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Confronta Deepnote e Qubole 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (68.8% delle recensioni)
Impresa (51.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 Editors Al mese
30 day free trial
Deepnote
Valutazione a Stelle
(356)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (68.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 Editors Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Qubole
Valutazione a Stelle
(259)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
30 day free trial
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Qubole eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre Deepnote, con un punteggio di 8.6, è noto per la sua facilità d'uso nella preparazione dei dati ma potrebbe non eguagliare le capacità di Qubole in quest'area.
- I revisori menzionano che Deepnote brilla in Facilità d'Uso con un punteggio di 9.0, che è significativamente più alto rispetto al punteggio di Qubole di 7.8. Gli utenti apprezzano l'interfaccia intuitiva che semplifica il processo di analisi dei dati, rendendolo più accessibile per le piccole imprese.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di Servizio Gestito di Qubole ottiene un punteggio di 9.0, indicando un forte supporto per l'elaborazione cloud e la scalabilità, mentre il punteggio di Deepnote di 8.2 suggerisce che potrebbe non fornire lo stesso livello di servizi gestiti, il che potrebbe essere uno svantaggio per le imprese che cercano un supporto robusto.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Collaborazione / Flusso di Lavoro di Deepnote ottengono un punteggio di 8.7, permettendo ai team di lavorare insieme senza problemi, mentre il punteggio di Qubole in quest'area non è così alto, indicando che Deepnote potrebbe essere più adatto per progetti collaborativi.
- I revisori menzionano che le capacità di Interrogazione dei Dati di Qubole sono valutate a 8.8, che è più alto rispetto al punteggio di Deepnote di 8.5. Questo suggerisce che Qubole potrebbe offrire opzioni di interrogazione più avanzate, che possono essere cruciali per gli utenti che necessitano di un'analisi dettagliata dei dati.
- Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme offrono API di Integrazione con un punteggio di 8.0, l'integrazione di Qubole con Hadoop e Spark (entrambi valutati a 8.6) è particolarmente apprezzata per la sua robustezza, rendendola una scelta migliore per gli utenti che si affidano fortemente a queste tecnologie.
Deepnote vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Deepnote più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Deepnote nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Deepnote soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Deepnote sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Deepnote rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Deepnote
Free
Gratuito
1 Editors Al mese
- Fino a 3 editori
- Fino a 5 progetti
- Macchine di base illimitate con 5GB di RAM, 2vCPU
Qubole
Free Trial
30 day free trial
Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Deepnote
Prova gratuita disponibile
Qubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
322
8.4
211
Facilità d'uso
8.9
325
7.8
212
Facilità di installazione
9.0
254
7.6
60
Facilità di amministrazione
8.8
53
7.6
58
Qualità del supporto
8.7
223
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
53
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
317
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.0
173
Dati insufficienti
7.7
173
Dati insufficienti
7.6
178
Dati insufficienti
7.4
167
Dati insufficienti
7.6
168
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.5
150
Dati insufficienti
7.6
142
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.5
152
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
8.4
145
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
57
Dati insufficienti
6.8
55
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
6.5
23
Dati insufficienti
6.3
23
Dati insufficienti
7.1
23
Dati insufficienti
6.2
23
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
6.3
22
Dati insufficienti
6.8
23
Dati insufficienti
Self Service
8.2
163
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
8.3
169
Dati insufficienti
7.7
165
Dati insufficienti
8.6
170
Dati insufficienti
7.8
160
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
7.0
21
Dati insufficienti
7.2
21
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.5
21
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
7.7
162
Dati insufficienti
8.1
169
Dati insufficienti
7.8
151
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
6.9
21
Dati insufficienti
7.1
21
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
7.3
20
Dati insufficienti
7.8
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
7.1
20
Dati insufficienti
7.4
20
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
6.9
19
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
7.0
19
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.2
149
Dati insufficienti
8.3
148
Dati insufficienti
7.7
145
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
146
Dati insufficienti
Funzionalità
9.2
143
Dati insufficienti
8.3
142
Dati insufficienti
7.8
130
Dati insufficienti
7.5
139
Dati insufficienti
8.9
140
Dati insufficienti
8.1
138
Dati insufficienti
8.4
133
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.0
188
8.2
7
Sistema
8.6
167
9.0
7
Sviluppo del Modello
8.3
168
7.9
7
Funzionalità non disponibile
6.7
5
7.4
166
8.0
5
7.2
171
8.1
6
Sviluppo del modello
7.6
156
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
6.5
160
Dati insufficienti
7.1
160
Dati insufficienti
6.9
154
Dati insufficienti
7.0
157
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.2
147
Dati insufficienti
7.5
149
8.0
5
Distribuzione
8.0
161
9.0
5
8.0
165
8.3
6
7.8
161
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
53
Dati insufficienti
7.0
52
Dati insufficienti
6.3
51
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
5.5
17
Dati insufficienti
6.0
16
Dati insufficienti
6.3
17
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
5.8
16
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
7.0
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
111
Database
Dati insufficienti
8.0
64
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.3
79
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.6
87
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.3
82
Dati insufficienti
8.6
87
Elaborazione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.3
82
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
119
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
10
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.8
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
123
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
108
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
7.0
104
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
116
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
75
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
8.2
149
Dati insufficienti
8.3
148
Dati insufficienti
7.7
145
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Deepnote e Qubole sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Deepnote è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python e Piattaforme di analisi
Qubole è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Deepnote
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.2%
Istruzione Superiore
12.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.5%
Servizi Finanziari
8.0%
Ricerca
4.0%
Altro
47.0%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Deepnote è buono?
1 Commento
KP
YesLeggi di più
Deepnote non ha più discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per passare pacchetti spark esterni nei Notebooks di Qubole?
2 Commenti
RR
Fornisce chiarezza sui dati finanziari che aiutano a livello aziendale nell'espansione e nella riduzione dei costi, a rivedere le spese in conto capitale e...Leggi di più
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Commenti
RR
possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
Come farà Qubole a sopravvivere all'ondata di Kubernetes nell'elaborazione dei big data.
1 Commento
JV
Qubole supporta Kubernetes per il suo piano di controllo—è stato annunciato nell'aprile 2019 durante la conferenza Google Next '19. Iscriviti alla nostra...Leggi di più
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