficienti
7.7
145
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
146
Dati insufficienti
Funzionalità
9.2
143
Dati insufficienti
8.3
142
Dati insufficienti
7.8
130
Dati insufficienti
7.5
139
Dati insufficienti
8.9
140
Dati insufficienti
8.1
138
Dati insufficienti
8.4
133
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
42
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
9.6
43
Dati insufficienti
9.5
40
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
40
Dati insufficienti
9.1
43
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
9.5
44
Dati insufficienti
9.5
40
Gestione
Dati insufficienti
9.3
38
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.2
41
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
40
Dati insufficienti
9.3
41
Dati insufficienti
9.4
38
Gestione
Dati insufficienti
8.9
36
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
9.0
35
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.3
26
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.0
188
8.5
229
Sistema
8.6
167
9.0
185
Sviluppo del Modello
8.3
168
9.0
206
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
7.4
166
8.9
192
7.2
171
9.2
202
Sviluppo del modello
7.6
156
9.2
192
Servizi di Machine/Deep Learning
6.5
160
9.0
186
7.1
160
9.2
176
6.9
154
9.0
173
7.0
157
9.1
191
Servizi di Machine/Deep Learning
7.2
147
9.1
165
7.5
149
9.3
190
Distribuzione
8.0
161
9.1
189
8.0
165
9.1
195
7.8
161
9.2
185
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
53
8.8
121
7.0
52
8.5
121
6.3
51
8.4
119
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
5.5
17
7.1
8
6.0
16
6.5
8
6.3
17
7.7
8
5.7
16
8.5
8
5.8
16
7.5
8
5.7
16
7.3
8
7.0
16
6.9
8
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
16
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.2
16
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
9.3
14
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.7
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.3
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.5
14
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Deepnote e Saturn Cloud sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Deepnote è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python e Piattaforme di analisi
Saturn Cloud è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa e Piattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Deepnote
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Saturn Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.2%
Istruzione Superiore
12.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.5%
Servizi Finanziari
8.0%
Ricerca
4.0%
Altro
47.0%
Software per computer
21.0%
Istruzione Superiore
11.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.0%
Biotecnologia
9.1%
Ricerca
7.8%
Altro
41.1%
Alternative
Discussioni
Deepnote è buono?
1 Commento
KP
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